Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Python, JavaScript & KI verbindet agile Führung und produktorientiertes Management mit praktischer Programmierung und KI-Kompetenz; Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen zielt darauf ab, Outcome-orientierte Produktarbeit mit technischen Umsetzungsfähigkeiten zu verzahnen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft operatives Scrum-Wissen mit Programmier- und KI-Anwendungen, so dass Teilnehmende in Produktteams Entscheidungen mit Daten, Prototypen und Automatisierung unterstützen können.
Einsatzszenarien reichen von agiler Produktentwicklung über Produktmanagement und Projektleitung bis zu Data- oder KI-gestützten Rollen. Konkret fördert das Curriculum Fähigkeiten für Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Python/JavaScript-Developer und KI-Anwender in Business- und Tech-Teams. Die Kombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Python, JavaScript & KI bereitet auf reale Übergaben zwischen Produktstrategie und technischer Umsetzung vor.
Vertiefte Perspektiven auf Werte, Accountabilities, Team-Effektivität und Facilitation stehen im Zentrum dieses Kurses.
Teilnehmende lernen, wie Scrum-Werte Entscheidungen leiten, die Definition of Done Qualität sichert und Selbstverwaltung durch klare Ziele und Entscheidungsräume entsteht. Coaching, Moderation und das Management der Groan Zone werden praktisch geübt, Hindernisse systematisch adressiert und die Rolle des Scrum Masters als Rahmengeber gestärkt.
- Scrum Values in Verhalten und Entscheidungen
- Definition of Done als lebender Standard
- Selbstverwaltung, Sprint Goal und Product Goal
- Facilitation, Decision Rules, Groan Zone
- Coaching vs. Mentoring, Hindernis-Management
Scrum Product Owner 1
Fokus auf Produktvision, Backlog-Pflege und prioritätsgetriebene Arbeit, um Wirkung statt Umfang zu erzielen.
Der Kurs zeigt, wie eine verständliche Produktvision in überprüfbare Ziele überführt wird und wie das Product Backlog als einzige Quelle geplanter Arbeit fungiert. Vorhersagen und Release-Planung werden probabilistisch gehandhabt; Einträge beschreiben Nutzen und Ergebnis so, dass Teamarbeit verlässlich wird.
- Formulierung Produktvision und messbare Ziele
- Backlog-Struktur, Nutzen- und Ergebnisorientierung
- Priorisierung nach erwartbarem Wert
- Prognosen mit Annahmen und Bandbreitn (typo)
- Einführung in Evidence Based Management
Scrum Product Owner 2
Vertiefung professioneller Produktverantwortung mit Schwerpunkt auf Wirkung, Stakeholder-Integration und organisatorischer Hebelwirkung.
Teilnehmende übersetzen strategische Ausrichtung in ein pflegbares Backlog, arbeiten Erwartungen mit Stakeholdern ab und etablieren Kennzahlen, die Wirkung messen. Organisationsstrukturen, Governance und Schnittstellen werden so gestaltet, dass Entscheidungen zügig getroffen werden können und das Team Verantwortung trägt.
- Messbarkeit von Produktwirkung vs. Auslieferung
- Backlog als Instrument für verlässliche Schritte
- Stakeholder-Management und Kundenfeedback
- Organisationsarchitektur, Entscheidungswege
- Evidence Based Management zur Kurskorrektur
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
Einführung in KI-Konzepte, Ethik, Prompt Engineering und konkrete Einsatzfelder für Text, Bild und Daten.
Teilnehmende erlernen grundlegende ML- und Deep-Learning-Konzepte, nutzen KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung und reflektieren Datenschutz sowie Bias. Praktische Übungen mit Chatbots, Bild-KI und Prompt-Formulierungen zeigen, wie KI sicher und effektiv in Arbeitsprozesse integriert werden kann.
- KI-Definitionen, ML vs. DL, Einsatzfelder
- Prompt Engineering und Tool-Nutzung
- Text-, Bild- und Datenanwendungen praktisch testen
- Ethik, Datenschutz, Bias erkennen
- Integration von KI in Arbeitsprozesse
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Praxisorientierte Einführung in Python mit Fokus auf Automatisierung, Datenverarbeitung und KI-gestützte Entwicklungsprozesse.
Teilnehmende planen, schreiben und strukturieren Programme, nutzen Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Standardbibliotheken. Debugging, Fehlerbehandlung und modulare Projektstruktur stehen neben dem produktiven Einsatz von KI-Tools zur Code-Generierung, Prüfung und Refaktorierung.
- Variablen, Datentypen, Operatoren
- Bedingungen, Schleifen, Funktionen, Module
- Listen, Dictionaries, Datenverarbeitung
- Bibliotheken: math, datetime, json, re
- KI-gestützte Tools beim Coden und Prompting
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
JavaScript als zentrale Sprache für interaktive Webanwendungen, ergänzt um KI-unterstützte Programmierpraktiken.
Der Kurs vermittelt Variablen, Kontrollstrukturen, Arrays und Objekte, DOM-Grundlagen sowie Debugging und Projektstrukturierung in VS Code. KI-Werkzeuge unterstützen beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code; Best Practices für moderne Frontend-Workflows werden anwendungsnah vermittelt.
- JavaScript-Grundlagen: Variablen, Typen, Operatoren
- Bedingungen, Schleifen, Funktionen, Modularität
- Arrays, Objekte, DOM-Interaktion
- Debugging, VS Code, Projektstruktur
- KI-Tools zur Code-Qualität und Testunterstützung
Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen und Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Python, JavaScript & KI schaffen zusammen ein Curriculum, das Outcome-orientiertes Produktmanagement mit technischem Handwerkszeug verbindet, sodass Teams verlässlich liefern, aus Daten lernen und KI verantwortungsvoll einsetzen können. Verknüpfung von Produktstrategie, Evidence Based Management, Coding und KI-Anwendungen ermöglicht praxisnahe Transferfähigkeit in produktiven Kontexten.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.