Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & JavaScript & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Führung mit Produktverantwortung, Skalierung, JavaScript-Grundlagen und praktischen KI-Anwendungen. In Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen liegt das Ziel darin, Outcome-orientierte Zusammenarbeit, technische Umsetzbarkeit und den sinnvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu verknüpfen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf Rollen wie Scrum Master (PSM 2), Product Owner (PSPO 1/2), Agile Coach, Technical Product Owner und Frontend-Entwickler mit KI-Kompetenz vor.
Einsatzszenarien: Sprint- und Release-Planung, Backlog-Pflege, Evidence Based Management (EBM), skalierte Integration über mehrere Teams, Implementierung von JS-basierten Prototypen und Nutzung von KI-Tools für Automatisierung und Analysen.
Verbindung zu Arbeitskontexten: Produktentwicklung, Produktmanagement, IT-Teams, Digitalberatung und Innovationsprojekte; Fähigkeiten sind direkt übertragbar auf reale Projekte und agile Transformationen.

Scrum Master 2

Der Kurs vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities, Ereignissen und Ergebnissen und stärkt Coaching-Fähigkeiten des Scrum Masters.

  • Wertegeleitete Entscheidungen und Vertrauen in schwierigen Situationen
  • Klare Abgrenzung von Product Owner, Developers und Scrum Master
  • Facilitation-Techniken, Decision Rules und Umgang mit der Groan Zone
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Hindernis- und Risiko-Management zur Wahrung der Selbstverwaltung

Teilnehmende lernen, wie sie Effektivität erhalten, Teams moderieren und empirisch begründete Verbesserungen anstoßen.

Scrum Product Owner 1

Fokus auf Produktvision, Wertmaximierung und das Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben.

  • Formulierung einer überprüfbaren Produktvision und daraus ableitbare Ziele
  • Backlog-Einträge mit Nutzenbeschreibung und Zerlegung in verlässliche Schritte
  • Priorisierung nach erwarteter Wirkung, Risiko und Abhängigkeiten
  • Vorhersagen als Bandbreiten und transparente Annahmen
  • Einführung in Evidence Based Management zur Verknüpfung von Zielen und Kennzahlen

Ziel ist, Entscheiden unter Unsicherheit zu professionalisieren und Wert sichtbar zu machen.

Scrum Product Owner 2

Vertiefung: Wirkung statt Umfang, Stakeholder-Management und Organisationssichten, die Produktarbeit ermöglichen.

  • Messbare Wertdefinitionen und Hypothesengetriebene Validierung
  • Pflege eines resultatorientierten Product Backlogs
  • Erwartungsmanagement mit Stakeholdern und Kundenfokussierung
  • Identifikation struktureller Hürden und konkrete Hebel zur Beschleunigung
  • Einsatz von EBM zur disziplinierten Kurskorrektur

Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, Produktentscheidungen nachvollziehbar an Ergebnissen auszurichten und Organisationen lernfähiger zu machen.

Scaled Scrum

Vermittelt, wie mehrere Teams gemeinsam an einem Produkt arbeiten, mit einem einheitlichen Qualitätsmaßstab und integrativer Arbeitsweise.

  • Gemeinsame Definition of Done für funktionale und nicht-funktionale Anforderungen
  • Zuschnitt von Arbeit für möglichst unabhängige Teamlieferungen
  • Sichtbarmachen und Managen von Abhängigkeiten und Integrationsrisiken
  • Prognosen über Teamgrenzen als Bandbreiten, Annahmen offenlegen
  • Abstimmungsmechanismen zur frühzeitigen Integration

Ergebnis: zuverlässige Koordination, realistische Veröffentlichungspläne und konsistente Qualität über Teams hinweg.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, Einsatzfelder, ethische Aspekte und praktische Tools zur Automatisierung.

  • Definition, Geschichte, Unterschiede: schwache vs. starke KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning in einfachen Worten
  • Prompt Engineering und Text-/Bild-KI testen
  • Einsatz von KI für Textgenerierung, Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung
  • Datenschutz, Bias und ethische Reflexion

Teilnehmende lernen KI-Tools kritisch zu bewerten, sichere Integration in Prozesse vorzubereiten und Chancen sowie Risiken abzuwägen.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Praxisorientierte Einführung in JavaScript kombiniert mit KI-gestützten Entwicklungs-Workflows.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und einfache Datenmodellierung
  • DOM-Manipulation, Browser-Interaktion und Debugging
  • Einsatz von KI-Tools beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code
  • Projektstrukturierung in Visual Studio Code und Best Practices

Ziel ist, eigenständige JS-Programme zu entwickeln, KI-Werkzeuge produktiv zu nutzen und eine saubere Entwicklungsbasis für weiterführende Frameworks zu schaffen.

Fachliche Kompetenz und Transfer
Absolventinnen und Absolventen können Scrum in komplexen Umfeldern wirksam halten, Produktmanagement an Wirkung orientieren sowie skalierte Abläufe gestalten.
Sie beherrschen EBM-Ansätze, definieren und pflegen eine stringente Definition of Done, moderieren Gruppen zu belastbaren Entscheidungen und setzen JavaScript plus KI-Tools für Prototyping und Automatisierung ein.
So entsteht ein integriertes Kompetenzprofil für agile Rollen, technische Umsetzung und den verantwortlichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.