Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit Produktverantwortung, Skalierung und praxisnaher KI-/Programmierung. In Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen ist Ziel, handlungsfähige Teams, belastbare Produktentscheidungen und technisches Programmierwissen zu entwickeln.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Technical Lead und Developer vor, gibt Kompetenzen für skaliertes Arbeiten und für KI-gestützte Automatisierung.
Anwendbar in Produktentwicklung, IT-Projekten, Digitalisierungsinitiativen, Data-Teams und Serviceorganisationen.
Verknüpft Entscheidungsfindung, Backlog-Pflege, Definition of Done, Evidence Based Management, Skalierung (SPS) und Programmierpraxis in Python/JavaScript; fördert Transfer in reale Arbeitskontexte.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 bietet eine vertiefte Sicht auf Werte, Accountabilities und die Rolle des Scrum Masters als Coach für Team- und Organisationswirksamkeit. Teilnehmende erlernen Facilitation, Umgang mit der Groan Zone und das Schaffen von Rahmenbedingungen, die Selbstverwaltung ermöglichen.

  • Scrum Values und Verhalten in Konfliktsituationen
  • Entfernen von Hindernissen und Schutz der Selbstorganisation
  • Entwicklung und Anwendung einer lebendigen Definition of Done
  • Situationsgerechte Führung, Coaching vs. Mentoring
  • Profi-Facilitation mit klaren Decision Rules

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Wertmaximierung durch Produktvision, Backlog-Ordnung und probabilistische Vorhersagen. Teilnehmende lernen, Outcome statt bloßem Output zu steuern und Evidence Based Management für rationale Entscheidungen einzusetzen.

  • Formulierung von Produktvision und überprüfbaren Zielen
  • Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben
  • Backlog-Einträge nutzer- und wirkungsorientiert beschreiben
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Metriken zur Wirkmessung und Anpassung (EBM)

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams an einem gemeinsamen Produkt arbeiten, einen einheitlichen Qualitätsmaßstab pflegen und Integration als tägliche Praxis verankern. Skalierung orientiert sich an Wirkung, Risiko und Lieferfähigkeit.

  • Gemeinsame Definition of Done über Teams hinweg
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten und Zuschnitt von Einträgen
  • Integration, Sicherheit, Performance und Betriebsfähigkeit als Qualitätsaspekte
  • Vorhersagen und Release-Planung über Teamgrenzen mit Bandbreiten
  • Organisationale Leitplanken für verlässliche Lieferung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Konzepte von ML und Deep Learning, Einsatzfelder, ethische Aspekte und den produktiven Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Daten. Fokus liegt auf sicherer, reflektierter Integration in den Arbeitsalltag.

  • KI-Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und praktische Nutzung von Chatbots
  • Datenschutz, Bias und ethische Bewertung
  • Best Practices zur Integration von KI in Prozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python-Kurs verbindet Grundsyntax, Datenstrukturen und Funktionen mit KI-gestützten Hilfsmitteln. Teilnehmende planen, schreiben und debuggen kleine, modulare Programme und nutzen Bibliotheken für Analyse und Automatisierung.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Module und Modularisierung
  • Listen, Dictionaries und Datenauswertung
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re
  • Debugging, Fehlerbehandlung und KI-gestützte Codehilfe

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Kurs vermittelt Kernkonzepte der Sprache, DOM-Interaktion und Frontend-relevante Prinzipien kombiniert mit KI-Tools zur Codeverbesserung. Ziel ist die Entwicklung dynamischer, benutzerfreundlicher Webanwendungen.

  • Variablen, Datentypen, Bedingungen und Iterationen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Projektstruktur, VS Code und Debugging
  • KI-Assistenz beim Testen, Refactoring und Prompt-Engineering

Abschlusskompetenz und Transfer
Die Gesamtmaßnahme (Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI / Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scaled Scrum (SPS), KI in Action) befähigt Teilnehmende, Scrum in komplexen Umfeldern wirksam zu halten, Produktmanagement evidenzbasiert zu betreiben und KI sowie Programmierkenntnisse praktisch anzuwenden.
Ergebnisse sind selbsterklärende Produktziele, transparente Backlogs, ein lebender Qualitätsstandard, verlässliche Skalierungspraktiken und solide Basisfähigkeiten in Python und JavaScript zur weiteren Spezialisierung.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.