Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python verbindet praxisorientiertes Scrum- und Product-Ownership-Training mit skalierenden Praktiken, Kanban-Integration und modernen Web- und KI-gestützten Programmierfertigkeiten; Ziel ist messbare Wirkung und technisches Umsetzen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme (Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python / Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Vibe Coding Masterclass) verknüpft agile Rollen mit Programmierpraxis.
Anwendbar in Produktentwicklung, IT-Projekten, Agenturen und Data-/AI-Teams; fördert Wertorientierung, Outcome-Fokus, Release-Planung und technische Umsetzung.
Teilnehmer qualifizieren sich für Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Frontend-Developer oder Python-Developer.

Scrum Master 1

Der Kurs erklärt Scrum als empirisches Rahmenwerk und die Rolle des Scrum Masters.
Teilnehmende erlernen, wie Empirie, Timeboxing und Werte tägliches Handeln stützen und wie Sprint, Daily, Review und Retrospektive den Takt liefern.

  • Verständnis von Sprint, Sprint Goal und Daily Scrum
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement, Definition of Done
  • Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung
  • Förderung von Transparenz, Inspect & Adapt

Die Fähigkeit, ein Sprint Goal zu formulieren und den Fortschritt täglich gegen dieses Ziel zu steuern, wird praktisch geübt; Scrum Master stärkt selbstverwaltende Teams.

Scrum Product Owner 2

Fokus liegt auf Outcome statt Output und auf professionellem Product Backlog Management.
Teilnehmende üben Priorisierung nach Wert, Stakeholder-Management und Evidence Based Management.

  • Formulierung von nutzbaren Zielen und Messgrößen
  • Backlog-Pflege zur Sichtbarkeit von Wertbeiträgen
  • Umgang mit Stakeholdern, Erwartungen und Feedback
  • Ableiten von Hypothesen und Validierung durch beobachtbare Ergebnisse
  • Organisationsaspekte: Governance, Entscheidungswege, Budgetierung

Ergebnis: Product Owner, die Entscheidungen aus Ergebnissen ableiten und Produktwirkung systematisch steigern.

Scaled Scrum

Vermittelt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Schwerpunkt auf gemeinsamer Definition von Done, Integration und verlässlicher Veröffentlichung.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integrationsregeln
  • Reduzierung von Abhängigkeiten durch geeigneten Zuschnitt
  • Vorhersagen als Bandbreiten mit Annahmen und Risiken
  • Release-Planung über Teamgrenzen hinweg
  • Maßnahmen zur Sicherstellung von Integrationsfähigkeit

Absolventen gestalten ein skalierbares Arbeitsmodell, das Vorhersagen, Integration und Qualitätskontrolle vereint und Skalierung planbar macht.

Scrum mit Kanban

Verknüpft Scrum-Events mit Kanban-Prinzipien, um Fluss und Vorhersagbarkeit zu verbessern.
Fokus auf Sichtbarkeit, WIP-Limits, Durchsatzmessung und Reaktion auf Engpässe.

  • Visualisierung von Arbeit und Flussmetriken (Durchsatz, Lead Time)
  • Regeln für Start, Fortschritt und Abschluss von Arbeit
  • Anpassung von Losgrößen und Reduktion von Übergaben
  • Nutzung historischer Daten für Prognosen
  • Integration von Backlog-Management und Flussoptimierung

Ergebnis: Teams, die Fluss messen, Prognosen als Bandbreiten kommunizieren und ihre Lieferfähigkeit erhöhen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Einführung in Python kombiniert mit KI-unterstützten Arbeitsmethoden.
Teilnehmende planen, strukturieren und testen Programme; Prompt Engineering und KI-Tools zur Code-Qualität werden eingesetzt.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
  • Funktionen, Module und Fehlerbehandlung (try/except)
  • Listen, Dictionaries und Bibliotheken (json, datetime, math)
  • Debugging, saubere Struktur und Multi-Module-Projekte
  • Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering

Absolventen erstellen modulare Python-Skripte, nutzen KI zur Entwicklung und sind fit für Data- und Automatisierungsaufgaben.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Einführung in JavaScript als zentrale Sprache für interaktive Webanwendungen mit KI-Unterstützung.
Schwerpunkt auf DOM-Interaktion, Datenmodellierung und automatisiertem Testen.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
  • Arrays, Objekte und Funktionsparadigmen
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code und Projektstruktur
  • KI-gestützte Tools für Coding und Testing

Ziel: Entwickler, die dynamische, interaktive Anwendungen bauen und KI sinnvoll in den Entwicklungsworkflow integrieren.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Vermittelt modernes Frontend mit responsive Layouts, semantischem HTML und präprozessor-basiertem CSS.
Teilnehmende lernen Mobile-First-Design, Flexbox/Grid, SASS-Patterns und Bootstrap-Anpassung.

  • HTML5-Struktur und Zugänglichkeit
  • CSS3, Box-Modell, Positionierung, Flexbox, Grid
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Mixins, Nesting
  • Bootstrap-Komponenten und Grid-System
  • Projektstruktur, Best Practices, Abschlussprojekt (responsive Webseite)

Absolventen liefern sauberen, wartbaren Frontend-Code und setzen Designvorgaben technisch um; grundlegendes Wissen für UI/UX- und Frontend-Rollen wird geschaffen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.