Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python vereint technische und agile Exzellenz; Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Python trifft KI zielt darauf ab, Werte, Rollen und technisches Handwerk so zu verbinden, dass Teams verlässlich Wert liefern.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verbindet Scrum Master 2, Scrum Product Owner 1 und 2, Scaled Scrum, Scrum mit Kanban und Python zu einem praxisnahen Kompetenzprofil.
Anwenderszenarien: Sprint- und Release-Planung, Backlog-Pflege, Integration über mehrere Teams, Flusssteuerung mit Kanban-Metriken und Automatisierung/Datenauswertung mit Python.
Einsatzgebiete: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Release Manager, DevOps-Teams, Data Analyst oder Python Developer. Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python bereitet auf komplexe, skaliere Umgebungen vor.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft, wie Werte, Accountabilities und Ereignisse Entscheidungen formen und Verhalten in Spannungsfeldern steuern.
Teilnehmende lernen, Selbstverwaltung zu fördern, Hindernisse zu erkennen und die Effektivität des Teams zu erhöhen. Facilitation, Decision Rules und Umgang mit der Groan Zone sind zentrale Elemente.

  • Scrum-Werte und Verhalten
  • Accountabilities: PO, Developers, SM
  • Coaching, Moderation, Mentoring
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Zielkonflikten

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 legt den Fokus auf Produktvision, wertorientierte Entscheidungen und die Pflege eines aussagekräftigen Product Backlogs.
Lernschwerpunkte sind Formulierung von Visionen, Ableitung überprüfbarer Ziele, probabilistische Vorhersagen und Evidence Based Management zur Verbindung von Kennzahlen und Entscheidungen.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege und Priorisierung nach Wirkung
  • Release-Prognosen mit Bandbreiten
  • Nutzenorientierte Einträge und Zerlegung
  • Evidence Based Management-Grundlagen

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft wirkungsorientiertes Produktmanagement, Stakeholder-Management und organisatorische Hebel zur Stärkung der Produktarbeit.
Es geht um messbare Wirkung statt Umfang, Explikation von Annahmen, transparente Kommunikation mit Stakeholdern und die Verbindung von Kennzahlen mit Priorisierung.

  • Wertmessung und Hypothesengetriebene Entscheidungen
  • Stakeholder- und Kundenintegration
  • Backlog-Strategie für Ergebnisbeiträge
  • Organisationsabhängige Hebel für Entscheidungsfreiheit
  • Erweiterte Evidence Based Management-Praktiken

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, mit gemeinsamer Definition of Done und abgestimmten Integrationszyklen.
Fokus liegt auf gemeinsamen Qualitätsmaßstäben, Sichtbarmachung von Abhängigkeiten, Bandbreiten-Prognosen und Veröffentlichungspolitik, die Integration und Risiken berücksichtigt.

  • Gemeinsame Definition of Done und Integrationskriterien
  • Schnittstellen und Reduktion von Abhängigkeiten
  • Vorhersagen über Teamgrenzen als Bandbreiten
  • Abstimmung von Reihenfolge nach Wirkung und Risiko
  • Kurze, häufige Integrationszyklen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flussprinzipien mit Scrum-Ritualen, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.
Lerninhalte sind Visualisierung, Begrenzung paralleler Arbeit, Messgrößen für Fluss sowie Anpassung von Losgrößen und Übergaben zur Reduktion von Wartezeiten.

  • Visualisierung und Work-in-Progress-Limits
  • Durchsatz, Durchlauf- und Wartezeiten messen
  • Bandbreitenbasierte Prognosen und reale Anpassung
  • Product Backlog als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte
  • Maßnahmen gegen Engpässe und für verlässlichere Lieferungen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python trifft KI: Einführung in Python, sauberen Code, Debugging und Einsatz KI-gestützter Tools zur Effizienzsteigerung.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken; zudem Prompt Engineering und Tools zum Testen und Refaktorieren von Code.

  • Grundsyntax: Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen (if/elif/else), Schleifen (for, while)
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Fehlerbehandlung, Debugging und saubere Struktur
  • Nutzung von Bibliotheken und KI-Tools beim Coden, inkl. Prompt-Ansätzen für Projeckte

Fachliche Wirkung
Nach Abschluss beherrschen Teilnehmende Scrum in komplexen Umfeldern: Werte in Erwartungen übersetzen, Definition of Done pflegen, Selbstverwaltung ermöglichen, Produktstrategien mit Evidence Based Management steuern und Python für Automatisierung, Datenanalyse sowie KI-gestützte Verbesserungen einsetzen.
Die Kombination aus Scrum Master Adv. & Product Owner Experte, Scaled Scrum, Kanban und Python schafft eine Basis für verlässliche Lieferung, kontinuierliches Lernen und nachvollziehbare Wertsteigerung.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.