Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python & KI verbindet tiefgehende Scrum-Expertise mit Product-Ownership, Skalierung, Python-Programmierung und KI-Grundlagen. In Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI werden Entscheidungskompetenz und technisches Anwenden geschärft.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet sich an Scrum Master, Product Owner, Agile Coaches, Entwicklerinnen und Fachkräfte, die KI und Python nutzen wollen.
Konkrete Anwendungsszenarien umfassen Release-Planung, Backlog-Pflege, Facilitation, Integration über Teamgrenzen und Automatisierung mit Python sowie Einsatz von KI-Tools für Text, Datenanalyse und Prompt Engineering.

  • Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Python Developer, Data Analyst
  • Einsatz in Produktentwicklung, Digitalisierung, Customer Support und Innovation
  • Verbindung von Outcome-Fokus und technischer Umsetzung

Scrum Master 2

Vertiefte Perspektive auf Werte, Accountabilities und Team-Effektivität.
Scrum Master 2 vermittelt, wie Scrum-Values Entscheidungen und Verhalten prägen, wie das Team als Einheit arbeitet und wie Coaching und Moderation Selbstverwaltung fördern. Die Teilnehmenden lernen, Hindernisse zu entfernen, die Definition of Done lebendig zu halten und Facilitation-Regeln anzuwenden.

  • Werte und Empirie im Entscheidungsverhalten
  • Rollenklarheit: Scrum Master, Developers, Product Owner
  • Definition of Done als Qualitätsstandard
  • Moderation, Groan Zone und Decision Rules
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten

Scrum Product Owner 1

Fokus auf Produktvision, Ausrichtung und transparenter Priorisierung.
Scrum Product Owner 1 zeigt, wie eine klare Produktvision in überprüfbare Ziele übersetzt wird und wie das Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben gestaltet wird. Vorhersagen und Release-Planung werden als wahrscheinlichkeitsbasierte Prognosen behandelt, Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen.

  • Formulierung von Produktvision und Zielen
  • Backlog-Pflege und Eintragsgestaltung
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen
  • Einführung in Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Wirkung vor Umfang: Messbarkeit, Stakeholder-Management und organisationaler Kontext.
Scrum Product Owner 2 vertieft Methoden, um Wert messbar zu machen, Annahmen zu prüfen und Entscheidungen aus Ergebnissen abzuleiten. Teilnehmende lernen, Stakeholder-Erwartungen zu steuern, organisatorische Hürden zu identifizieren und Evidence Based Management konsequent anzuwenden.

  • Wertdefinition und Metriken
  • Einträge in Ergebnisbeiträge übersetzen
  • Stakeholder-Integration und Feedback-Loops
  • Organisationsstrukturen und Governance
  • Hypothesenbasiertes Arbeiten

Scaled Scrum

Skalierung mehrerer Teams auf ein Produkt bei gemeinsamem Qualitätsmaß.
Scaled Scrum erklärt, wie Teams unabhängig arbeiten und zugleich integrierte Inkremente liefern. Ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab (Definition of Done) gilt für alle Teams, Integration wird früh geplant, Abhängigkeiten sichtbar gemacht und Vorhersagen als Bandbreiten kommuniziert.

  • Gemeinsame Definition of Done und Integration
  • Schnittstellen, Abhängigkeitsmanagement
  • Kurzzyklen für Zusammenführung und Test
  • Prognosen über Teamgrenzen hinweg
  • Veröffentlichungsplanung und Risikoabschätzung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Einführung in KI, ML, Ethical-Aspekte und produktive Nutzung von Werkzeugen.
Der Kurs vermittelt Grundkonzepte von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning sowie den sicheren Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung. Prompt Engineering wird praktisch geübt, Bias, Datenschutz und ethische Fragestellungen werden reflektiert.

  • KI-Definitionen, Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning einfach erklärt
  • Prompt Engineering und Chatbots
  • Bias, Datenschutz und Ethik
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Programmierung in Python mit KI-Unterstützung.
Der Kurs vermittelt Python-Grundlagen: Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken. Teilnehmende planen und bauen kleine Projekte, nutzen try/except für Fehlerbehandlung, debuggen strukturiert und wenden KI-gestützte Tools zum Refaktorieren und Testen an.

  • Variablen, Listen, Dictionaries, Modulstruktur
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Modularisierung
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re)
  • Fehlerbehandlung, Debugging und saubere Struktur
  • KI-gestützte Tools beim Coden und Prompting

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python & KI sowie die Alternative Scrum Master Adv. & Product Owner Experte (PSM 2 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI schaffen eine Kombination aus agilem, organisationellem und technischem Können, die Entscheidungssicherheit, Outcome-Fokus und handwerkliche Umsetzung verbindet.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.