Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Expertise mit Product Ownership, Agile Leadership, Kanban-Prinzipien sowie praktischen Programmier- und KI-Fähigkeiten. Ziel ist die Entwicklung praxistauglicher Kompetenzen für wertorientiertes Arbeiten und technologische Anwendung.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Diese Weiterbildungsmaßnahme (Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI; alternativ Scrum Master Adv. & Product Owner Experte) bereitet auf operative und strategische Rollen vor.
Angewandt werden Scrum Master 2-, PSPO- und Leadership-Prinzipien sowie Kanban-Flussoptimierung kombiniert mit KI-gestützter Automatisierung und Programmierkenntnissen in Python und JavaScript.
Einsatzgebiete: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Teamlead, Entwicklerinnen im Web-Umfeld, Data-Analysten und KI-Anwender in Digitalisierungsprojekten.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities, Ereignissen und Ergebnissen im Scrum-Kontext.
Der Kurs zeigt, wie Werte Entscheidungen und Verhalten steuern, wie die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard wirkt und wie Moderation und Facilitation die Groan Zone überbrücken.

  • Werteorientierung und Entscheidungsfindung
  • Definition of Done, Transparenz, Risikoreduktion
  • Coaching von Team und Organisation
  • Hindernisse erkennen und entfernen
  • Professionelle Facilitation und Decision Rules

Ergebnis: Teilnehmende halten Scrum in komplexen Umfeldern wirksam, schützen Selbstverwaltung und fördern kontinuierliches Lernen.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert auf Produktvision, Ausrichtung und das ordnen des Product Backlog zur Wertmaximierung.
Es werden realistische Vorhersagen, Priorisierung nach Nutzen sowie Evidence Based Management zur Verknüpfung von Zielen und Kennzahlen vermittelt.

  • Produktvision formulieren und in Ziele übersetzen
  • Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben
  • Backlog-Einträge sinnvoll beschreiben
  • Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Einführung in Evidence Based Management

Ziel: Product Owner setzen Wirkung vor Umfang und erstellen nachvollziehbare, datengestützte Entscheidungen.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Fokus auf Wirkung, Stakeholder-Integration und organisatorische Hebel.
Der Kurs schärft das Verständnis für messbare Produktwirkung, Backlog-Design und den Umgang mit Kundenfeedback sowie Governance-Aspekten.

  • Wertmessung: Wirkung statt nur Auslieferung
  • Backlog-Management für Ergebnisbeiträge
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Organisationsdiagnose: Schnittstellen und Entscheidungswege
  • Evidence Based Management vertiefen

Ergebnis: Teilnehmende setzen Produktentscheidungen auf Basis beobachteter Ergebnisse und reduzieren organisatorische Reibungsverluste.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership behandelt Führung als Rahmengestaltung, das Schaffen von Klarheit und das Fördern von Selbstverwaltung im Team.
Der Fokus liegt auf situativer Führung, der Unterstützung von Entscheidungsräumen und dem Entwickeln von Kompetenzen, nicht auf Anweisung.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung etablieren
  • Erwartungen klären, Hindernisse adressieren
  • Coaching vs. Mentoring unterscheiden
  • Führung als Context Design
  • Unterstützung von Lern- und Feedbackzyklen

Outcome: Führungskräfte gestalten Kontext, sichern Entscheidungsräume und fördern ein Umfeld für nachhaltige Wertschöpfung.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Ritualen, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu verbessern.
Der Kurs erklärt Flussmetriken, Losgrößensteuerung, Erkennen von Engpässen und die Integration in das Product Backlog.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Grenzen für parallele Aufgaben
  • Metriken: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten
  • Losgrößen und Warteschlangen minimieren
  • Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
  • Abstimmung von Backlog-Reihenfolge und Flussoptimierung

Ergebnis: Teams erhöhen Lieferfähigkeit, senken Verzögerungen und verbessern planbare Releases.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte von Künstlicher Intelligenz, Einsatzfelder und ethische Fragestellungen sowie praktischen Einsatz von KI-Tools.
Inhalte umfassen maschinelles Lernen, Prompt Engineering, Text- und Bild-KI sowie Datenschutz und Bias-Reflexion.

  • KI-Grundlagen: Definition, Geschichte, Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning verständlich
  • Prompt Engineering und effektive Anfragen
  • KI-Tools zur Textgenerierung und Datenanalyse
  • Ethik, Datenschutz und Bias in KI-Systemen

Ergebnis: Teilnehmende integrieren KI verantwortungsvoll in Arbeitsprozesse und setzen Tools für Automatisierung und Entscheidungsunterstützung ein.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python kombiniert Programmiergrundlagen mit praxisnaher Nutzung von KI-gestützten Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Datenstrukturen, Module und Bibliotheken sowie Debugging und Projektaufbau.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Module
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re
  • Fehlerbehandlung, Debugging und kleine Projekte

Outcome: Teilnehmende entwickeln saubere Skripte, nutzen KI beim Coden und bauen modulare Projekte.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript vermittelt frontendlastige Programmierkonzepte, DOM-Interaktion und den produktiven Einsatz von KI-Tools für Web-Anwendungen.
Der Kurs behandelt Variablen, Funktionen, Arrays/Objekte, Debugging sowie Projektstrukturierung mit Visual Studio Code.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging-Methoden und Entwicklungsumgebung
  • KI-gestützte Tools beim Programmieren und Testen

Ergebnis: Teilnehmende bauen interaktive Webanwendungen, nutzen KI zur Qualitätssteigerung und etablieren sinnvolle Projektstrukturen.



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.