Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI, auch bezeichnet als Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2) kombiniert vertiefte Scrum-Kompetenzen, Produktverantwortung, Agile Leadership, Kanban-Flow, Webentwicklung und KI-Grundlagen für praxisnahe Wertorientierung in Teams und Organisationen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verbindet Scrum Master 2, Scrum Product Owner 1/2, Scrum Agile Leadership und Scrum mit Kanban mit Webprogrammierung und KI, sodass Teilnehmende agile Rollen, technisches Frontend-Wissen und KI-Anwendungskenntnisse integrieren.
Einsatzgebiete: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Developer, Technical Product Manager; konkrete Anwendungen sind Backlog-Strategie, Release-Prognosen, Flussoptimierung, responsive Webprojekte und KI-gestützte Automatisierung in Produktteams.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Verständnis für Werte, Accountabilities und die Rolle des Scrum Masters in komplexen Umfeldern.
Teilnehmende lernen, wie die Scrum Values Entscheidungen lenken, Hindernisse systematisch entfernt werden und die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard etabliert wird. Fokus liegt auf Facilitation, Umgang mit der Groan Zone und Coaching versus Mentoring sowie Skalierungsfragen bei mehreren Teams.

  • Wertebasiertes Arbeiten
  • Definition of Done etablieren
  • Coaching und Moderation
  • Hindernisse identifizieren und adressieren
  • Zusammenarbeit in mehreren Teams

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt die Grundlagen produktorientierter Verantwortung: Vision, Backlog und wertorientierte Priorisierung.
Der Kurs zeigt, wie eine klare Produktvision zu überprüfbaren Zielen führt, wie das Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben funktioniert und wie Vorhersagen als Bandbreiten mit Annahmen kommuniziert werden. Evidence Based Management wird eingeführt, um Wirkung statt Output messbar zu machen.

  • Produktvision formulieren
  • Backlog-Einträge wertorientiert beschreiben
  • Priorisierung nach Nutzen und Risiko
  • Bandbreiten-Prognosen erstellen
  • Einführung Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 baut auf und fokussiert die Messbarkeit von Wirkung, Stakeholder-Management und organisatorische Hebel.
Teilnehmer lernen, wie Wert konkret sichtbar wird, wie Annahmen validiert und wie Backlogs so gepflegt werden, dass sie tatsächliche Ergebnisse ermöglichen. Organisationsstrukturen und Governance werden analysiert, um Entscheidungswege zu verkürzen und Produktarbeit zu erleichtern.

  • Wirkung vs. Auslieferung unterscheiden
  • Backlog als Ergebnisorientiertes Instrument
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsmanagement
  • Organisationsanalyse für Produktarbeit
  • Vertiefte EBM-Anwendung

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership richtet Führung auf Gestaltung von Rahmenbedingungen und die Ermöglichung von Selbstverwaltung aus.
Der Kurs behandelt situative Führung, Klärung von Entscheidungsräumen, Entwicklung von Fähigkeiten und das Wegräumen von Hürden. Führung wird als Ermöglicher statt als Steuerung verstanden; es geht um Orientierung, Grenzsetzung und Schutz der Autonomie, um nachhaltige Teamleistung zu sichern.

  • Führung als Kontextgestaltung
  • Entscheidungsräume klar machen
  • Förderung von Selbstverwaltung
  • Interventionen situativ wählen
  • Organisationsbremsen identifizieren

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien Vorhersagbarkeit und Durchsatz im Scrum-Team verbessern.
Schwerpunkt ist Sichtbarmachung der Arbeit, Regeln für Start/Finish und Messen von Durchsatz, Warte- und Bearbeitungszeiten. Product Backlog wird als geordnete Darstellung wirksamer Schritte interpretiert; Teams lernen Losgrößen zu steuern, Engpässe zu erkennen und Release-Planung an beobachtete Daten anzupassen.

  • Arbeit sichtbar machen und limitieren
  • Flussmetriken lesen (Durchsatz, Lead Time)
  • Losgrößen und Übergaben optimieren
  • Prognosen als Bandbreiten ableiten
  • Backlog-Flow statt Task-Sammlung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Basiswissen zu KI, ML/Deep Learning, Prompt Engineering und ethischen Aspekten.
Teilnehmende setzen KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung ein, lernen Prompt-Engineering und prüfen Bias/Datenschutz. Praktische Übungen mit Chatbots und Bild-KI zeigen Integration in Arbeitsprozesse und reflektieren Chancen und Risiken.

  • KI-Konzepte und Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Prompt Engineering und Toolnutzung
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Praxis-Tests mit Chatbots und Bild-KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT verbindet JavaScript-Grundlagen mit dem produktiven Einsatz KI-gestützter Werkzeuge.
Kursinhalte sind Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, DOM-Manipulation und Debugging. Ergänzt durch Nutzung von KI-Tools beim Codieren, Testen und Prompt-Engineering sowie Projektorganisation in VS Code. Praktische Übungen fördern algorithmisches Denken und saubere Code-Struktur.

  • JavaScript-Grundlagen (Variablen, Typen)
  • Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Arrays und Objekte
  • DOM und Browser-Interaktion
  • KI-Tools beim Entwickeln einsetzen

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt semantische HTML-Strukturen, responsive Layouts und moderne Styling-Techniken.
Der Kurs behandelt Box-Modell, Flexbox, Grid, Mobile-First-Design, SASS-Präprozessor-Funktionen und Bootstrap-Integration. Abschlussprojekt ist die Umsetzung einer vollständigen, barrierearmen und responsiven Webseite mit sauberer Projektstruktur. (Hinweis: JavaSkript-Interaktion wird kombiniert.)

  • Semantisches HTML und Accessibility
  • CSS3, Box-Model, Flexbox, Grid
  • Responsive Design und Media Queries
  • SASS: Variablen, Mixins, Nesting
  • Bootstrap-Anpassung und Projektarbeit

Fachliche Kompetenz und Transfer
Abschlusskompetenzen verbinden agiles Rollenverständnis, produktorientiertes Management, Flussoptimierung, Frontend-Entwicklung und KI-Anwendungswissen.
Absolventinnen und Absolventen halten Scrum in komplexen Umfeldern wirksam, etablieren definierte Qualitätsstandards, pflegen wertorientierte Backlogs, gestalten Entscheidungskontexte und implementieren responsive Weblösungen sowie KI-gestützte Automatisierungen. Dies schafft die Grundlage für nachhaltige, messbare Produktverbesserung und robuste Teamarbeit.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.