Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI verbindet systematisch vertiefte Scrum-Expertise mit skalierten Arbeitsweisen, Kanban-Flow und praktischer Programmier- und KI-Anwendung; in der Variante Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS) wird Wertorientierung und technische Umsetzung gekoppelt, um Entscheidungen und Ergebnisse nachhaltig zu verbessern.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet sich an Scrum Master, Product Owner, Agile Coaches, Tech-Lead und Entwickler, die Praxiswissen in PSM 2, PSPO 1+2, Scaled Scrum, Kanban, Python, JavaScript und KI praxisnah verbinden wollen.
Einsatzmöglichkeiten reichen von Produktentwicklung, Release-Planung und Integration über Prozessoptimierung mit Kanban bis zu Automatisierung, Datenanalyse und KI-gestützter Entwicklung; die Ausbildung fördert Führungs-, Coaching- und Moderationsfähigkeiten für komplexe, skalierte Umfelder.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft, wie Werte, Accountabilities und Ereignisse Entscheidungen leiten und wie der Scrum Master Team-Effektivität und Empirie fördert.
Teilnehmende lernen, Selbstverwaltung durch klare Entscheidungsräume und definierte Definition of Done zu stützen, Hindernisse zu entfernen und Facilitation-Techniken (Agenda, Decision Rules, Groan Zone) anzuwenden, um belastbare Vereinbarungen zu erreichen.

  • Wertebasiertes Verhalten und Konfliktlösung
  • Coaching vs. Mentoring, situationsgerechte Führung
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Moderationstechniken und Groan Zone-Management
  • Hinderniserkennung und organisatorische Hebel

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Wertorientierung und das Product Backlog als zentrale Steuerungsgröße.
Teilnehmende formulieren überprüfbare Ziele, strukturieren Backlog-Einträge so, dass sie Nutzen und Ergebnis beschreiben, und erstellen wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen mit klarer Kommunikation von Annahmen und Bandbreiten.

  • Produktvision und messbare Ziele
  • Backlog-Pflege und verständliche Einträge
  • Priorisierung nach Wirkung statt Umfang
  • Release-Planung mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management zur Entscheidungsunterstützung

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Outcome-Orientierung, Stakeholder-Integration und organisatorische Rahmenbedingungen für nachhaltigen Produktnutzen.
Der Kurs zeigt, wie Wirkung messbar wird, wie Feedback strukturiert eingebunden und wie Governance, Schnittstellen und Budgetierung Produktentscheidungen erleichtern oder behindern.

  • Messgrößen für Wirkung statt Output
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Backlog-Feinsteuerung für Ergebnisbeiträge
  • Organisationsgestaltung zur Entscheidungsbeschleunigung
  • Evidenzbasierte Kurskorrekturen

Scaled Scrum

Scaled Scrum behandelt Skalierungsprinzipien, gemeinsame Qualitätsmaßstäbe und die Integration mehrerer Teams an einem Produkt.
Schwerpunkt ist ein gemeinsamer Definition of Done, die Integration häufiger Inkremente, Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und Vorhersagen, die Unsicherheiten und Integrationsrisiken als Bandbreiten kommunizieren.

  • Gemeinsame DoD und Integrationsstrategie
  • Schnittstellenmanagement und Abhängigkeitsvisualisierung
  • Release-Planung über Teamgrenzen hinweg
  • Maßnahmen zur Reduktion von Integrationsrisiken
  • Prognosen mit Szenarien und Signalen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Events mit Flusssteuerung, Durchsatz- und Wartezeitmessungen zur Erhöhung der Vorhersagbarkeit.
Teilnehmende richten das Product Backlog auf Fluss und Wert aus, definieren Limits für parallele Arbeit, messen Durchsatz und Lead Time und nutzen diese Kennzahlen, um Engpässe zu erkennen und Losgrößen anzupassen.

  • Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
  • Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten messen
  • Backlog als geordnete Darstellung der nächsten Schritte
  • Prognosen als Bandbreiten, Anpassung an Beobachtungen
  • Flussoptimierung und Ursachenanalyse

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Prinzipien von Machine Learning, Prompt Engineering, ethische Aspekte und konkrete Werkzeuge für Text-, Bild- und Datenaufgaben.
Teilnehmende lernen, KI-Tools zur Automatisierung, Entscheidungsunterstützung und Content-Erstellung einzusetzen, Ergebnisse kritisch zu prüfen, Bias zu erkennen und KI sicher in Arbeitsprozesse zu integrieren.

  • Grundbegriffe ML & Deep Learning
  • Prompt Engineering und Toolnutzung
  • Praxis: Chatbots, Text- und Bild-KI
  • Datenschutz, Bias und ethische Fragestellungen
  • Integration von KI in Workflows

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python lehrt strukturiertes Programmieren, Datenstrukturen, Funktionen, Fehlerbehandlung und den Einsatz von Bibliotheken im KI-Kontext.
Anhand kleiner Projekte üben Teilnehmende Planung, Modularisierung, Debugging und den produktiven Einsatz von KI-gestützten Tools beim Coden; Prompt-Strategien für Codeunterstützung sind integriert.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Bibliotheken: json, math, datetime, re
  • try/except, Debugging und saubere Struktur
  • KI-gestützte Tools zum Testen und Refaktorieren

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT: JavaScript und KI vermittelt Webzentrierte Logik, DOM-Grundlagen, Datenmodellierung und Einsatz von KI zur Codeverbesserung.
Die Teilnehmenden entwickeln interaktive, gut strukturierte Skripte, nutzen Debugging-Methoden, etablieren Projektruktur mit VS Code und lernen, wie KI beim Schreiben, Testen und Optimieren von Frontend-Code unterstützt.

  • Variablen, Arrays, Objekte und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Modularisierung, Wiederverwendbarkeit
  • DOM-Interaktion und Browser-Fehlerbehebung
  • Projektstrukturierung und Entwicklungsprozesse
  • KI-Tools zur Code-Generierung und -Analyse

Abschluss
Nach Abschluss verknüpfen die Teilnehmenden in Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI methodische Reife mit technischer Umsetzbarkeit; in der alternativen Bezeichnung Scrum Master Adv. & Product Owner Experte wird diese Verbindung von Leadership, Produktmanagement, Skalierung, Kanban-Flow und KI-basierter Entwicklung noch deutlicher.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.