Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Agile Leadership & Python, HTML, CSS & KI verbindet professionelle Scrum-Rollen mit Agile Leadership, praktischer KI- und Programmierkompetenz sowie Frontend-Fähigkeiten; die Maßnahme zielt auf wertebasierte Entscheidungen, Wertschöpfung und technische Umsetzbarkeit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombi aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Agile Leadership & Python, HTML, CSS & KI befähigt zur Anwendung in Produktentwicklung, Digital- und IT-Projekten sowie Transformationsvorhaben.
Einsatzfelder: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Technical Project Owner, Python-Developer, Frontend-Entwickler oder KI-Anwender in Marketing und Data-Teams.
Verbindung von Product Backlog, Definition of Done, Evidence Based Management, Prompt Engineering und responsivem Frontend ermöglicht direkte Übertragbarkeit in Release-Planung, Automatisierung und Customer-Facing Lösungen.

Scrum Master 2

Vertiefung der Rolle als Scrum Master mit Fokus auf Team-Effektivität, Facilitation und systemischer Führung.
Teilnehmende lernen, wie Scrum Values Entscheidungen prägen, wie Defintion of Done als lebender Qualitätsstandard wirkt und wie man Selbstverwaltung durch klare Ziele, Entscheidungsräume und Informationsflüsse fördert.
Praxisnahe Techniken zum Entfernen von Hindernissen, Coaching versus Mentoring, Umgang mit der Groan Zone und Moderation mit klaren Decision Rules bilden die Arbeitsbasis.

  • Rollen und Accountabilities im Team
  • Facilitation, Moderation und Entscheidungsregeln
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Konflikten
  • Definition of Done als Qualitätshebel
  • Empirie und Transparenz in Reviews

Scrum Product Owner 1

Konkrete Ausrichtung auf Produktvision, Backlog-Pflege und wertbasierte Priorisierung.
Der Kurs zeigt, wie Product Vision und Product Backlog Richtung geben, wie Backlog-Einträge Nutzen und Ergebnis beschreiben und wie Vorhersagen als Bandbreiten und Annahmen kommuniziert werden.
Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen, damit Wirkung statt reiner Auslieferung gemessen wird; Release-Planung wird probabilistisch gedacht und laufend angepasst.

  • Formulierung von Produktvision und Zielen
  • Backlog-Pflege und Nutzerzentrierte Anforderungen
  • Priorisierung nach Wert und Risiko
  • Prognosen, Bandbreiten und Annahmen
  • Kennzahlen zur Wirkungsmessung

Scrum Agile Leadership

Führung als Gestaltung von Rahmenbedingungen und Ermöglicher statt Steuerung.
Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten, Selbstverwaltung zu fördern, organisatorische Bremsen zu erkennen und Entscheidungsräume zu sichern. Leadership bedeutet Kontext schaffen, Erwartungen klären und Kompetenzen entwickeln.
Analyse von Struktur- und Schnittstellenproblemen sowie Maßnahmen zur Reduktion von Übergaben, um Tempo, Qualität und Verantwortlichkeit zu verbessern.

  • Situative Führung und Coaching
  • Rahmenbedingungen für Selbstorganisation
  • Schnittstellen- und Organisationsanalyse
  • Maßnahmen zur Reduktion von Verzögerungen
  • Entwicklung von Verantwortungszuschneidungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Praxisorientierte Einführung in Künstliche Intelligenz, Tools und ethische Aspekte.
Vermittelt werden Konzepte von Machine Learning und Deep Learning, Unterschiede schwacher vs. starker KI, sowie konkrete Anwendungen für Text- und Bildverarbeitung, Chatbots und Datenanalyse.
Schwerpunkt auf Prompt Engineering, Validierung von Ergebnissen, Datenschutz, Bias und Integration von KI in Arbeitsprozesse zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.

  • Grundkonzepte KI, ML, DL
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Automatisierung und Datenanalyse mit KI
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Praxis: Chatbots, Sprach- und Bild-KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisnahe Einführung in Python kombiniert mit KI-gestützten Arbeitsmethoden.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Modularisierung sowie Debugging und Fehlerbehandlung. Der Einsatz von Bibliotheken und KI-Tools zur Code-Verbesserung und zum Testen wird geübt.
Projekte wie Quiz, Mini-Rechner und Datenauswertung trainieren Planung, Umsetzung und Dokumentation von kleinen Systemen.

  • Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und Fehlerbehandlung
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken und einfache Datenanalyse
  • KI-unterstütztes Coden und Refactoring

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Praxisnahe Frontend-Ausbildung für responsive, barrierefreie Webseiten.
Inhalte umfassen semantisches HTML5, CSS3-Grundlagen, Box-Modell, Flexbox und Grid sowie Mobile-First-Design. SASS-Präprozessor, Bootstrap 5 und Strukturierung von Projektdateien werden integriert.
Abschlussprojekt realisiert eine komplette responsive Website mit modularen Stylesheets und adaptivem Layout; Fokus liegt auf Wartbarkeit, Performance und Zugänglichkeit.

  • Semantisches HTML und Struktur
  • CSS, Flexbox, Grid und Responsive Design
  • SASS: Variablen, Mixins, Nesting
  • Bootstrap-Komponenten und Grid-System
  • Projektstruktur und Best Practices

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.