Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI verbindet agile Rollenkompetenz mit Programmier- und KI-Grundlagen; in Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen steht die Umsetzung von Empirie, Outcome und technischem Handwerk im Vordergrund.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien und Einsatzgebiete
Agile Rollen wie Scrum Master, Product Owner und Developers arbeiten in Produktentwicklung, IT-Projekten, Digital-Teams und Agenturen. Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI bereitet auf operative Führung, Product Management und technische Rollen vor. Skills wie Backlog-Pflege, Flow-Optimierung, Python-Scripting, JavaScript-Interaktion, HTML/CSS-Umsetzung und KI-Nutzung sind direkt anwendbar in Produktteams, Data-Analytics und Automatisierungsprojekten. contiuous Verbesserung und evidenzbasierte Entscheidungen stärken die Employability.

Scrum Master 1

Einführung in das empirische Rahmenwerk und Teamverantwortung
Scrum Master 1 vermittelt, wie Scrum als empirisches System wirkt und wie Werte, Events und Artefakte tägliche Entscheidungen stützen. Teilnehmende lernen, Sprint Goals zu formulieren, Daily Scrum zu moderieren und Hindernisse zu adressieren.

  • Scrum-Prinzipien, Werte und Rollen (Product Owner, Developers, Scrum Master)
  • Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive und Timeboxing
  • Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Definition of Done
  • Coaching von Team und Organisation zur Steigerung der Effektivität
  • Transparenz, Metriken und empirische Anpassung

Scrum Product Owner 2

Wirkung statt Umfang; Backlog-Strategie und Evidence Based Management
Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung, Wertmessung und Stakeholder-Management. Der Kurs zeigt, wie Product Backlog strategisch Wert erzeugt und wie Annahmen durch beobachtbare Ergebnisse geprüft werden.

  • Formulierung von Nutzenversprechen und überprüfbaren Zielen
  • Product Backlog Management nach Wirkung und Abhängigkeiten
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
  • Organisationsstrukturen, Governance und Entscheidungswege
  • Einsatz von Evidence Based Management für strategiegeleitete Priorisierung

Scrum mit Kanban

Verbindung von Scrum-Rhythmus und Flusssteuerung
Scrum mit Kanban lehrt, wie Vorhersagbarkeit durch Flow-Messung (Durchsatz, Lead Time, Wait Time) erhöht wird und wie Teams Arbeit sichtbar und regelbasiert steuern. Ziel ist ein verlässlicher Liefermodus mit begrenzter paralleler Arbeit.

  • Visualisierung des Workflows und Regeln für Beginn/Fortschritt/Abschluss
  • Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
  • Flussgrößen, Losgrößen und Engpassanalyse
  • Anpassung von Release-Plänen an reale Ergebnisse
  • Selbstorganisation und tägliche Steuerinformationen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Praxisnaher Einstieg in Konzepte, Tools und Ethik
Der Kurs vermittelt Basics zu Machine Learning, Deep Learning, Prompt Engineering und Einsatzfeldern von KI. Teilnehmende probieren Chatbots, Text- und Bild-KI und lernen, Risiken wie Bias und Datenschutz einzuordnen.

  • Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und praktische Nutzung von KI-Tools
  • Automatisierung, Datenanalyse und Content-Generierung
  • Ethische Aspekte, Datenschutz und Bias

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Python-Einführung mit KI-Unterstützung
Python-Kurs zeigt Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und modulare Programmierung. KI-gestützte Tools werden zur Unterstützung beim Schreiben, Testen und Refaktorieren eingesetzt.

  • Datentypen, Operatoren und Kontrollstrukturen (if, for, while)
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Arbeiten mit Bibliotheken (json, re, datetime, math)
  • Fehlerbehandlung, Debugging und saubere Code-Struktur
  • Kleinprojekte: Quiz, Datenauswertung, Automatisierung

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript für dynamische Interaktion und KI-gestützte Workflows
JavaScript-Kurs fokussiert auf DOM-Interaktion, Datenmodellierung und Modularität; KI-Tools unterstützen beim Testen und Optimieren. Ziel ist die Entwicklung interaktiver, benutzerfreundlicher Webfunktionen.

  • Variablen, Arrays, Objekte und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Event-Handling und DOM-Manipulation
  • Debugging-Techniken und Projektstruktur in VS Code
  • Einsatz von KI-Werkzeugen beim Coden und Testen
  • Best Practices für moderne Frontend-Prozesse

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Responsive, semantisch und wartbar entwickeln
Der Masterclass-Kurs vermittelt HTML5-Struktur, CSS3-Layouts, Flexbox/Grid, mobile-first-Design sowie SASS-Präprozessor und Bootstrap-Anpassung. Abschluss ist eine vollständige responsive Website als Praxisprojekt.

  • Semantisches HTML und Accessibility-Grundlagen
  • CSS-Box-Modell, Positionierung, Flexbox und Grid
  • Media Queries, Mobile-First und responsive Techniken
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins; Bootstrap-Komponenten
  • Projektstruktur, Wartbarkeit und Abschlussprojekt

Die Kombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI und der alternativen Bezeichnung Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen schafft eine verzahnte Qualifikation: Agile Arbeitsweise, Outcome-Fokus, Flussoptimierung und technisches Umsetzungswissen bilden zusammen die Grundlage für berufliche Praxis und weiterführende Spezialisierung.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.