Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript (auch Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript) verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit Produktverantwortung, Skalierung und praktischer Programmierung, um Entscheidungen, Wirkung und technische Umsetzung in komplexen Projekten zu stärken.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bildet auf Rollen wie Scrum Master (PSM 2), Product Owner (PSPO 1/2), Agile Coach und technischem Entwickler ab.
Anwenderinnen setzen Facilitation, Decision Rules, Definition of Done und Evidence Based Management direkt in Produktteams und skalierten Kontexten ein.
Die Kombination mit Python und JavaScript fördert technische Basiskompetenzen für Automatisierung, Prototyping und KI-gestützte Entwicklung; Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript zeigt die Brücke zwischen Führung und Umsetzung.
Berufsprofile: Product Owner, Scrum Master, Junior Developer, Frontend-Entwickler, Data/BI-Support; Skalierungskompetenz (SPS) erhöht Einsatzmöglichkeiten in grösseren Produktorganisationen.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft die Rolle des Coaches und Facilitators, erklärt Accountabilities und stärkt das Verständnis von Werten, Empirie und Selbstverwaltung.
Teilnehmende lernen, wie Werte Entscheidungen und Verhalten leiten, wie Hindernisse entfernt und Selbstorganisation geschützt wird; in schwierigen Zielkonflikten agiert der Scrum Master als Rahmengestalter.
Die Definition of Done wird als lebender Qualitätsstandard etabliert und bei mehreren Teams gemeinschaftlich gepflegt; Maßnahmen zur Moderation und Umgang mit Groan Zone werden trainiert.

  • Werteorientierte Entscheidungsfindung und Verhalten
  • Coaching vs. Mentoring, situative Führung
  • Definition of Done und Qualitätsmaßstab
  • Facilitation: Agenda, Decision Rules, Groan Zone
  • Hindernismanagement und Schutz der Selbstverwaltung

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert darauf, eine klare Produktvision zu formulieren und das Product Backlog als transparentes Instrument zur Wertmaximierung zu führen.
Teilnehmende lernen Priorisierung nach erwarteter Wirkung, Bandbreiten in Vorhersagen und den Einsatz von Evidence Based Management, um Annahmen zu überprüfen.
Die Verbindung von Produktvision, Zielen und Backlog-Einträgen schafft Orientierung für das Scrum Team und fördert verständliche, messbare Schritte.

  • Formulierung von Produktvision und überprüfbaren Zielen
  • Backlogpflege, klare Beschreibung von Einträgen
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeit
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Einführung in Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Ergebnisorientierung: Wert wird über Wirkung gemessen, nicht über reinen Umfang, und Stakeholder-Kommunikation wird systematisiert.
Teilnehmende setzen Evidence Based Management zur Verknüpfung von Zielen, Kennzahlen und Entscheidungen ein und führen das Backlog als Steuerungsinstrument.
Organisationale Hebel, Erwartungsmanagement und die Fähigkeit, Annahmen zu testen und zu revidieren, stehen im Zentrum; Produktmanagement wird als lernendes System gestaltet.

  • Messung von Wirkung vs. Output
  • Stakeholder- und Kundenintegration
  • Backlog als Ergebnisordner, Zerlegung in sinnvolle Schritte
  • Organisationsstrukturen, Governance und Entscheidungswege
  • Hypothesenbasiertes Arbeiten und Kurskorrekturen

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab hergestellt wird.
Fokus liegt auf Integration, Abstimmung von Abhängigkeiten, und Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg; Prognosen werden als Bandbreiten mit Annahmen kommuniziert.
Teams lernen, Arbeit so zu schneiden, dass Unabhängigkeit gewährleistet ist, und etablieren kurze Zyklen für Zusammenführung und integraiton, um Risiken früh sichtbar zu machen.

  • Gemeinsame Definition of Done über mehrere Teams
  • Schnittstellenmanagement und Abhängigkeitsabbau
  • Release- und Veröffentlichungsplanung mit Bandbreiten
  • Integration, Sicherheit, Leistung und Betriebsfähigkeit im Fokus
  • Mechanismen zur Transparenz und Risikokommunikation

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet Grundlagen der Programmierung mit KI-gestützten Arbeitsmethoden; Teilnehmende planen, schreiben und testen kleine, modulare Programme.
Inhalte behandeln Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Bibliotheken wie math, datetime, json; Fehlerbehandlung und Debugging sind integraler Bestandteil.
Nutzung von KI-Tools und Prompt Engineering zur Unterstützung beim Schreiben, Testen und Refaktorieren wird geübt; Praxisprojekte wie Datenauswertung oder Mini-Tools festigen Kompetenzen.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Module
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Debugging
  • KI-gestützte Tools, Prompt Engineering und Praxisprojekte

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript behandelt die Grundlagen der Webprogrammierung, DOM-Interaktion und moderne Frontend-Prozesse kombiniert mit KI-gestützten Methoden.
Teilnehmende entwickeln einfache bis mittelkomplexe Skripte, strukturieren Code mit Funktionen, Arrays und Objekten und nutzen Debugging sowie VS Code für saubere Projektstrukturen.
Der Kurs erklärt, wie KI-Tools beim Schreiben, Testen und Verbessern von Code helfen und wie saubere Projektstrukturierung sowie Best Practices von Beginn an angewendet werden.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Schleifen, Funktionen, Arrays und Objekte
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, Projektstruktur und VS Code
  • KI-gestützte Tools und Prompts zur Codeunterstützung

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.