Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript & KI und Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI trifft JavaScript verbindet agile Führung, Produktverantwortung und technische KI-/JavaScript-Kompetenz zur messbaren Steigerung von Wert und Lieferfähigkeit.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme richtet auf praktische Rollen in Product Ownership, Scrum Mastering, skaliertem Scrum und Kanban sowie in technischen Feldern mit JavaScript und KI aus.
Einsatzgebiete sind Produktteams, skalierten Entwicklungsorganisationen, Innovations- und Automatisierungsprojekte sowie Frontend-Entwicklung mit KI-Einsatz. Die Inhalte liefern sofort anwendbare Techniken für Backlog-Pflege, Definition of Done, Facilitation, Flow-Optimierung und KI-gestützte Automatisierung. Fach- und Führungskräfte, Developer und Product Owner profitieren gleichermaßen.
Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities und Ergebnissen und schult Facilitation und Coaching in komplexen Kontexten.
Teilnehmende lernen, wie Scrum Values Entscheidungen leiten, Selbstverwaltung gestärkt wird und Hindernisse ohne Steuerung des Wie beseitigt werden. Definition of Done wird als lebender Qualitätsstandard etabliert. Situationen wie Groan Zone, situative Führung und Abgrenzung von Coaching vs. Mentoring werden geübt.
- Werteorientiertes Entscheiden und Verhalten
- Coaching des Teams und der Organisation
- Facilitation mit Decision Rules
- Definition of Done und Qualitätsmanagement
- Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
Scrum Product Owner 1
Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Wertorientierung und das Product Backlog als einzige transparente Quelle geplanter Vorhaben.
Teilnehmende formulieren Produktvisionen, leiten überprüfbare Ziele ab und pflegen ein Backlog, das Richtung und Priorität sichtbar macht. Vorhersagen und Release-Planung werden wahrscheinlichkeitsbasiert mit Bandbreiten und Annahmen beschrieben. Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen.
- Produktvision und Zielableitung
- Backlog-Pflege und Eintragsgestaltung
- Priorisierung nach Wirkung
- Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
- Einführung in Evidence Based Management
Scrum Product Owner 2
Scrum Product Owner 2 vertieft Outcome-Fokus, Stakeholder-Management und Organisationsaspekte, um Wirkung statt Umfang zu steuern.
Teilnehmende lernen, Nutzenversprechen zu schärfen, Annahmen zu validieren und Feedback systematisch einzubinden. Es geht um Backlog-Design, klare Kommunikation mit Kunden und Stakeholdern sowie Hebel zur Verkürzung von Entscheidungswegen. Evidence Based Management wird zur Steuerung von Fortschritt und Potenzialen genutzt.
- Wertmessung und Hypothesenbildung
- Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsmanagement
- Backlog-Strukturierung auf Ergebnisbeiträge
- Organisationsschnittstellen und Governance
- Nutzung von Kennzahlen für Kurskorrekturen
Scaled Scrum
Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams gemeinsam an einem Produkt arbeiten und einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab schaffen.
Fokus liegt auf einer gemeinsamen Definition of Done, früher Integration und dem Sichtbarmachen von Abhängigkeiten. Vorhersagen und Veröffentlichungsplanung berücksichtigen Team-übergreifende Unsicherheiten und Integrationsrisiken. Teams schneiden Arbeit so, dass unabhängige Lieferung möglich wird und Integration zur Routine wird.
- Gemeinsame Definition of Done
- Integration und kontinuierliche Zusammenführung
- Umgang mit Abhängigkeiten und Risiken
- Prognosen über mehrere Teams (Bandbreiten)
- Organisationsentscheidungen für Skalierung
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Rituale mit Flussorganisation, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.
Teilnehmende gestalten sichtbare Workflows, Regeln für Beginn/Abschluss und Begrenzung paralleler Arbeit. Flussmessungen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten helfen, Engpässe zu erkennen und Losgrößen anzupassen. Product Backlog bleibt geordnet nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten.
- Visualisierung von Arbeit und WIP-Limits
- Metriken: Durchsatz, Lead Time, Wartezeiten
- Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
- Anpassung von Losgrößen und Entzerrung von Übergaben
- Selbststeuerung und Verabredungen im Alltag
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Basiswissen zu KI, ML und ethischem Einsatz sowie konkrete Tools für Automatisierung und Content-Erstellung.
Teilnehmende erlernen Definitionen, Unterschiede zwischen schwacher/starker KI, Machine Learning und Deep Learning sowie praktisches Arbeiten mit Chatbots, Bild- und Text-KI. Prompt Engineering, Datenschutz und Bias stehen im Zentrum. Ziel ist Integration von KI-Tools in Arbeitsprozesse zur Effizienzsteigerung und Entscheidungsunterstützung.
- Grundlagen: KI, ML, Deep Learning
- Einsatzfelder: Textgenerierung, Datenanalyse, Chatbots
- Prompt Engineering und Tool-Einsatz
- Ethik, Datenschutz und Bias
- Best Practices für Integration in Prozesse
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI verbindet Grundlagen der Webprogrammierung mit KI-gestützten Entwicklungspraktiken.
Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte sowie DOM-Interaktion und Debugging. Der Kurs zeigt, wie KI-Tools beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code unterstützen und wie Projektstruktur sowie VS Code effektiv genutzt werden. Dadurch entstehen solide Fähigkeiten für Frontend-Entwicklung und KI-unterstützte Workflows.
- JavaScript-Grundlagen: Variablen, Typen, Kontrollstrukturen
- Funktionen, Arrays, Objekte und Modularisierung
- DOM-Manipulation und Browser-Interaktion
- Debugging, VS Code und Projektstruktur
- KI-gestützte Code-Optimierung und Prompting
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.