Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, JavaScript verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit Leadership-Strategien und praxisnahen Programmierkenntnissen; in Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI in Action Python & JavaScript steht Wertschöpfung, Selbstverwaltung und technische Umsetzbarkeit im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme adressiert Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach sowie technische Fachkräfte, die agile Produktentwicklung mit Softwarekompetenz verbinden. Einsatzgebiete reichen von Produktentwicklung über IT-Projektteams bis zu Data- und KI-nahen Aufgaben. Angewandt werden Backlog-Pflege, Vorhersagen als Bandbreiten, Flussmessungen (Durchsatz, Lead Time) und Evidence Based Management, um Entscheidungen messbar zu machen und Releases verlässlich zu planen.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities, Ereignissen und Ergebnissen und trainiert Coaching für Team- und Organisationsentwicklung. Teilnehmende lernen, wie die Scrum Values Verhalten und Entscheidungen leiten, Hindernisse zu entfernen und die Defintion of Done als lebenden Qualitätsstandard zu etablieren.
Kernfähigkeiten
Facilitation, gezielte Decision Rules und Umgang mit der Groan Zone zur Entscheidungsfindung.

  • Werte und Entscheidungsverhalten
  • Coaching für Selbstverwaltung und Team-Effectiveness
  • Definition of Done und Qualitätsstandards
  • Hinderniserkennung und Stakeholder-Management
  • Moderationstechniken für belastbare Vereinbarungen

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert konsequente Wertmaximierung: Vision formulieren, Product Backlog als einzige Quelle und vorausschauende, wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen erstellen. Der Kurs zeigt, wie Backlog-Einträge Wirkung statt nur Umfang beschreiben und wie Evidence Based Management Kennzahlen mit Entscheidungen verbindet.
Anwendung
Priorisierung, Prognosen mit Bandbreiten und das Dokumentieren von Annahmen zur transparenten Release-Planung.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Wertorientierte Backlogpflege
  • Nutzenbeschreibung statt Funktionslisten
  • Vorhersagen, Annahmen und Release-Signale
  • Kennzahlen zur Wirkung und Anpassung

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership betrachtet Führung als Gestaltung von Rahmenbedingungen, nicht als Detailsteuerung, und stärkt situative Führung zur Ermöglichung von Selbstverwaltung. Die Teilnehmenden lernen, Organisationsbremsen zu identifizieren, Verantwortungszuschnitte zu klären und Führungskräfte bei der Orientierung an Outcomes zu unterstützen.
Inhalte
Aufbau von Entscheidungsräumen, Förderung von Transparenz und Übersetzen struktureller Hindernisse in konkrete Veränderungen.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
  • Kompetenzen entwickeln und Entscheidungsrechte sichern
  • Schnittstellen, Budgetierung und Berichtswege analysieren
  • Situatives Leadership vs. Einmischung
  • Förderung von Lernfähigkeit und Coaching-Kultur

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Ritualen, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen. Der Kurs zeigt, wie Work-in-Progress begrenzt, Losgrößen angepasst und Engpässe mit Messgrößen wie Durchsatz und Wartezeit adressiert werden, während das Product Backlog wertorientiert geordnet bleibt.
Praxis
Flussmessung, Bandbreitenprognosen und Anpassung von Veröffentlichungsplänen anhand beobachteter Ergebnisse.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Fluss
  • Begrenzung paralleler Aufgaben (WIP)
  • Metriken: Durchsatz, Lead/Wait Time
  • Backlog als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte
  • Maßnahmen gegen Verzögerungen und Übergaben

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt Grundlagen der Programmierung, Datenstrukturen und modulares Design sowie den gezielten Einsatz von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code. Anhand praxisnaher Mini-Projekte werden Automatisierung, Datenauswertung und Prompt Engineering geübt.
Technische Skills
Variablen, Schleifen, Funktionen, Bibliotheken (json, datetime, re) sowie try/except und Debugging-Methoden.

  • Variablen und Datentypen
  • Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Module und Modularisierung
  • Bibliotheken für Analyse und Formatierung
  • KI-gestützte Tools und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Dieser Kurs vermittelt JavaScript-Grundlagen für dynamische Webanwendungen und den produktiven Einsatz von KI beim Entwickeln und Testen. Fokus liegt auf DOM-Grundlagen, Datenmodellierung mit Arrays/Objekten und sauberer Projektstruktur in VS Code.
Ergebnisse
Erstellung interaktiver Frontends, Debugging-Fähigkeiten und gezielte Nutzung von KI-Tools zur Codeverbesserung.

  • Variablen, Typen und Operatoren
  • Kontrollstrukturen und Iterationen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Interaktion und Browser-APIs
  • KI-Unterstützung beim Coding und Projektaufbau

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, JavaScript (auch bekannt als Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI in Action Python & JavaScript) verbindet agiles Handeln mit technischem Handwerk, fördert Outcome-Orientierung, Selbstverwaltung, qualitätsgesicherte Inkremente und grundlegende Programmierkompetenzen für den Einsatz in digitalen Produktteams.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.