Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Python verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit praxisnaher Programmierung: In Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Python trifft KI liegt der Fokus auf wertebasierter Teamführung, wertorientiertem Produktmanagement und aufsetzender Python-Kompetenz für Automatisierung und KI-gestützte Lösungen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme stellt die Verbindung von Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Python her und bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach und Python-gestützte Entwicklerrollen vor.
Eingesetzt werden Techniken zur Facilitation, Definition of Done, Product Backlog-Pflege und Evidence Based Management sowie Python-Tools für Automatisierung, Datenanalyse und Prompt Engineering.
Umsetzung findet in echten Arbeitskontexten statt: Sprint-Reviews, Release-Prognosen, Teamcoaching, automatisierte Datenauswertung und KI-unterstützte Code-Refactorings.
Scrum Master 2 vertieft das Verständnis von Scrum Values, Accountabilities und Team-Effektivität und entwickelt professionelle Facilitation- und Coachingfähigkeiten.
Teilnehmende lernen, wie Werte Entscheidungen lenken, die Defintion of Done (Definition of Done) als lebender Qualitätsstandard zu etablieren und Selbstverwaltung durch klare Ziele und Entscheidungsräume zu sichern. Leadership wird als Gestalten von Rahmenbedingungen praktiziert.
- Werteorientierung und Umgang mit Zielkonflikten
- Rollenabgrenzung: Product Owner, Developers, Scrum Master
- Facilitation, Groan Zone und Decision Rules
- Definition of Done als Qualitäts- und Risikoreduktionshebel
- Hindernisse identifizieren und entfernen
Praktische Anwendungen umfassen Teamcoaching, Moderationstechniken und das Bewahren von Empirie im Entwicklungsprozess. Scrum Master 2 fördert die Fähigkeit, komplexe Abhängigkeiten transparent zu machen.
Scrum Product Owner 1Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Product Backlog und wertbasierte Priorisierung; Outcome statt Output steht im Mittelpunkt.
Teilnehmende formulieren eine klare Produktvision, erstellen nachvollziehbare Backlog-Einträge und nutzen vorhersagebasierte Releaseplanung mit Bandbreiten und expliziten Annahmen. Evidence Based Management verbindet Ziele, Kennzahlen und Entscheidungen, um Wirkung messbar zu machen.
- Produktvision und Ableitung überprüfbarer Ziele
- Backlog-Pflege, Nutzenbeschreibung und Zerlegung
- Priorisierung nach Wert, Risiko und Abhängigkeiten
- Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen und Release-Planung
- Kennzahlen, Metriken und Evidence Based Management
Der Kurs stärkt die Fähigkeit, Prognosen transparent zu kommunizieren, Wirkung statt nur Auslieferung zu beobachten und Entscheidungen datenbasiert zu kalibrieren. Scrum Product Owner 1 macht Produktnutzen nachvollziehbar.
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: PythonKI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt grundlegende Programmierfähigkeiten, algorithmisches Denken und den produktiven Einsatz von KI-Tools beim Entwickeln.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging-Methoden. Bibliotheken wie json, datetime und re werden praktisch eingesetzt.
- Grundlagen: Variablen, Datentypen, Operatoren
- Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen/Module
- Datenstrukturen: Listen, Dictionaries
- Fehlerbehandlung, Debugging und saubere Struktur
- Nutzung von KI-Tools, Prompt Engineering, kleine Praxisprojekte
Python wird als Werkzeug für Automatisierung, Datenauswertung und KI-gestützte Entwicklung vermittelt. Teilnehmende planen, schreiben und modularisieren kleine Projekte und nutzen KI beim Testen, Refaktorieren und zur Effizienzsteigerung.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.