Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scaled Scrum & Python verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit produktorientiertem Management und praktischer Programmierung; in Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI steht die Wertschöpfung, Qualität und technische Umsetzbarkeit im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme kombiniert Führungs- und Coaching-Fähigkeiten mit Produktverantwortung und technischer Umsetzbarkeit, anwendbar in agilen Produktteams, skalierten Entwicklungslandschaften und digitalen Transformationsprojekten. Teilnehmende setzen Definition of Done, Product Vision und Evidence Based Management ein, um Outcome statt reiner Output zu erzielen.
Berufliche Einsatzgebiete reichen von Scrum Master, Product Owner, Agile Coach bis zu Python Developer, Data Analyst oder KI-Anwenderin; Integration, Release-Planung und Vorhersagen werden in realen Arbeitskontexten geübt.
Die Kombination aus Scrum Master 2, Scrum Product Owner 1, Scaled Scrum und Python schafft Handlungskompetenz für technische Stakeholder-Dialoge, Backlog-Pflege und automatisierbare Lösungen.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft, wie Werte, Accountabilities und Ereignisse Entscheidungen und Verhalten steuern und wie Selbstverwaltung in komplexen Situationen funktioniert. Der Scrum Master coacht Team und Organisation, beseitigt Hindernisse und schützt die Selbstorganisation.
Fokus liegt auf Facilitation, Decision Rules, Umgang mit der Groan Zone und Pflege der Definition of Done als lebendem Qualitätsstandard.

  • Wertegeleitetes Handeln und Vertrauen in Entscheidungen
  • Coaching vs. Mentoring; situative Führung und Moderation
  • Definition of Done und Transparenz bei Risiken
  • Selbstverwaltende Teams: Ziele, Entscheidungsräume, Informationsflüsse
  • Hindernismanagement und Empirie-basiertes Coaching

Nach diesem Kurs können Teilnehmende Hindernisse früh erkennen, moderate Entscheidungsprozesse leiten und die Wirksamkeit von Scrum in anspruchsvollen Umfeldern sicherstellen.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 zeigt, wie Produktvision, messbare Ausrichtung und ein lebendiges Product Backlog Wert schaffen. Teilnehmende lernen, Einträge so zu beschreiben, dass Zerlegung, Priorisierung und Zusammenarbeit nachvollziehbar werden.
Vorhersagen und Release-Planung werden als Bandbreiten modelliert; Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen, um Wirkung zu messen.

  • Formulierung einer klaren Produktvision und ableitbare Ziele
  • Backlog-Pflege: Nutzenorientierte Einträge und Priorisierung
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen und Release-Bandbreiten
  • Bewertung von Wirkung vs. Auslieferung; Metriken und Hypothesen
  • Stakeholder-Kommunikation und transparente Annahmen

Absolventinnen können realistische Prognosen erklären, Value-Driven Priorisierung anwenden und das Backlog als Steuerungsinstrument nutzen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu opfern; ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab und koordinierte Integration sichern verlässliche Ergebnisse.
Schwerpunkt auf Reduktion von Abhängigkeiten, Schnittstellen und auf Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg; Integration und kontinuierliche Zusammenführung sind zentrale Hebel.

  • Gemeinsame Definition of Done und integrative Qualitätsanforderungen
  • Schnittstellenmanagement und Zuschnitt von Arbeitspaketen zur Unabhängigkeit
  • Sichtbarkeit von Abhängigkeiten, Risikoabschätzung und Priorisierung nach Wirkung
  • Zusammenführung von Ergebnissen, Release-Planung und Bandbreiten-Prognosen
  • Organisationsentscheidungen zur Erleichterung der Skalierung

Nach dem Kurs entwerfen Teilnehmende Arbeitsmodelle, die Integration früh sichern und Lieferfähigkeit sowie Qualität über mehrere Teams hinweg abbilden.

KI und IT- Programieren für die Zukunft: Python

Python trifft KI vermittelt Programiergrundlagen, Datenstrukturen und modulare Architektur sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools beim Entwickeln, Testen und Refaktorieren von Code. Einführung in Prompt Engineering ergänzt praktisches Coden.
Inhalte reichen von Variablen, Kontrollstrukturen und Funktionen bis zu Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Debugging; kleine Projekte machen Automatisierung und Datenauswertung greifbar.

  • Grundlagen: Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Modularisierung
  • Listen, Dictionaries, json, datetime und Standardbibliotheken
  • Fehlerbehandlung (try/except), Debugging und saubere Code-Struktur
  • Einsatz von KI-Tools, Prompt Engineering und praxisnahe Mini-Projekte

Teilnehmende planen, schreiben und dokumentieren modulare Python-Programme, nutzen KI als Unterstützung beim Coden und bauen Projekte zur Datenauswertung oder Automatisierung.

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scaled Scrum & Python sowie Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI bieten gemeinsam die Kompetenzen, um Produkte wertorientiert zu führen, Qualität durch Definition of Done sicherzustellen, skalierte Zusammenarbeit zu organisieren und technische Umsetzbarkeit mit Python und KI-Werkzeugen praktisch zu realisieren.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.