Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI verbindet Scrum-Fertigkeiten mit skalierenden Praktiken und praxisnaher Programmierung: in Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scaled Scrum (SPS) und KI-gestützter Entwicklung werden Empirie, Product-Outcome und technische Umsetzung verbunden.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft agile Rollen mit technischen Kernkompetenzen und KI-Anwendungsszenarien.
Angewandt werden Scrum-Prinzipien, Product Backlog-Strategien, Evidence Based Management, Integration über mehrere Teams sowie Python- und JavaScript-Entwicklung kombiniert mit Prompt Engineering.
Einsatzmöglichkeiten: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Frontend/Backend-Developer, Data-Analyst, KI-Anwender in Produktentwicklung und Digitalprojekten. Die Kombination fördert Outcome-orientiertes Arbeiten und technische Umsetzungsfähigkeit.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 legt den Schwerpunkt auf Empirie, Team-Effektivität und Facilitation.
Teilnehmende erlernen das Framework, die Events, Artefakte und Commitments, um einen verlässlichen Sprint-Takt und transparente Ergebnisse zu etablieren. PSM 1 vermittelt Coaching- und Moderationsfähigkeiten sowie Techniken zur Hindernisbeseitigung.

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk: Beobachtung, Auswertung, Anpassung
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments: Product Goal, Sprint Goal, DoD
  • Förderung selbstverwaltender Teams, Transparenz und tägliches Steuern

Ergebnis: Fähigkeit, Sprint-Ziele zu formulieren, Fortschritt zu steuern und ein nutzbares Inkrement sicherzustellen.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung, Wirkung statt Umfang und Evidence Based Management.
PSPO 2 fokussiert Wertmessung, Backlog-Ordnung und Stakeholder-Management; Teilnehmende lernen, Annahmen zu prüfen, Prioritäten nach Nutzen und Risiko zu setzen und organisatorische Hebel zu identifizieren.

  • Wertorientierung: Outcome vs. Output
  • Product Backlog Management und Priorisierung
  • Stakeholder-Engagement und Erwartungsabgleich
  • Metrics und Evidence Based Management
  • Organisationsstrukturen, Governance und Entscheidungswege

Ergebnis: Backlogs erstellen, Wirkung messen, Entscheidungen unter Unsicherheit begründet treffen und Produktstrategie in umsetzbare Schritte übersetzen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams gemeinsam ein Produkt liefern, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Schwerpunkt ist ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab, Integration und Planung über Teamgrenzen hinweg; Risiken und Abhängigkeiten werden sichtbar gemacht und Veröffentlichungen als Bandbreiten prognostiziert.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Definition of Done über Teams
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten reduzieren, Einträge unabhängig zuschneiden
  • Integrationstaktiken und regelmäßige Zusammenführung
  • Vorhersagen mit Bandbreiten, Annahmen und Integrationsrisiken
  • Veröffentlichungsplanung und realistische Erwartungssteuerung

Ergebnis: Fähigkeit, Skalierung als geordnetes Zusammenwirken zu gestalten und verlässliche, integrierte Lieferungen sicherzustellen.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz und deren sichere, ethische Nutzung im Arbeitsalltag.
Inhalte reichen von Machine Learning und Deep Learning über Einsatzfelder bis zu Prompt Engineering; Teilnehmende üben mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI und lernen Bias, Datenschutz und Best Practices einzuschätzen.

  • Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder der KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning und Unterschiede schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und KI-Tools für Text, Bild und Daten
  • Ethik, Datenschutz, Bias und Governance
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse und Automatisierung

Ergebnis: KI-gestützte Werkzeuge effizient einsetzen, Resultate kritisch prüfen und Chancen/Risiken im Unternehmen bewerten.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden für Automatisierung und Datenauswertung.
Praktisch erlernen Teilnehmende Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen sowie Bibliotheken und Debugging; KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code.

  • Syntax und Datentypen; Bedingungen und Schleifen
  • Funktionen, Module und saubere Programmstruktur
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Nutzung von Bibliotheken (math, json, re, datetime)
  • Fehlerbehandlung, Debugging und Einsatz von KI-Tools

Ergebnis: Eigene Python-Programme planen, schreiben und modular aufbauen; KI als Coding-Assistent nutzen und kleine Projekte umsetzen.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Der Kurs vermittelt JavaScript als zentrale Sprache für dynamische Webanwendungen und KI-unterstützte Entwicklungsprozesse.
Lernschwerpunkte sind Variablen, Kontrollstrukturen, Arrays/Objekte, DOM-Interaktion sowie Debugging und Projektstrukturierung; KI-Tools und Prompt Engineering werden produktiv eingesetzt.

  • Variablen, Datentypen, Bedingungen und Schleifen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, Visual Studio Code und Projektstruktur
  • KI-gestützte Tools zum Testen, Optimieren und Dokumentieren

Ergebnis: JavaScript-Anwendungen entwickeln, Codequalität sichern und KI sinnvoll in Frontend-Workflows integrieren.

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI sowie Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript bieten damit eine integrierte Ausbildung für Outcome-orientiertes Produktmanagement, skalierbare Zusammenarbeit und technische Umsetzung.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.