Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Python & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit Kanban-Prinzipien und praxisnaher Python-Programmierung sowie KI-Grundlagen; Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Python trifft KI zielt auf werteorientierte, messbare Wertschöpfung und technische Umsetzbarkeit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme schafft direkte Übertragbarkeit in Produktentwicklung, IT-Projektarbeit und Prozessoptimierung.
Product Owner, Scrum Master, Agile Coaches, Team Leads und Entwicklerinnen setzen Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Python & KI ein, um Wert zu steuern, Backlogs zu pflegen und KI-gestützte Automatisierung zu integrieren.

  • Anwendung in Release-Planung, Backlog-Pflege, Flow-Optimierung, Data-Analytics und Automatisierung.
  • Einsatz in Produktteams, Digitalisierungsvorhaben und IT-Betrieb.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die Rolle des Scrum Masters in komplexen Umfeldern.
Teilnehmende lernen, wie Defintion of Done als lebender Qualitätsstandard wirkt, wie Facilitation durch Decision Rules Teams aus der Groan Zone führt und wie Coaching Selbstverwaltung stärkt.

  • Wertebasiertes Entscheiden und Konfliktlösung
  • Gestaltung von Rahmenbedingungen und Hindernisbeseitigung
  • Facilitation und Moderationstechniken
  • Definition of Done und Qualitätsmanagement
  • Skalierung über mehrere Teams

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Product Backlog und wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen.
Produktvisionen werden so formuliert, dass sie Entscheidungssicherheit geben; das Product Backlog wird zur einzigen, transparenten Quelle geplanter Vorhaben; Vorhersgaen werden mit Annahmen und Daten begründet.

  • Formulierung von Produktvision und messbaren Zielen
  • Backlog-Pflege und klare Eintragsbeschreibung
  • Priorisierung nach erwartbarem Nutzen
  • Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Outcome-Orientierung, Stakeholder-Management und Organisationsaspekte.
Der Kurs zeigt, wie Wirkung statt Umfang gemessen wird, wie Annahmen validiert und Stakeholder-Feedback systematisch eingearbeitet wird, um Produktentscheidungen auf Evidenz zu stützen.

  • Wertdefinition und Messgrößen
  • Backlog-Übersetzung von Strategie in Schritte
  • Umgang mit Stakeholdern und Erwartungsabgleich
  • Organisationsdiagnose und Governance-Hebel
  • Evidence Based Management zur Steuerung von Entscheidungen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Zyklen mit Flussorientierung, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.
Teilnehmende erlernen Flussmessungen (Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten), Losgrößensteuerung, Engpassanalyse und Regeln für parallele Arbeit, damit das Product Backlog zielgerichtet und flussorientiert bleibt.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Grenzen für parallele Aufgaben
  • Metriken: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
  • Losgrößen, Engpassidentifikation und Übergaben
  • Anpassung von Release-Plänen auf beobachtete Ergebnisse
  • Integration von Kanban-Prinzipien in Scrum-Teams

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernbegriffe, Tools und ethische Aspekte für den beruflichen Einsatz von KI.
Inhalte umfassen Machine Learning, Deep Learning, Prompt Engineering, Bias und Datenschutz; Teilnehmende testen Chatbots, Bild- und Text-KI und entwickeln Praktiken zur sicheren Integration von KI in Arbeitsprozesse.

  • Konzepte: ML, DL, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Textgenerierung
  • Datenanalyse mit KI-Tools
  • Ethik, Bias und Datenschutz
  • Integration von KI in Geschäftsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python lehrt Python-Grundlagen verbunden mit KI-gestütztem Entwickeln und Debugging.
Teilnehmende planen, schreiben und modularisieren Programme, nutzen Bibliotheken, behandeln Fehler mit try/except und setzen KI-Tools zum Testen, Refaktorieren und zur Prompt-gestützten Codehilfe ein.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Schleifen, Funktionen und Module
  • Listen, Dictionaries und Dateiformate (json)
  • Debugging, Fehlerbehandlung, saubere Struktur
  • Praxisprojekte: Quiz, Datenauswertung, Mini-Tools

Fachliche Kompetenz und Transfer
Nach Abschluss kombinieren Teilnehmende die Fähigkeit, Scrum in komplexen Umfeldern wirksam zu halten, Product Owner-Prinzipien ergebnisorientiert anzuwenden und KI/Python praxisnah zu nutzen.
Die Maßnahme Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Python & KI befähigt zu klarer Ausrichtung, verlässlicher Backlog-Pflege, datengetriebener Steuerung und technischer Umsetzung, sodass Teams verlässlich liefern und der Produktnutzen nachvollziehbar steigt.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.