Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Kanban & Python, JavaScript vereint Rollenkompetenz, Produktverantwortung, Kanban-Integration und Programmierpraxis. In Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1) und KI in Action Python & JavaScript steht die verbindliche Anwendung von Empirie, Wertorientierung und technischen Fähigkeiten im Mittelpunkt, um verlässliche Ergebnisse und messbare Wirkung zu erzielen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Anwendungsszenarien für Product Owner, Scrum Master, Agile Coaches und Entwickler: Sprintplanung, Backlog-Pflege, Release-Vorhersagen und Flow-Optimierung. Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Kanban & Python, JavaScript erleichtert den Transfer in reale Produktteams und Entwicklungskontexte.
Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, IT-Teams, digitale Projekte, Produktmanagement und Data-/KI-Anwendungen; Fähigkeiten wie Priorisierung, Evidence Based Management, Flussanalyse und Programmierkompetenz (Python, JavaScript, KI-Integration) erhöhen Einsatzmöglichkeiten.
Praxisbeispiele: Sprint Planning für Web-Produkte, Kanban-Boards zur Durchsatzsteigerung, Python-Scripts zur Datenauswertung und KI-gestützte Debugging-Workflows.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt die Prinzipien des empirischen Frameworks und die Verantwortung für Team-Effektivität. Teilnehmende lernen, wie Werte, Events und Artefakte tägliches Handeln und Entscheidungen stützen.
Der Fokus liegt auf Sprint Goal, Daily, Sprint Review und Retrospektive sowie auf der Rolle des Scrum Masters beim Coaching, Moderieren und Entfernen von Hindernissen. Empirie und DoD sichern Qualität und Transparenz, das Team liefert nutzbare Inkremente.

  • Rolle und Verantwortung des Scrum Masters
  • Empirie, Werte und Timeboxing (Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat)
  • Events: Sprint Planning, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement, Commitments
  • Unterstützung selbstverwaltender Teams und Hindernisbeseitigung

Nach Abschluss können Teilnehmende den Sprint-Takt gestalten, Fortschritt gegen das Sprint Goal steuern und die Transparenz über Arbeit und Ergebnis sicherstellen; sie fördern contiuous Verbesserung und verlässliche Lieferfähigkeit.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit klarem Schwerpunkt auf Outcome statt nur Output. Teilnehmende lernen, wie Wert messbar wird und wie ein Backlog Strategie in konkrete, prüfbare Schritte überführt.
Stakeholder-Management, Priorisierung nach erwarteten Nutzen, Risk- und Abhängigkeitsbewertung sowie Evidence Based Management stehen im Zentrum. Entscheidungen werden aus beobachtbaren Ergebnissen abgeleitet.

  • Wertdefinition und Outcome-Messung
  • Product Backlog als Orientierung für die nächsten wirkungsvollen Schritte
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
  • Nutzung von Kenngrößen und Evidence Based Management
  • Organisationsfaktoren, Governance und Schutz der Selbstwirksamkeit des Teams

Absolvent*innen formulieren überprüfbare Ziele, pflegen ein gut strukturiertes Backlog und leiten aus Messgrößen sinnvolle Kurskorrekturen ab; sie adressieren strukturelle Hürden und schützen das Team vor unnötiger Ablenkung.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Events und Artefakte mit Flussprinzipien, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen. Teilnehmende lernen, Arbeit sichtbar zu machen, Grenzen für parallele Aufgaben zu setzen und Flussmessungen zu nutzen.
Fokus liegt auf Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten, Losgrößen und Engpassanalyse. Prognosen werden als Bandbreiten formuliert und regelmäßig mit realen Daten abgeglichen.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und klare Regeln für Start, Fortschritt und Abschluss
  • Metriken: Durchsatz, Durchlaufzeit, Wartezeiten
  • Losgrößen, Übergaben und Engpassmanagement
  • Integration in Product Backlog und Release-Vorhersagen
  • Selbststeuerung des Teams und Einhaltung täglicher Absprachen

Nach dem Kurs können Teilnehmende ein Arbeitssystem einrichten, das Fluss statt bloßer Auslastung fördert, Prognosen begründet kommuniziert und gezielt Eingriffe zur Reduktion von Verzögerungen vornimmt.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Dieser Kurs vermittelt praxisorientiert Python als Sprache für Automatisierung, Analyse und KI-gestützte Entwicklung. Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und modulare Programmierung.
Ergänzt werden Datenstrukturen, Bibliotheken (math, datetime, json, re), Fehlerbehandlung, Debugging und der Aufbau kleiner Projekte. KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren; Prompt Engineering wird eingeführt.

  • Grundlagen: Variablen, Datentypen, Bedingungen, Schleifen
  • Funktionen, Module und saubere Programmstruktur
  • Listen, Dictionaries und Datenmanipulation
  • Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Debugging
  • KI-gestützte Tools und Prompt Engineering in der Praxis

Nach Abschluss planen und schreiben Teilnehmende Python-Programme, nutzen Bibliotheken, setzen try/except ein und arbeiten mit KI als Helfer beim Coden; sie sind vorbereitet für Data-Analyst- oder Developer-Rollen und weitere Machine-Learning-Themen.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT mit JavaScript vermittelt die Kernfähigkeiten für dynamische Webanwendungen und interaktive Nutzeroberflächen. Teilnehmende lernen Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen, Funktionen und DOM-Grundlagen.
Debugging, Projektstrukturierung in Visual Studio Code und der produktive Einsatz von KI-Tools stehen im Fokus. Es geht um saubere Code-Organisation, Testing-Unterstützung durch KI und Best Practices im Frontend-Workflow.

  • Variablen, Datentypen, Bedingungen und Schleifen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • Funktionen, Modularisierung und Wiederverwendbarkeit
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • KI-gestützte Werkzeuge, Debugging und Projektstruktur in VS Code

Nach Abschluss können Teilnehmende JavaScript-Programme entwickeln, Fehler analysieren, KI-Tools gezielt einsetzen und eine saubere Projektstruktur etablieren; die Basis ist gelegt für Frontend-Entwicklung, API-Integration und weitere Frameworks.



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.