Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Python verbindet agile Teamführung, professionelle Produktverantwortung und praktische Python-Fähigkeiten. In Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Python trifft KI steht die messbare Wirkung von Produktentscheidungen und verlässliche Sprint-Takte im Zentrum.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach sowie Python-Entwickler und Data Analystinnen aus und verknüpft agile Praxis mit Automatisierung und KI-gestütztem Arbeiten.
Eingesetzt wird das Wissen in Produktentwicklung, IT-Projekten, Data Science und Automatisierungsaufgaben; typische Szenarien sind Sprint-Planung, Backlog-Pflege, Stakeholder-Feedback und KI-unterstütztes Debugging.
Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Python fördert die Fähigkeit, Outcome statt reinen Output zu steuern und technische Umsetzungen mit Produktwirkung zu verbinden.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk: kurze Timeboxes, sichtbare Ergebnisse, kontinuierliche Anpassung und wertegestützte Zusammenarbeit.
Teilnehmende lernen Verantwortlichkeiten von Product Owner, Developers und Scrum Master, die Rolle des Sprint als Taktgeber, das Sprint Goal und die Bedeutung von Definition of Done für Qualität.
Wichtige Inhalte:

  • Empirie: beobachten, auswerten, anpassen
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Coaching des Teams, Hindernisse entfernen (Impediment Removal)
  • Förderung von Transparenz und Team-Effektivität

Am Ende können Teilnehmende den Sprint steuern, Fortschritt gegen Sprint Goal messen und ein nutzbares Inkrement liefern; Scrum Mastr-Fähigkeiten zur Moderation und Förderung von Empirie werden angewandt.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 (PSPO 2) vertieft Produktverantwortung: Wirkung messen, Backlog in Wertbeiträge übersetzen und Stakeholder-Management professionalisieren.
Der Kurs zeigt, wie Annahmen explizit gemacht, Hypothesen validiert und Evidence Based Management zur Entscheidung genutzt werden, um Outcome statt Output zu steuern.
Wichtige Inhalte:

  • Wertorientierte Priorisierung und klare Akzeptanzkriterien
  • Formulierung von überprüfbaren Zielen und Product Goal
  • Stakeholder-Kommunikation, Erwartungsmanagement
  • Organisationsstrukturen, Governance und Entscheidungswege
  • Messgrößen, Metriken und Evidence Based Management

Teilnehmende gestalten ein Produc Backlog, treffen tragfähige Entscheidungen unter Unsicherheit und schützen die Selbstwirksamkeit des Teams; PSPO 2-Kompetenzen zur strategischen Ausrichtung werden gestärkt.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt praxisnah Python-Grundlagen und den produktiven Einsatz von KI-Tools beim Entwickeln, Testen und Refaktorieren.
Schwerpunkt liegt auf sauberer Programmstruktur, Datenverarbeitung und automatisierbaren Lösungen; Prompt Engineering und KI-gestützte Debugging-Techniken sind integraler Teil.
Wichtige Inhalte:

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Module
  • Listen, Dictionaries, Arbeiten mit Bibliotheken (math, datetime, json, re)
  • Fehlerbehandlung (try/except), Debugging-Methoden
  • Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering
  • Aufbau kleiner Projekte (Quiz, Datenauswertung)

Nach dem Kurs können Teilnehmende eigene Python-Programme planen, entwickeln und KI-unterstützt verbessern; die Kompetenz bildet die Basis für Data Analystin- oder Python Developer-Rollen sowie weiterführende KI-Themen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.