Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Fähigkeiten mit Leadership- und Flow-Ansätzen sowie praxisnaher Programmierung und KI-Anwendung. In dieser Maßnahme, auch bekannt als Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), zielt die Ausbildung auf wertegeleitete Entscheidungen, messbare Wirkung und technische Umsetzbarkeit ab.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft fortgeschrittene Scrum-Rollen (PSM 2, PSPO 2) mit agilem Leadership, Kanban-Flow und praktischer KI- und Programmierarbeit.
Anwender*innen können Scrum Master, Product Owner, Agile Coaches oder technische Fachkräfte werden und Scrum in Teams und Organisationen wirksam halten.

  • Priorisierung nach Wirkung, Evidence Based Management, Flussorientierung und KI-gestützte Automatisierung sind unmittelbar anwendbar.
  • Einsatzgebiete: Produktentwicklung, IT-Projektmanagement, Transformation, Data & Automation-Teams.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft die Rolle in komplexen Umfeldern und fokussiert auf Werte, Facilitation und Team-Effektivität.
Teilnehmende erlernen Coaching, Moderation durch die Groan Zone und das Schaffen von Rahmenbedingungen ohne Detailsteuerung.

  • Werte-basiertes Entscheiden und Verhalten
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Hindernisse erkennen und selbstverwaltete Teams stärken
  • Entscheidungsregeln (Decision Rules) und Facilitation-Techniken
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Zielkonflikten

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 schärft Produktverantwortung, Outcome-Fokus und Evidence Based Management (EBM).
Es geht um Translation von Strategie in ein nutzbares, geordnetes Product Backlog und um Stakeholder-Management zur Wirkungssteigerung.

  • Wert und Wirkung statt Umfang
  • Product Backlog Management nach Nutzen und Risiken
  • Metriken für Wirkung, Hypothesen und Lernschleifen (EBM)
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsmanagement
  • Organisatorische Hebel für schnellere Entscheidungen

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership betrachtet Führung als Gestaltung von Kontext, nicht als Anweisung, und fördert Selbstverwaltung und Verantwortung.
Führungskräfte lernen situative Interventionen, Kompetenzentwicklung und den Umgang mit strukturellen Bremsen.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
  • Klare Entscheidungsräume und Informationsflüsse etablieren
  • Führung als Sicherheits- und Orientierungsgeber
  • Identifikation organisatorischer Ursachen für Verzögerungen
  • Coaching vs. Mentoring: passende Interventionen wählen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Praxis mit Flussorientierung, um Vorhersagbarkeit, Durchsatz und Release-Planung zu verbessern.
Der Fokus liegt auf Sichtbarkeit der Arbeit, Begrenzung paralleler Arbeit und datengetriebenen Prognosen.

  • Flussmessungen: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten
  • Losgrößen, Engpassanalyse und Warteschlangen erkennen
  • Product Backlog als geordnete Folge wirksamer Schritte
  • Bandbreiten-Prognosen und Release-Forecasting
  • Regeln für Beginn, Fortschritt und Abschluss von Arbeit

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermitteln Konzepte von Machine Learning, Deep Learning, Prompt Engineering und ethische Aspekte.
Teilnehmende testen Chatbots, Bild- und Sprach-KI, arbeiten mit Prompts und reflektieren Bias, Datenschutz und Implementierungsrisiken.

  • Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning
  • Prompt Engineering und Textgenerierung
  • Einsatz von KI-Tools für Automatisierung und Datenanalyse
  • Ethik, Datenschutz und Bias beachten

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet Programmiergrundlagen mit KI-unterstützten Arbeitsmethoden; Schwerpunkt auf Struktur, Debugging und kleinen Projekten.
Teilnehmende planen, schreiben und testen Skripte, nutzen Bibliotheken und entwerfen modulare Programme mit KI-Hilfen.

  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Schleifen, Funktionen und Modularisierung
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Error-Handling (try/except)
  • KI-Tools zum Coden, Testen und Refaktorieren; Prompt-Beispiele

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT mit JavaScript fokussieren Web-Interaktion, DOM-Grundlagen und moderne Frontend-Prozesse kombiniert mit KI-Unterstützung.
Teilnehmende entwickeln interaktive Anwendungen, strukturieren Projekte und nutzen KI beim Debugging und bei Code-Optimierungen.

  • Variablen, Arrays, Objekte und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Wiederverwendbarkeit und Modularität
  • DOM-Interaktion und Browser-basierte Fehlersuche
  • Projektstrukturierung in VS Code und Best Practices
  • KI-gestützte Werkzeuge zur Code-Generierung und Tests

Hinweis: Die Maßnahme Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI (Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen) vermittelt fachliche Kompetenz, damit Teilnehmende Scrum, Produktverantwortung, Flow-Optimierung und programmiertechnische Umsetzung mit KI nachhaltig verbinden und in Organisationen anwenden können.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.