Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Agile Leadership & JavaScript & KI vereint vertiefte Scrum-Expertise, agile Führung und praxisnahe IT-Kompetenzen; in Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen steht die wirkungsorientierte Produktarbeit, Selbstverwaltung und der sinnvolle Einsatz von KI/JavaScript im beruflichen Alltag im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verbindet Scrum Master, Product Owner und Agile Leadership mit KI- und JavaScript-Fertigkeiten für die Praxis: Entscheidungssituationen, Backlog-Pflege, Definition of Done und Facilitation werden direkt auf reale Projekte angewandt.
Einsatzgebiete reichen von Produktmanagement, agiler Entwicklung und Teamcoaching bis zu Digitalisierungsprojekten, Data-Analytics-Teams und Frontend-Entwicklung; Teilnehmende setzen Evidence Based Management, Prompt Engineering und Debugging in konkreten Arbeitskontexten ein.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vermittelt, wie Werte, Accountabilities und Ereignisse zusammenwirken, um Selbstverwaltung zu ermöglichen und die Effektivität des Teams zu steigern.

  • Coaching des Teams und der Organisation in Scrum und Empirie
  • Moderation mit klaren Entscheidungsregeln und Umgang mit der Groan Zone
  • Hindernisse erkennen und entfernen, Schutz der Selbstorganisation
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard (Defintion of Done)
  • Entwicklung von Transparenz, Risiken reduzieren

Die Teilnehmenden erlernen professionelle Facilitation, situationsgerechte Führung und Techniken zur nachhaltigen Etablierung von verlässlichen Informationsflüssen, um nachhaltige, überprüfbare Ergebnisse zu erzielen.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 fokussiert Outcome statt Output, macht Nutzen messbar und formt das Product Backlog zu einer klaren Roadmap für wertstiftende Schritte.

  • Werte- und wirkungsorientierte Priorisierung, Nutzenhypothesen formulieren
  • Product Backlog strukturieren als Sammlung nachvollziehbarer Ergebnisbeiträge
  • Stakeholder-Management und klare Kommunikation von Erwartungen
  • Evidence Based Management: Metriken, Ziele und datengetriebene Entscheidungen
  • Umgang mit Risiken, Abhängigkeiten und Organisationshemmnissen

Die Teilnehmenden lernen, Annahmen sichtbar zu halten, Prioritäten zu begründen und Produktentscheidungen unter Unsicherheit anhand messbarer Indikatoren zu steuern.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership zeigt Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen: Orientierung geben, Entscheidungsräume sichern und Kompetenzen entwickeln.

  • Klare Ziele und Entscheidungsrechte etablieren, Verantwortungszuschnitte schärfen
  • Identifikation struktureller Bremsen (Schnittstellen, Budget, Reporting)
  • Führung durch Kontextgestaltung statt Detailsteuerung
  • Förderung von Lernfähigkeit und kontinuierlicher Verbesserung
  • Moderation von Teamprozessen und Unterstützung von Selbstwirksamkeit

Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, Führung situativ einzusetzen, strukturierte Vorschläge zu machen und die Balance zwischen Orientierung und Loslassen zu halten.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning sowie den praktischen Einsatz von KI-Tools für Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.

  • Definition, Geschichte und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning und Unterschiede schwach vs. stark
  • Prompt Engineering und praktische Anwendung von Chatbots, Sprach- und Bild-KI
  • Ethik, Datenschutz und Bias sowie Bewertung von Ergebnissen
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse und Best Practices

Lernziel ist, KI-Tools sicher einzusetzen, Ergebnisse kritisch zu interpretieren und Chancen sowie Risiken für die Organisation abzuwägen.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Der Kurs vermittelt JavaScript-Grundlagen verbunden mit KI-gestützten Arbeitsmethoden, um dynamische Webanwendungen zu entwickeln und Code effizient zu produzieren.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren; Kontrollstrukturen (if, switch)
  • Schleifen, Funktionen, Arrays und Objekte; Modularisierung
  • DOM-Interaktion, Debugging-Methoden und Fehlersuche
  • Einsatz von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Optimieren von Code; Prompt Engineering für Entwickler
  • Nutzung von Visual Studio Code und Projektstrukturierung

Nach dem Kurs sind Teilnehmende in der Lage, einfache bis mittelkomplexe JavaScript-Programme zu schreiben, Fehler zu beheben und KI-gestützte Werkzeuge produktiv in Entwicklungsprozesse zu integrieren.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.