Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI (auch: Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen) verbindet vertiefte Scrum-Kompetenz mit praktischer Webentwicklung und KI-Methoden, um Teams befähigt zu liefern, Produktwert zu maximieren und technische Lösungen nachhaltig umzusetzen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme adressiert Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Frontend-Developer und KI-affine Fachkräfte.
Anwenderszenarien umfassen skalierte Produktentwicklung, Release-Planung, Flow-Optimierung mit Kanban, sowie die Integration von KI-Tools in Content-, Analyse- und Entwicklungsprozesse.
Einsatzgebiete: Produktentwicklung, IT-Projektmanagement, Digitalagenturen, Innovations- und Transformationsprojekte; kombinierbar mit Webentwicklung (HTML, CSS, Bootstrap, SASS) und JavaScript/JS zu modernen Produkt-Workflows.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities (Product Owner, Developers, Scrum Master) und der Definition of Done.
Teilnehmende lernen professionelle Facilitation, Coaching vs. Mentoring, Umgang mit Groan Zone sowie die Etablierung lebender Qualitätsstandards.

  • Scrum Values und Entscheidungsleitlinien
  • Definition of Done als Qualitäts- und Lieferbarkeitsmaßstab
  • Coaching des Teams und der Organisation
  • Hindernisse identifizieren und beseitigen
  • Team-Selbstverwaltung fördern

Die Praxiskompetenz umfasst das Moderieren belastbarer Entscheidungen, das Schaffen von Transparenz und das Schützen der Selbstorganisation, so dass Inkremente wirklich potenziell auslieferbar sind.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert auf Produktvision, produktorientierte Backlog-Pflege und Evidence Based Management, um Outcome statt bloßen Output zu erzielen.
Teilnehmende formulieren Produktvisionen, zerlegen Einträge so, dass Wirkung messbar wird, und erstellen wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen mit klaren Annahmen.

  • Product Vision und Ziele ableiten
  • Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben
  • Backlog-Einträge nutzenorientiert beschreiben
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Kennzahlen und Evidence Based Management

Ergebnis ist die Fähigkeit, Wertbeiträge zu beschreiben, Prioritäten so zu setzen, dass Wirkung vor Umfang steht, und Prognosen transparent zu kommunizieren.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership betrachtet Führung als Gestaltung von Rahmenbedingungen, die Selbstverwaltung ermöglichen: Ziele, Entscheidungsräume und verlässliche Informationsflüsse.
Teilnehmende lernen, Führung situativ einzusetzen, Erwartungen zu klären, Hindernisse zu beseitigen und organisatorische Bremsen zu identifizieren.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
  • Rollenverständnis und situative Führung
  • Klarheit zu Verantwortung und Entscheidungsrechten
  • Strukturelle Ursachen für Verzögerungen erkennen
  • Kompetenzen entwickeln und fördern

Fachliche Kompetenz: Führung, die Orientierung gibt ohne Detailsteuerung, schafft ein Umfeld, in dem Teams zuverlässig liefern und sich kontinuierlich verbessern.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Events und Rollen mit Flussorientierung; Fokus liegt auf Vorhersagbarkeit, Messgrößen und Engpassmanagement.
Teilnehmende etablieren Regeln für Beginn, Fortschritt und Abschluss von Arbeit, lesen Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten und optimieren Losgrößen.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Fluss
  • Metriken: Durchsatz, Lead- und Cycle-Time
  • Begrenzung paralleler Arbeit (WIP)
  • Product Backlog als geordnete Darstellung nächster Schritte
  • Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten

Ergebnis: Teams steuern sich selbst, verbessern Vorhersagbarkeit und reduzieren Verzögerungen durch gezielte Eingriffe in Fluss und Übergaben.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Definitionen, maschinelles Lernen, Prompt Engineering und den sicheren, ethischen Einsatz von KI-Tools im Berufsalltag.
Praktische Übungen umfassen Textgenerierung, Bild- und Sprach-KI, Chatbots und die Reflexion zu Bias und Datenschutz.

  • Grundkonzepte: ML, DL, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Prompt-Patterns
  • KI-Tools für Text, Bild und Datenanalyse
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

Teilnehmende lernen, KI zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung einzusetzen, Ergebnisse kritisch zu prüfen und Chancen wie Risiken für die Organisation abzuwägen.

Programmierkonzepte in der IT - JavaScript und KI

Der Kurs vermittelt JavaScript-Grundlagen, DOM-Interaktion und den produktiven Einsatz von KI-Tools zur Code-Verbesserung.
Inhalte umfassen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte, Debugging und Projektstrukturierung in VS Code.

  • Sprachelemente: Variablen, Typen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen: if, switch, Schleifen
  • Funktionen, Modularisierung, Wiederverwendbarkeit
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging-Methoden und KI-gestützte Tools

Fachkompetenz: Teilnehmende entwickeln eigenständige JavaScript-Anwendungen, nutzen KI zur Unterstützung beim Schreiben und Testen von Code (auch Javasript-Tippfehler-Handling) und strukturieren Projekte nach Best Practices.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt semantisches HTML5, responsive Layouts mit Flexbox/Grid, CSS3-Prinzipien, SASS-Workflows und Bootstrap-Anpassung.
Teilnehmende lernen Mobile-First-Design, Zugänglichkeit, Box-Modell, Typografie und modulare Stylesheets sowie Projekt- und File-Organisation.

  • Semantisches HTML und SEO-Basics
  • CSS-Selektoren, Kaskade, Vererbung
  • Flexbox, Grid, Media Queries für Responsive Design
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
  • Bootstrap-Komponenten und Grid-System

Ergebnis: Fähigkeit, wartbare, responsive Webseiten zu realisieren, Designvorgaben technisch korrekt umzusetzen und Frontend-Workflows effizient zu betreiben.

Schlüsselbegriffe: Scrum, Product Backlog, Definition of Done, Product Owner, Scrum Master, Developers, Selbstverwaltung, Evidence Based Management, Kanban, Durchsatz, Lead-Time, JavaScript, HTML, CSS, SASS, Bootstrap, KI, Prompt Engineering, DOM, Debugging.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.