Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python verbindet vertiefte Scrum-Kompetenzen mit Product Ownership, Leadership und praktischer Python-Programmierung; in Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Python trifft KI stehen Wertorientierung, messbare Outcome-Fokussierung und technische Umsetzbarkeit im Zentrum.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python qualifiziert für Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Release Manager oder Python-Developer. Die Kombination fördert Fähigkeiten zur Backlog-Pflege, Definition of Done, Integration über Teamgrenzen und zur Automatisierung mit Python. Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, skaliertes Engineering, Data-Analytik und KI-gestützte Prozessunterstützung.

Scrum Master 2

Vertiefte Team- und Organisationsarbeit mit Fokus auf Wirksamkeit
Teilnehmende erweitern ihr Verständnis für Werte, Accountabilities und die Rolle des Scrum Master als Coach und Moderator. Scrum Master 2 zeigt, wie Selbstverwaltung entsteht, Hindernisse entfernt und die Effektivität des Teams gesichert wird; Facilitation, Decision Rules und Umgang mit der Groan Zone stehen im Mittelpunkt. Die Definition of Done wird als lebender Qualitätsstandard etabliert und gemeinsam angewendet; Risiken werden transparenter und Integrationsprobleme früher sichtbar.

  • Coaching von Teams und Organisation in Empirie und Scrum
  • Gestaltung von Entscheidungsräumen und klaren Zielen
  • Facilitationstechniken und Groan Zone Management
  • Aufbau und Pflege einer verbindlichen Definition of Done
  • Hinderniserkennung und proaktives Entfernen

Scrum Product Owner 1

Produktvision, Backlog und wertorientierte Priorisierung
Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie eine klare Produktvision entsteht und in überprüfbare Ziele übersetzt wird. Das Course Scrum Product Owner 1 legt dar, wie das Product Backlog als einzige, transparente Quelle geplanter Vorhaben dient und Einträge so beschrieben werden, dass sie Nutzen und erwartete Ergebnisse abbilden. Vorhersagen werden als Bandbreiten formuliert und Annahmen offengelegt; Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen.

  • Formulierung von Produktvision und Product Goal
  • Backlogpflege: klare Beschreibung und Zerlegung von Einträgen
  • Priorisierung nach Wirkung, Risiko und Abhängigkeiten
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen und Release-Planung
  • Einführung in Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Wirkung statt Umfang: vertiefte Produktverantwortung
Scrum Product Owner 2 erweitert die Produktarbeit hin zur messbaren Wirkung; Product Backlog Management wird auf Ergebnisbeiträge ausgerichtet und Stakeholder-Interaktion professionalisiert. Teilnehmende lernen, Annahmen systematisch zu testen, Erwartungen mit echten Ergebnissen abzugleichen und organisatorische Hebel zu identifizieren, die Entscheidungswege verkürzen. Evidence Based Management dient als Instrument zur Ableitung belastbarer Anpassungen.

  • Fokus auf Outcome, Hypothesen und Metriken
  • Backlog als Instrument zur Wertschöpfung
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsmanagement
  • Identifikation und Behebung struktureller Hindernisse
  • Nutzung von Daten für priorisierte Entscheidungen

Scaled Scrum

Qualitätsmaßstab, Integration und Vorhersage in skalierten Umfeldern
Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verlieren. Ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab (gemeinsame Definition of Done) sichert, dass Integration, Sicherheit und Betriebsfähigkeit Bestandteil jedes Inkrements sind. Scaled Scrum behandelt Schnittstellenmanagement, Zuschnitt von Arbeit zur Reduktion von Abhängigkeiten und die Erstellung von Veröffentlichungsplänen mit Bandbreiten und klaren Signalen zur Anpassung.

  • Gemeinsame Definition of Done für mehrere Teams
  • Schnittstellen, Abhängigkeitsmanagement und Teamzuschnitt
  • Kurze Zyklen für frühe Integration und kontinuierliche Abstimmung
  • Prognosen als Bandbreiten mit offengelegten Annahmen
  • Organisationsentscheidungen, die Skalierung erleichtern

Scrum Agile Leadership

Führung als Rahmengestaltung für Selbstorganisation
Scrum Agile Leadership behandelt Führung, die Rahmenbedingungen schafft, Hürden wegräumt und Entwicklung von Kompetenzen ermöglicht. Führung wird als situative Unterstützung verstanden: Orientierung geben, Grenzen setzen, Fragen stellen und Sicherheit schaffen. Analyse von Governance, Berichtswegen und Budgetierung zeigt, wie Organisationen Selbstverwaltung fördern oder blockieren und wie Führungskräfte produktive Entscheidungsräume sichern.

  • Klarheit über Verantwortlichkeiten und Entscheidungsrechte
  • Situative Führung: Orientierung vs. Einmischung
  • Entwicklung von Kompetenzen, Coaching und Mentoring
  • Gestaltung organisatorischer Rahmenbedingungen
  • Maßnahmen zur Reduktion von Übergaben und Verzögerungen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Programmierung mit KI-Unterstützung
Der Kurs Python trifft KI bietet eine praxisnahe Einführung in Python für Automatisierung, Datenauswertung und kleine Projekte. Teilnehmende planen, schreiben und testen Programme, nutzen Bibliotheken und lernen Debugging sowie Fehlerbehandlung. Zudem werden KI-Tools integriert: Prompt Engineering, Code-Assistenz und automatisierte Refaktorisierung unterstützen beim produktiven Einsatz von KI in der Softwareentwicklung.

  • Grundsyntax, Variablen und Datentypen (String, Integer, Float, Boolean)
  • Kontrollstrukturen (if, for, while) und Funktionen/Module
  • Listen, Dictionaries und Arbeit mit Bibliotheken (json, datetime, math)
  • Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging-Methoden
  • Einsatz von KI-Tools beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code

Abschlusskompetenz
Die Maßnahme vermittelt die Fähigkeit, Scrum Master, Product Owner und Führung in komplexen, skalierten Umgebungen wirksam zu praktizieren sowie parallel technische Umsetzung mit Python und KI-Werkzeugen zu realisieren. Teilnehmende verlassen die Kurse mit umsetzbaren Techniken für Backlog-Pflege, Definition of Done, Evidence Based Management, Skalierung und produktiven Einsatz von Python in Entwicklungsprozessen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.