Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit skalierten Arbeitsweisen, Flow-Optimierung und praxisnaher IT-Weiterbildung. In Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen liegt das Ziel darin, Werte, Produktorientierung und technische Fähigkeiten so zu verknüpfen, dass Teams nachhaltig Wert liefern und KI-gestützte Tools produktiv eingesetzt werden.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Frontend-Developer und Python-Entwicklerin vor. Sie zeigt konkrete Anwendungsszenarien: Backlog-Pflege für Produktinkremente, Skalierung über mehrere Teams, Flusssteuerung mit Kanban-Metriken und Automatisierung mit Python sowie Einsatz von KI-Tools für Content, Analyse und Code-Assist. Verbindung zu realen Kontexten: Release-Planung, Evidence Based Management, responsive Webprojekte und KI-Integration in Arbeitsprozesse. Die Kombination stärkt berufliche Einsatzgebiete in Produktentwicklung, IT, Digitalisierung und Innovationsmanagement.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities, Ereignissen und Ergebnissen und fokussiert auf Coaching, Facilitation und situative Führung. Teilnehmende lernen, die Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard zu gestalten und Teams durch die Groan Zone zu führen; Hindernisse werden entfernt, ohne Selbstorganisation zu untergraben. Die Rolle des Scrum Master als Gestalter von Rahmenbedingungen und als Schutz der Selbstverwaltung wird praktisch angewandt.

  • Scrum Values als Entscheidungs- und Verhaltenslenker
  • Definition of Done, Transparenz, Risiko- und Qualitätsmanagement
  • Facilitation-Techniken, Decision Rules, Groan Zone-Handling
  • Coaching vs. Mentoring, situative Führung, Team-Empirie
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Konflikten, kontinuierliche Verbesserung

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 zeigt, wie Produktvision, Wert und Backlog-Pflege zu messbaren Ergebnissen führen; Outcome statt reiner Output ist zentral. Teilnehmende formulieren überprüfbare Ziele, schneiden Backlog-Einträge so, dass sie verlässliche Schritte ermöglichen, und nutzen Evidence Based Management zur Verbindung von Kennzahlen und Entscheidungen. Vorhersagen werden als Bandbreiten kommuniziert, Annahmen offengelegt und Releases auf Basis beobachteter Ergebnisse angepasst.

  • Entwicklung und Kommunikation einer Produktvision
  • Product Backlog als einzige, transparente Quelle
  • Wertorientierte Priorisierung und Nutzenbeschreibung
  • Bandbreiten-Prognosen, Annahmen, Release-Planung
  • Evidence Based Management: Kennzahlen zu Entscheidungen

Scaled Scrum

Scaled Scrum behandelt Zusammenarbeit mehrerer Teams an einem Produkt bei einheitlichem Qualitätsmaßstab und synchroner Integration. Fokus liegt auf Schnittstellen, Abhängigkeiten und der Abstimmung von Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg; Integration wird früh und häufig eingeplant, damit Inkremente tatsächlich nutzbar sind. Teilnehmende lernen, wie organisatorische Leitplanken, gemeinsame DoD und abgestimmte Iterationszyklen Skalierung ermöglichen.

  • Gemeinsame Definition of Done und Qualitätsmaßstab
  • Schnittstellenmanagement, Abhängigkeitssichtbarkeit
  • Integrationstaktiken und frühe Zusammenführung
  • Prognosen über Teams hinweg, Bandbreiten und Risiken
  • Organisatorische Entscheidungen, Anpassung von Prozessen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Rituale mit Flussmetriken, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen. Teilnehmende etablieren sichtbare Arbeit, begrenzen parallele Arbeit, messen Durchsatz, Warte- und Bearbeitungszeiten und leiten daraus Maßnahmen gegen Engpässe ab. Das Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte genutzt und Flussoptimierung ersetzt bloße Auslastungsorientierung.

  • Visualisierung des Workflows und WIP-Grenzen
  • Durchsatz, Cycle Time, Wartezeiten zur Engpass-Erkennung
  • Backlog-Strukturierung für Fluss und Wert
  • Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
  • Maßnahmen: Losgrößen, Übergaben entzerren, Priorisieren

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen behandelt Konzepte von Machine Learning und Deep Learning, Einsatzfelder, Prompt Engineering und ethische Aspekte. Teilnehmende testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI, lernen Prompts zu formulieren und KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung sicher einzusetzen. Datenschutz, Bias und Governance werden kritisch reflektiert, damit KI verantwortungsvoll in Arbeitsprozesse integriert wird.

  • Grundbegriffe: KI, ML, Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz für Text/Bild/Data
  • Automatisierungspotenziale und Entscheidungsunterstützung
  • Ethik, Datenschutz, Bias und Governance
  • Praxisübungen: Chatbots, Bild- und Sprach-KI, Evaluation

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt Programmiergrundlagen, Datenstrukturen, Funktionen und Fehlerbehandlung sowie den produktiven Einsatz von Bibliotheken und KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen. Teilnehmende planen und implementieren kleine Projekte, nutzen Debugging-Techniken und formulieren sinnvolle Prompts zur Codeassistenz. Python wird als Basis für Automatisierung, Datenanalyse und weiterführende KI-Themen etabliert.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Schleifen, Funktionen, Module und Modularisierung
  • Listen, Dictionaries, Arbeiten mit json, datetime, math
  • Fehlerbehandlung (try/except), Debugging, saubere Struktur
  • Einsatz von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorisieren

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Die Masterclass vermittelt semantisches HTML5, CSS3, responsive Layouts mit Flexbox und Grid sowie SASS-Präprozessor und Bootstrap-Integration. Teilnehmende entwerfen mobile-first Designs, nutzen Variablen und Mixins in SASS, passen Bootstrap-Komponenten an und strukturieren Projekte wartbar. Ein Abschlussprojekt konsolidiert Kenntnisse in semantischem Markup, Accessibility und modernen Frontend-Workflows.

  • HTML5-Struktur, Semantik und Accessibility-Grundlagen
  • CSS3, Box-Modell, Flexbox, Grid, Media Queries
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Grid, Komponenten, Utilities, Anpassung
  • Projektorganisation, Best Practices, responsives Abschlussprojekt

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI sowie Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen vermitteln ein integriertes Kompetenzprofil: von wertebasierter Teamführung über skalierte Produkt- und Flusssteuerung bis zu praktischer KI- und Web-Entwicklung, sodass Teilnehmende in interdisziplinären Digitalprojekten wirkungsvoll Verantwortung übernehmen und Lieferfähigkeit steigern.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.