Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Python, JavaScript verbindet fortgeschrittene Scrum-Expertise mit praktischer Programmierung; in Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), KI in Action Python & JavaScript lernen Teilnehmende, Wertorientierung und technische Kompetenzen zu verknüpfen, um Produkte wirkungsorientiert zu entwickeln.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Direkte Anwendung in Produktentwicklung, agilen Transformationen und technischen Projekten: Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Product Manager oder Python/JavaScript-Developer profitieren unmittelbar.
Arbeitssituationen umfassen Backlog-Pflege, Release-Planung, Facilitation von Reviews, Einsatz von KI-Tools beim Coden und Debugging sowie Integration von Outcome-Metriken in Entscheidungsprozesse. Berufliche Einsatzgebiete reichen von Softwareentwicklung über Data Analysis bis zu Produktmanagement.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 bietet eine vertiefte Sicht auf Werte, Accountabilities, Ereignisse und Inkremente und zeigt, wie Scrum Master die Effektivität von Teams und Organisationen steigern.
Die Ausbildung behandelt Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard, Selbstverwaltung, situative Führung und professionelle Facilitation; Decision Rules und Umgang mit der Groan Zone werden praxisnah erlernt.

  • Werte und Verhalten in schwierigen Situationen
  • Definition of Done, Transparenz und Risikoreduktion
  • Facilitation-Techniken und Moderation
  • Coaching vs. Mentoring, Hindernisbeseitigung
  • Skalierung über mehrere Teams (gemeinsame DoD)

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert auf Produktvision, backlogorientierte Ausrichtung und prioritätsbasierte Wertmaximierung; Teilnehmende lernen, eine Product Vision zu formulieren und daraus überprüfbare Ziele abzuleiten.
Im Kurs stehen Backloggestaltung, Release-Planung als wahrscheinlichkeitsbasierte Prognose und Evidence Based Management im Mittelpunkt, um Wirkung statt Umfang zu steuern.

  • Formulierung von Produktvision und Product Goal
  • Product Backlog als einzige Quelle der Arbeit
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Einführung in Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Outcome-Fokus, Stakeholder-Management und organisatorische Hebel für bessere Produktentscheidungen; hier wird der Wert konkret messbar gemacht.
Der Kurs zeigt, wie Backlog-Einträge Ergebnisbeiträge statt Aufgaben darstellen, wie Erwartungen abgeglichen und strukturelle Hürden identifiziert werden, sodass Entscheidungen verlässlich getroffen werden.

  • Messung von Wirkung vs. Auslieferung
  • Ergebnisorientierte Backlog-Beschreibung
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsmanagement
  • Organisationsgestaltung und Governance
  • Nutzung von Kennzahlen zur Kurskorrektur

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python vermittelt Grundlagen, saubere Strukturierung und Einsatz von KI-Tools beim Coden; Teilnehmende planen, schreiben und testen modulare Programme und nutzen Bibliotheken für Analyse und Formatierung.
Prompt Engineering, Debugging und try/except-Fehlerbehandlung sind integriert, sodass kleine Projekte (z. B. Datenauswertung, Quiz) realisiert werden und KI zur Refaktorisierung eingesetzt werden kann.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und Datenstrukturen (Listen, Dicts)
  • Bibliotheken: json, datetime, math, statistics
  • Fehlerbehandlung, Debugging, saubere Programmstruktur
  • Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript behandelt Kernkonzepte für interaktive Webanwendungen und den produktiven Einsatz von KI-gestützten Tools; Teilnehmende entwickeln strukturierte Skripte, nutzen DOM-Grundlagen und bauen saubere Projektstrukturen in VS Code auf.
Der Kurs verknüpft Algorithmen, Fehleranalyse und moderne Frontend-Prozesse, sodass dynamische, benutzerfreundliche Interfaces mit Test- und Debugging-Workflows entstehen.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, Projektstruktur und VS Code
  • KI-gestützte Entwicklung und Prompt-Nutzung

Fachliche Kompetenz insgesamt
Teilnehmende können Scrum in komplexen Umfeldern wirksam halten: Werte in Entscheidungen übersetzen, Selbstverwaltung ermöglichen, Definition of Done leben und Moderation zu dokumentierten Ergebnissen führen. Produktmanagement wird auf Wirkung ausgerichtet, Backlogs strukturieren echte nächstschritte, Vorhersagen transparent kommuniziert und KI-gestützte Programmierpraktiken etabliert.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.