Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & JavaScript & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise, Product Ownership, Führungskompetenz, Skalierung sowie JavaScript- und KI-Grundlagen. Ziel ist die Entwicklung praxisnaher Fähigkeiten zur Wertorientierung, Skalierung und technischen Umsetzung.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme (Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & JavaScript & KI / Scrum Master Adv. & Product Owner Experte) bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Lead, Release Coordinator und Junior Developer vor.
Teilnehmer wenden Techniken zur Backlog-Pflege, Definition of Done, Evidence Based Management, Facilitation und KI-gestützter Automatisierung in realen Produkt- und Entwicklungsprojekten an.
Anwendungsfelder: Produktentwicklung, IT-Projektleitung, Digital-Transformation, Customer Experience, Datenanalyse und Automatisierung.

Scrum Master 2

Vertiefte Perspektiven auf Werte, Accountabilities, Ereignisse und Ergebnisse; Fokus auf Selbstverwaltung, Coaching und Facilitation.
Der Scrum Master coacht Team und Organisation, entfernt Hindernisse und schützt Selbstorganisation; Decision Rules und Groan Zone-Strategien erhöhen Verbindlichkeit.

  • Werte geleitetes Entscheiden und Verhalten erklären
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard gestalten
  • Facilitation-Techniken und Moderationsregeln anwenden
  • Coaching vs. Mentoring abgrenzen und situativ einsetzen
  • Hindernisse identifizieren und systematisch beseitigen

Scrum Product Owner 1

Konzentriert auf Produktvision, Wertmaximierung und ein transparentes Product Backlog, das Richtung und Prioritäten sichtbar macht.
Teilnehmende formulieren Produktvisionen, leiten überprüfbare Ziele ab und erstellen wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen mit klaren Annahmen.

  • Produktvision und Zielableitung entwickeln
  • Product Backlog klar beschreiben und priorisieren
  • Nutzenorientierte Einträge statt bloßer Tasks erstellen
  • Release-Planung mit Bandbreiten und Annahmen begründen
  • Evidence Based Management zur Entscheidungsunterstützung nutzen

Scrum Product Owner 2

Vertiefung: Wirkung statt Umfang, Stakeholder-Integration und organisatorische Hebel für Produktarbeit.
Fokus auf Metriken, Hypothesen-geleitete Verbesserung und transparente Kommunikation mit Kunden und Stakeholdern; strukturelle Barrieren erkennen.

  • Wertmessung und Wirkung nachweisen
  • Backlog so strukturieren, dass Ergebnisse sichtbar werden
  • Stakeholder-Dialog und Erwartungsmanagement gestalten
  • Organisationsschnitte und Governance analysieren
  • Evidence Based Management operationalisieren

Scaled Scrum

Skalierung über mehrere Teams bei einem Produkt, gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integration als tägliche Praxis.
Gemeinsame Definition of Done, Schnittstellenmanagement, Reduktion von Abhängigkeiten und Vorhersagen als Bandbreiten stehen im Mittelpunkt.

  • Gemeinsame Qualitätskriterien etablieren
  • Einträge so zuschneiden, dass Teams unabhängig arbeiten
  • Integrationszyklen kurz halten und Risiken sichtbar machen
  • Release-Planung über Teamgrenzen hinweg organisieren
  • Prognosen mit Annahmen und historischen Daten erstellen

Scrum Agile Leadership

Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen: Ziele klären, Entscheidungsräume sichern und Kompetenzen entwickeln.
Leadership unterstützt Selbstverwaltung durch Orientierung, Grenzsetzung und gezielte Interventionen; strukturelle Ursachen für Verzögerungen werden benannt und adressiert.

  • Verantwortlichkeiten präzise darstellen
  • Selbstverwaltung durch Transparenz und Entscheidungsrechte fördern
  • Situative Führung und Coaching anwenden
  • Organisationsbremsen erkennen und Handlungsempfehlungen ableiten
  • Facilitation für verbindliche Entscheidungen einsetzen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Einführung in KI, ML/Deep Learning, Anwendungsszenarien, Prompt Engineering und ethische sowie datenschutzrechtliche Aspekte.
Praktische Übungen mit Chatbots, Text- und Bild-KI, Automatisierung und Integration in Arbeitsprozesse; Risiken, Bias und Governance werden reflektiert.

  • Grundbegriffe von KI, ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und Toolarbeit praxisnah trainieren
  • KI-gestützte Automatisierung und Datenanalyse einsetzen
  • Ethik, Datenschutz und Bias beurteilen
  • Integration von KI in Prozesse planen

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Praxisorientierte Einführung in JavaScript kombiniert mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen; Fokus auf interaktive Webanwendungen und sauberer Projektstruktur.
Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte, DOM-Interaktion, Debugging sowie Einsatz von KI-Tools beim Programmieren werden vermittelt.

  • JavaScript-Grundlagen: Variablen, Typen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Modularisierung und Datenmodellierung
  • DOM-Manipulation und Browser-Interaktion
  • Debugging-Methoden und VS Code Nutzung
  • KI-Tools zur Codegenerierung und Testunterstützung einsetzen

Abschließende fachliche Kompetenz
Absolventinnen und Absolventen halten Scrum in komplexen Umfeldern wirksam, operationalisieren Definition of Done, legen transparente Entscheidungsregeln fest und nutzen Evidence Based Management.
Produktmanagement wird auf Wirkung ausgerichtet, Skalierung wird als geordnete Zusammenarbeit gestaltet, und technische Grundlagen in JavaScript sowie KI-Anwendungen erhöhen die Umsetzbarkeit von Automatisierung und digitalen Produktideen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.