Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Agile Leadership & Python & KI verbindet vertiefte Scrum-Kompetenzen mit Product Ownership, agilem Leadership sowie praxisnahen Python- und KI-Grundlagen; Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Python trifft KI unterstützt die direkte Anwendung im Arbeitsalltag und die Wertorientierung in Produkten.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme kombiniert Scrum Master 2 und Product Owner-Fertigkeiten mit Agile Leadership, KI-Grundlagen und Python-Kenntnissen.
Teilnehmende wenden Methoden zur Backlog-Pflege, Definition of Done, Evidence Based Management und Facilitation unmittelbar in Projekten an. Die Verbindung zu Python und KI ermöglicht Automatisierung, Datenanalyse und promptbasiertes Arbeiten zur Entscheidungsunterstützung.

  • Anwendungsfälle: Release-Planung, Priorisierung, Automatisierung von Reports, Prototyping mit Python
  • Einsatzgebiete: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, technische Produktteams
  • Branchen: IT, Produktentwicklung, Data & Analytics, Produktmanagement

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities, Ereignissen und Ergebnissen im Scrum Team.
Fokus liegt auf Coaching, Facilitation und dem Schutz der Selbstverwaltung; die Definition of Done wird als lebender Qualitätsstandard etabliert.

  • Coaching von Team und Organisation in Empirie und Scrum
  • Moderation mit Entscheidungsregeln und Umgang mit der Groan Zone
  • Hindernisse identifizieren und entfernen, Transparenz schaffen
  • Definition of Done entwickeln und für mehrere Teams abstimmen
  • Stärkung klarer Informationsflüsse und Verantwortungsräume

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie Produktverantwortung konsequent auf Wertschöpfung ausgerichtet wird und eine klare Produktvision entsteht.
Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben, priorisiert nach Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten; Vorhersagen als wahrscheinlichkeitsbasierte Prognosen.

  • Formulierung einer prägnanten Produktvision und messbarer Ziele
  • Backlog-Pflege: klare Einträge, sinnvolle Zerlegung, Priorisierung nach Wirkung
  • Prognosen mit Bandbreiten, Annahmen dokumentieren
  • Evidence Based Management zur Verknüpfung von Zielen und Kennzahlen
  • Kommunikation mit Stakeholdern zur Schaffung tragfähiger Erwartungen

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 fokussiert Wirkung statt Umfang und stärkt evidence-basierte Entscheidungen im Produktprozess.
Vertiefung in Stakeholder-Management, Organisationsstrukturen und die Übersetzung von Strategie in ein handhabbares Backlog, damit Entscheidungen auf Ergebnissen fußen.

  • Messung von Wirkung statt bloßer Auslieferung
  • Explizite Formulierung und Validierung von Annahmen
  • Priorisierung anhand erwarteten Nutzens und Risiken
  • Identifikation organisatorischer Hebel für schnellere Entscheidungen
  • Integration von Evidence Based Management in Release-Planung

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership betrachtet Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen, die Selbstverwaltung und experimentelles Lernen ermöglichen.
Führung klärt Erwartungen, räumt Hindernisse aus dem Weg und entwickelt Kompetenzen, ohne in das operative Wie einzugreifen; situative Interventionen stärken Autonomie.

  • Schaffen klarer Ziele (Product Goal, Sprint Goal) und Entscheidungsräume
  • Förderung transparenter Informationsflüsse und Verbindlichkeit
  • Identifikation struktureller Bremsen und konkrete Vorschläge zur Entschärfung
  • Coaching vs. Mentoring: passende Unterstützungsformen wählen
  • Sicherstellung, dass Teams aus Ergebnissen lernen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundkonzepte von KI, ML und DL sowie den Einsatz von KI-Tools in beruflichen Kontexten.
Schwerpunkt auf sicherer, effizienter und ethisch verantwortlicher Nutzung: Prompt Engineering, Text- und Bild-KI, Automatisierung und Bias-Reflexion.

  • Definition, Geschichte und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning verständlich erklärt
  • Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung und Datenanalyse
  • Prompt Engineering und Testen von Chatbots, Sprach- und Bild-KI
  • Datenschutz, Bias und ethische Aspekte der KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python führt in Python ein und verknüpft Programmierpraxis mit KI-gestütztem Arbeiten.
Teilnehmende planen, schreiben und debuggen kleine Projekte; sie nutzen Bibliotheken, modulare Strukturen und KI-Tools zur Effizienzsteigerung und Code-Qualität.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Fehlerbehandlung
  • Debugging, saubere Programmstruktur und modulare Projekte
  • Einsatz von KI-Tools beim Coden und Prompting für Entwickler

Abschluss
Die Gesamtausbildung Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Agile Leadership & Python & KI bzw. Scrum Master Adv. & Product Owner Experte unterstützt Teilnehmende darin, Scrum in komplexen Umfeldern wirksam zu halten, Produkte wirkungsorientiert zu steuern und KI/Python praxisnah zur Unterstützung von Entscheidungen und Automatisierung einzusetzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.