Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python & KI verbindet agile Führung, Produktverantwortung, Skalierung und praxisnahe Technikkompetenzen. In Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Python trifft KI und KI Grundlagen steht die messbare Wertschöpfung durch Teams, Produkte und smarte Automatisierung im Zentrum.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme ist unmittelbar anwendungsorientiert und bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Release Manager, Data-Analyst und Python-Developer vor.
Teilnehmende setzen Definition of Done, Product Backlog, Evidence Based Management und skalierte Abstimmung in realen Szenarien ein. Die Kombination aus Scrum Master 2 und Scrum Product Owner 1/2 sowie Scaled Scrum fördert die Fähigkeit, Qualität, Integration und Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg zu steuern. KI- und Python-Kompetenzen erlauben Automatisierung, Datenanalyse und effizientes Prototyping.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities und Ereignissen, um die Effektivität des Scrum Teams zu steigern.
Teilnehmende lernen, Werte in Entscheidungen zu übersetzen, Hindernisse zu entfernen und Selbstverwaltung zu schützen. Facilitation-Techniken, Decision Rules und der Umgang mit der Groan Zone werden trainiert, ebenso die Pflege einer verbindlichen Definition of Done.

  • Wertebasiertes Verhalten und Entscheidungskultur
  • Coaching, Moderation und situative Führung
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Hindernisbeseitigung und Schutz der Selbstorganisation
  • Professionelle Facilitation und Entscheidungsregeln

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Backlog-Pflege und bandbreitenbasierte Vorhersagen, damit Arbeit Richtung und Wirkung entfaltet.
Teilnehmende formulieren Produktvisionen, leiten überprüfbare Ziele ab und gestalten Backlog-Einträge so, dass sie Nutzen und Akzeptanz klarmachen. Priorisierung nach erwartetem Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten sowie Evidence Based Management werden praktisch angewandt.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backloggestaltung und klare Eintragsbeschreibung
  • Priorisierung nach Wert und Risiko
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen und Releaseplanung
  • Einführung in Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft das Arbeiten mit Outcome statt nur Output und stärkt Stakeholder- und Organisationsverständnis.
Die Teilnehmenden machen Nutzenversprechen messbar, integrieren Kundenfeedback und gestalten Backlogs als Lerninstrument. Organisationsstrukturen, Verantwortungszuschnitte und Governance werden analysiert, um Entscheidungswege zu verkürzen und Wirkung zu steigern.

  • Messbare Wirkung statt Umfang
  • Stakeholder- und Kundenintegration
  • Backlog als Lern- und Steuerungsinstrument
  • Organisationsanalyse für schnellere Entscheidungen
  • Evidence Based Management zur Steuerung von Wirkung

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab entsteht.
Schwerpunkt ist Integration: gemeinsame Definition of Done, Schnittstellenmanagement und Zuschnitt von Arbeit, damit frühe und häufige Integration gelingt. Vorhersagen werden als Bandbreiten kommuniziert und Risiken transparent gemacht.

  • Gemeinsame Definition of Done und Integrationspraxis
  • Zuschnitt von Arbeit zur Minimierung von Abhängigkeiten
  • Abstimmung von Releaseplanung über Teams
  • Prognosen mit Annahmen und Bandbreiten
  • Maßnahmen zur Reduktion von Integrationsrisiken

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership richtet Führung auf Rahmenbedingungen, Kompetenzentwicklung und das Wegräumen von Hürden, damit Teams verantwortungsvoll entscheiden.
Führung wird als Kontextgestaltung verstanden: Erwartungen klären, Entscheidungsräume sichern und Entwicklung von Fähigkeiten fördern. Die Balance zwischen Orientierung und Loslassen sowie der Schutz der Autonomie stehen im Fokus.

  • Gestaltung von Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
  • Klare Ziele, Entscheidungsräume und Informationsflüsse
  • Coaching vs. Mentoring in der Praxis
  • Erkennen und Beseitigen organisationaler Bremsen
  • Situative Interventionsstrategien

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt die Basisbegriffe, Anwendungsfelder und kritische Reflexion zu ethischen und datenschutzrelevanten Aspekten.
Teilnehmende setzen KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung ein, entwickeln Prompts und prüfen Bias sowie Risiko. Praxiseinheiten mit Chatbots, Bild- und Sprach-KI fördern Transfer in den beruflichen Alltag.

  • Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
  • Einsatzfelder: Text, Bild, Datenanalyse
  • Prompt Engineering und Tool-Nutzung
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Analysen
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python trifft KI vermittelt Programmiergrundlagen und die Verbindung zu KI-gestützten Entwicklungsprozessen, um Automatisierung und Analyseaufgaben umzusetzen.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Modulnutzung; Debugging, Fehlerbehandlung und modularer Aufbau stehen im Mittelpunkt. KI-Tools unterstützen beim Coden, Testen und Refaktorieren; kleine Projekte zeigen direkte Anwendbarkeit.

  • Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und saubere Programmstruktur
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Nutzung von Bibliotheken und Fehlerbehandlung
  • Einsatz von KI-Tools für Coding, Tests und Prompting

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python & KI sowie die alternative Bezeichnung Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Python trifft KI bieten zusammen ein kohärentes Curriculum: von Werte- und Entscheidungsarchitektur über Produktverantwortung und Skalierung bis zu praktischer KI- und Python-Umsetzung für unmittelbaren Nutzen im Arbeitsalltag.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.