Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit Produktverantwortung, skalierten Arbeitsweisen und praktischer KI- und Programmierpraxis. In Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen steht die wertorientierte Lieferung von Wirkung im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Master, Product Owner und Scaled Scrum mit KI- und Programmierkenntnissen ermöglicht konkrete Anwendungen in Produktentwicklung, Release-Planung und Automatisierung. Praktisch eingesetzt werden Backlog-Pflege, Definition of Done, Integrationstests und Evidence Based Management zur datenbasierten Steuerung.
Berufliche Einsatzfelder sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Release Manager, Data-Analyst und Junior Developer; Skills lassen sich in Teams, Skalierungsprojekten und KI-gestützten Automatisierungsinitiativen anwenden.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 legt den Fokus auf Werte, Accountabilities und die Effektivität des Scrum Teams. Teilnehmende erlernen Coaching-Techniken, Facilitation mit klaren Decision Rules und das sichere Durchführen von Reviews, um Vertrauen und Transparenz zu stärken. Der Scrum Master schützt Selbstverwaltung, entfernt Hindernisse und moderiert durch die Groan Zone.

  • Vertiefung der Scrum Values und Accountabilities
  • Professionelle Facilitation und Moderation
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Coaching vs. Mentoring, Situationsgerechte Führung
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten

Die Inhalte fördern die Fähigkeit, Rahmenbedingungen so zu gestalten, dass Teams verlässlich liefern und sich kontinuierlich verbessern.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt die Grundprinzipien produktorientierter Verantwortung: Produktvision, Product Goal und Backlog-Ordnung. Teilnehmende lernen, Backlog-Einträge so zu formulieren, dass Nutzen, Akzeptanzkriterien und Zerlegbarkeit klar sind, und erstellen wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen mit Bandbreiten. Evidence Based Management verbindet Messgrößen mit Entscheidungen, sodass Wirkungsorientierung vor bloßer Auslieferung steht.

  • Formulierung einer klaren Produktvision
  • Wertorientierte Priorisierung und Backloggestaltung
  • Vorhersagen mit Annahmen und Bandbreiten
  • Einbindung von Stakeholder-Feedback
  • Metrics für Outcome statt Output

Die Ausbildung stärkt die Fähigkeit, Prioritäten nachvollziehbar zu begründen und Releases realistisch zu planen.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktmanagement auf Wirkungsebene und fördert den Umgang mit Stakeholdern und Organisation. Die Teilnehmenden lernen, Annahmen zu explizieren, Experimente zu planen und Ergebnisse zur Anpassung der Strategie zu nutzen. Backlog-Management wird so betrieben, dass Einträge echte Ergebnisbeiträge leisten und Risiken sichtbar bleiben.

  • Messbare Ziele aus der Vision ableiten
  • Ergebnisorientierte Backlog-Pflege
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
  • Organisationsarchitektur für schnellere Entscheidungen
  • Evidence Based Management für Entscheidungen

Am Ende stehen belastbare Techniken, um Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen und Wirkung konsistent zu steigern.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Zentral sind ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab, regelmäßige Integration und abgestimmte Veröffentlichungsvorhersagen, die Unsicherheiten als Bandbreiten ausweisen. Das Kurswissen umfasst Schnittstellenmanagement, Abhängigkeits-Sichtbarkeit und praktische Regeln zur Aufteilung von Arbeit, damit Teams unabhängig liefern können.

  • Gemeinsame Definition of Done über Teams
  • Schnittstellen- und Abhängigkeitsmanagement
  • Integrationszyklen und frühe Integration
  • Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg
  • Risiko- und Release-Planung mit Bandbreiten

Teilnehmende entwickeln die Kompetenz, Skalierung als geordnetes Zusammenwirken zu gestalten und verlässliche Lieferfähigkeit herzustellen.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundbegriffe von KI, ML und Deep Learning und fokussiert praktischen Einsatz in Text-, Bild- und Datenaufgaben. Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, die Nutzung von KI-Tools zur Automatisierung und entwickeln ein Bewusstsein für Ethik, Bias und Datenschutz. Interaktive Übungen zeigen konkrete Integrationspfade in Arbeitsprozesse.

  • Definitionen, Anwendungsfelder, ML vs. DL
  • Prompt Engineering und Textgenerierung
  • Einsatz von Chatbots und Bild-KI
  • Datenschutz, Bias und ethische Aspekte
  • Best Practices zur KI-Integration

Die Schulung befähigt, KI verantwortungsvoll einzusetzen und Routineaufgaben zu automatisieren.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt praxisnah Programmierprinzipien, Datenstrukturen, Fehlerbehandlung und den Einsatz von Bibliotheken für Analyseaufgaben. Die Teilnehmenden planen kleine Projekte, nutzen Debugging-Methoden und lernen, KI-gestützte Tools zur Code-Verbesserung und Prompt-Formulierung anzuwenden.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Schleifen, Funktionen und Modularisierung
  • Listen, Dictionaries und Dateiformate (json)
  • Bibliotheken, try/except und Debugging
  • KI-gestützte Tools und Prompt Engineering

Nach dem Kurs sind Teilnehmende in der Lage, Python-Skripte strukturiert zu erstellen und KI als Produktivitätstool einzusetzen.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI vermittelt JavaScript-Grundlagen, DOM-Interaktion und praxisnahe Debugging-Techniken für Webanwendungen. Schwerpunkt ist die Verbindung von interaktiven Frontends mit KI-gestützten Entwicklungstools, saubere Projektstrukturierung und effiziente Nutzung von Entwicklungsumgebungen wie VS Code.

  • Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging und Tool-Einsatz (VS Code)
  • KI-Unterstützung beim Testen und Refaktorieren

Die Ausbildung qualifiziert für Frontend-Aufgaben und bereitet auf weiterführende Frameworks und API-Integration vor.

Schlüsselbegriffe (extrahiert)
Scrum Values, Accountabilities, Definition of Done, Product Backlog, Product Vision, Product Goal, Sprint Goal, Evidence Based Management, Facilitation, Groan Zone, Integration, Bandbreiten, Release-Planung, KI, Machine Learning, Deep Learning, Prompt Engineering, Python, JavaScript, Debugging, Bias, Datenschutz

Hinweis zur Anwendungskompetenz
Die Maßnahme Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI (auch genannt Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen) vermittelt die fachliche Kompetenz, Scrum und Produktmanagement in komplexen Umfeldern wirksam zu halten, skalierte Zusammenarbeit zu gestalten und KI-gestützte Programmierpraktiken produktiv einzusetzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.