Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet agile Führung, produktorientiertes Arbeiten und technische Kompetenzen; in Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen steht die messbare Wirkung von Arbeit im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft operative Scrum-Fähigkeiten mit Produktverantwortung, Kanban-basiertem Flussverständnis und praktischen KI- sowie JavaScript-Kenntnissen.
Einsatzgebiete sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Produktmanager, Frontend-Entwickler und Digital-Teams; vermittelt werden Techniken zur Priorisierung, Flusssteuerung, Releaseplanung und Automatisierung.
Methoden wie Evidence Based Management, Flow-Metriken, Prompt Engineering und Debugging lassen sich unmittelbar in Projekten anwenden und verbessern Outcome statt nur Output.

Scrum Master 1

Der Kurs Scrum Master 1 macht Scrum als empirisches Rahmenwerk erfahrbar und stärkt die Fähigkeit, Takt, Transparenz und kontinuierliche Anpassung zu etablieren.
Teilnehmende lernen, wie Sprint Goal, Sprint Planning, Daily, Review und Retrospektive wirken und wie Artefakte mit Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD) Richtung und Qualität sichern.
Praxisfokus liegt auf Coaching, Moderation, Hindernisbeseitigung und der Förderung selbstverwaltender Teams; Empirie, Werte und Timeboxing werden praktisch angewandt.

  • Scrum-Grundsätze und Werte
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Planung, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement)
  • Coaching-Techniken und Hindernisse entfernen

Nach Abschluss können Teilnehmende Sprint-Ziele formulieren, Arbeit planen, den Fortschritt steuern und am Sprintende ein nutzbares Inkrement vorlegen.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Fokus auf Outcome statt Output und zeigt, wie Wert messbar und steuerbar wird.
Teilnehmende entwickeln Fähigkeit zur Formulierung überprüfbarer Ziele, zur Pflege eines wertorientierten Product Backlogs und zur Einbindung von Stakeholder-Feedback in Entscheidungen.
Themen wie Evidence Based Management, Priorisierung nach Nutzen/Risiko, Organisationsschnitstellen und transparente Kommunikation werden praxisnah verknüpft.

  • Wertdefinition und Wirkung versus Auslieferung
  • Product Backlog Management und Priorisierung
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Messgrößen, KPIs und Evidence Based Management
  • Organisationsaspekte, Governance und Entscheidungswege

Ergebnis ist ein Arbeitsmodus, in dem Produktentscheidungen nachvollziehbar sind und Wert sukzessive steigt.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien Integration und Vorhersagbarkeit erhöhen, ohne Scrum-Events und -Verantwortlichkeiten aufzuweichen.
Der Kurs vermittelt Visualisierung, WIP-Grenzen, Durchsatz- und Wartezeitmessungen sowie das Anpassen von Losgrößen zur Reduktion von Engpässen und Verzögerungen.
Prognosen werden als Bandbreiten modelliert, historische Daten genutzt und Releasepläne iterativ angepasst; Teams übernehmen Verantwortung für Flow und Qualitätskontrollen.

  • Work-in-Progress begrenzen und visualisieren
  • Durchsatz, Lead Time, Wartezeit messen
  • Flussoptimierung und Engpassanalyse
  • Releaseplanung mit Bandbreiten und Daten
  • Selbstorganisation und Vereinbarungen zur Steuerung

Am Ende können Teilnehmende ein Arbeitssystem aufsetzen, das Vorhersagnen erlaubt und verlässliche Lieferfähigkeit fördert.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundkonzepte von KI, maschinellem Lernen und Deep Learning sowie Einsatzfelder für Text-, Bild- und Datenanalyse.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Chatbots und Bild-KI, lernen Bias und Datenschutz zu beachten und integrieren KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
Reflexion zu Chancen, Risiken und ethischen Aspekten sowie Best Practices für die Integration von KI in Arbeitsprozesse stehen im Fokus; praktische Übungen sichern die Transferfähigkeit.

  • Definition und Geschichte der KI, Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning grundlegend
  • Prompt Engineering und Tool-Nutzung
  • Ethik, Bias, Datenschutz
  • Interaktive Tests: Chatbots, Sprach- und Bild-KI

Nach Kursabschluss sind Teilnehmende in der Lage, KI-Tools gezielt einzusetzen, Ergebnisse zu interpretieren und KI verantwortungsvoll in den Arbeitsalltag zu integrieren.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT verbindet JavaScript-Grundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden, um dynamische Webanwendungen und automatisierte Abläufe zu entwickeln.
Inhalte umfassen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Arrays und Objekte sowie DOM-Manipulation, Debugging und Projektstrukturierung in VS Code.
Zusätzlich wird gezeigt, wie KI-Tools beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code eingesetzt werden und wie Prompts zur kollaborativen Codeerstellung formuliert werden.

  • JavaScript-Syntax, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen, Module
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM, Browser-Interaktion und Debugging
  • Einsatz von KI-Tools beim Coding und Prompt Engineering

Teilnehmende entwickeln eigenständig funktionale JS-Programme, erkennen Fehler, nutzen KI sinnvoll beim Debuggen und bauen saubere Projektstrukturen auf.

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Kanban & JavaScript & KI sowie Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen vernetzen agile Praxis, Produktdenken, Flow-Optimierung und technische Umsetzung zu einer anwendungsnahen Qualifikation.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.