Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript & KI kombiniert Rollen-, Skalierungs- und Technologiewissen; in der Variante Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI trifft JavaScript werden Empirie, Produktfokus und KI-gestützte Entwicklung verknüpft, um Wertschöpfung und technisches Können zu stärken.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bildet für operative und übergreifende Rollen: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Team Leads sowie Entwickler mit KI- und Frontend-Fokus.
Typische Anwendungsszenarien sind: Wertorientierte Backlog-Pflege, Facilitation in Groan-Zonen, skaliertes Arbeiten über mehrere Teams, Kanban-Flow-Steuerung und der Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung und Analyse.
Absolventinnen und Absolventen können in Produktentwicklung, IT-Projektmanagement, Digitalteams, Data- und KI-Projekten sowie in Agenturen und Entwicklungsabteilungen eingesetzt werden.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft die Anwendung von Werten, Rollen und Ereignissen, um Teams in Empirie und Selbstverwaltung zu stabilisieren.
Der Kurs Scrum Master 2 zeigt, wie die Scrum Values Entscheidungen und Verhalten prägen, wie eine verbindliche Defintion of Done Qualität und Risiken reduziert und wie Facilitation und Decision Rules Teams durch die Groan Zone führen.

  • Coaching des Teams und der Organisation in Scrum-Prinzipien
  • Entwickeln und Pflegen einer gemeinsamen Definition of Done
  • Moderationstechniken für tragfähige Entscheidungen
  • Erkennen und Entfernen von Hindernissen ohne Selbstverwaltung zu untergraben
  • Messbasiertes Arbeiten zur Hypothesenprüfung

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Priorisierung und wertorientierte Entscheidungsfindung unter Unsicherheit.
Im Kurs Scrum Product Owner 1 lernen Teilnehmende Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben zu führen, Vorhersagen als Bandbreiten zu formulieren und Evidence Based Management zur Verknüpfung von Zielen und Kennzahlen zu nutzen.

  • Formulieren einer klaren Produktvision und ableitbarer Ziele
  • Strukturierung und Beschreibung von Backlog-Einträgen nach Nutzen
  • Priorisierung anhand Wirkung, Risiko und Abhängigkeiten
  • Erstellen und Kommunizieren von Prognosen mit Annahmen
  • Messen von Wirkung statt bloßer Auslieferung

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams gemeinsam an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Der Kurs Scaled Scrum behandelt gemeinsame Qualitätsmaßstäbe, Integrationstaktiken, Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und Prognosen über Teamgrenzen hinweg; Entscheidungen zur Reihenfolge orientieren sich an Wirkung und Risiko.

  • Einrichten und Pflegen eines gemeinsamen Qualitätsmaßstabs
  • Schnittstellen und Integration zur frühen Fehlerentdeckung
  • Zuschnitt von Arbeitspaketen für Team-Unabhängigkeit
  • Zusammenführung von Ergebnissen zur Release-Planung
  • Umgang mit Integrationsrisiken und Anpassung von Plänen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Zyklen mit Flussorientierung, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.
In Scrum mit Kanban lernen Teams, wie sie Work-in-Progress begrenzen, Durchsatz (Throughput), Bearbeitungs- und Wartezeiten messen und mit diesen Kennzahlen Engpässe adressieren, während das Product Backlog als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte dient.

  • Visualisierung von Arbeit und Grenzen für parallele Aufgaben
  • Messen von Durchsatz, Lead Time und Wartezeiten
  • Anpassung von Losgrößen und Übergaben zur Entzerrung
  • Vorhersagen auf Basis historischer Daten und Bandbreiten
  • Pflege eines flow-orientierten Backlogs

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Konzepte der Künstlichen Intelligenz (KI / AI) und deren sichere, ethische Nutzung im Arbeitsalltag.
Der Kurs zeigt Machine Learning und Deep Learning Grundlagen, Prompt Engineering, Einsatz von KI-Tools für Text-, Bild- und Datenanalyse sowie Datenschutz- und Bias-Aspekte; Teilnehmende testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI in interaktiven Übungen.

  • Grundbegriffe: KI, Machine Learning, Deep Learning
  • Einsatz von KI-Tools für Automatisierung und Entscheidungsunterstützung
  • Prompt Engineering und optimale Anfragestrategien
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Reflexion
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse und Praxisübungen

Programmierkonzepte in der IT - JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT verbindet JavaScript-Grundlagen mit KI-gestützten Entwicklungs-Workflows.
In Programmierkonzepte in der IT lernen Teilnehmende Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte, DOM-Interaktion sowie Debugging; gleichzeitig wird gezeigt, wie KI-Tools beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code eingesetzt werden.

  • Basis von JavaScript: Syntax, Variablen, Datentypen
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und funktionale Modularisierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging-Techniken und Tool-Einsatz (z. B. VS Code)
  • Nutzung von KI zur Code-Generierung, Tests und Prompt-Design



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.