Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python verbindet vertiefte Scrum-Kompetenz mit Führung, KanbanFlow und praktischer Python-/KI-Anwendung; Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Python trifft KI bildet die operative Brücke zur Wertschöpfung.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme richtet sich an erfahrene Scrum Master, Product Owner, Agile Coaches und Teamleiter, die Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python praxisnah anwenden wollen. Sie fördert Fähigkeiten zur Facilitation, Entscheidungsregeln und zum Managen von Product Backlogs sowie zur Flussoptimierung mit Kanban.
Einsatzgebiete: Produktentwicklung, ReleasePlanung, Organisationsentwicklung, Teamcoaching, Automatisierung und DataAnalysen mit Python. Berufsbilder: Agile Coach, Senior Product Owner, Scrum Master, Python Developer, Data Analyst.
Scrum Master 2 vertieft, wie Werte, Accountabilities und Ereignisse Entscheidungen und Verhalten prägen; Scrum Master 2 zeigt, wie die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard Transparenz schafft und Risiken reduziert. Teilnehmende erlernen Facilitation-Techniken, Decision Rules und das Navigieren durch die Groan Zone.
Lerninhalte in Praxisform:
- Werteorientierte Entscheidungsfindung und Vertrauen stärken
- Definition of Done etablieren und weiterentwickeln
- Coaching von Teams und Organisationen in Empirie
- Hindernisse identifizieren und entfernen
- Moderation und Entscheidungsregeln einsetzen
Scrum Product Owner 2
In Scrum Product Owner 2 steht Wirkung vor Umfang: Teilnehmende lernen, wie Product Backlog und Evidence Based Management Entscheidungen aus Ergebnissen ableiten. Scrum Product Owner 2 zeigt, wie Stakeholder-Dialoge Wertannahmen prüfen und Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten erfolgt.
Lerninhalte in Praxisform:
- Outcomeorientierte Zieldefinition und Messgrößen
- Product Backlog in Ergebnisse übersetzen
- StakeholderManagement und Erwartungsklärung
- Annahmen explizit machen und testen
- Evidence Based Management anwenden
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership beleuchtet Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen: Erwartungen klären, Entscheidungsräume sichern und Kompetenzen entwickeln. Der Kurs erklärt, wie Führung situativ unterstützt, ohne Selbstverwaltung zu untergraben, und wie organisatorische Bremsen sichtbar gemacht werden.
Lerninhalte in Praxisform:
- Selbstverwaltung fördern durch klare Ziele und Informationsflüsse
- Situative Führung vs. Einmischung unterscheiden
- Strukturelle Ursachen für Verzögerungen analysieren
- Führungskräfte in Ergebnisorientierung coachen
- Konsequenzen für Wert, Risiko und Tempo ableiten
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban verbindet ScrumRhythmen mit Flussprinzipien, sodass Vorhersagen auf historischen Daten basieren. Scrum mit Kanban zeigt, wie Product Backlog Einträge so geschnitten werden, dass Durchsatz, Durchlauf- und Wartezeiten messbar werden und Engpässe sichtbar sind.
Lerninhalte in Praxisform:
- Sichtbarmachung von Arbeit und Begrenzung paralleler Arbeit
- Metriken: Durchsatz, Durchlaufzeit, Wartedauer
- ReleasePrognosen als Bandbreiten und Anpassungen
- Losgrößen, Übergaben und Engpassbehandlung
- Regeln für Beginn, Fortschritt und Abschluss etablieren
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Der PythonKurs vermittelt praktisches Programmieren mit KI-Unterstützung: Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen, Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Modularisierung. Teilnehmende nutzen KITools beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code und erlernen Prompt Engineering.
Lerninhalte in Praxisform:
- Grundlagen: Datentypen, Bedingungen, Schleifen
- Funktionen, Module und saubere Strukturierung
- Listen, Dictionaries, JSONVerarbeitung
- try/except, Debugging und Logging
- Nutzung von KIHilfen, PromptFormulierung und kleine Praxisprojekte
Fachliche Kompetenz (gesamt)
Nach Abschluss können Teilnehmende Scrum in komplexen Umfeldern wirksam halten, Outcome statt Output steuern, Product Backlogs wertorientiert pflegen und Fluss sowie KanbanMessgrößen lesen. Sie entwickeln Führungsfähigkeiten, Facilitation- und Coachingkompetenz sowie grundlegende PythonFähigkeiten zur Automatisierung und Datenverarbeitung.
Resultat: Einsetzbare Fähigkeiten zur Verbesserung von Lieferfähigkeit, Vorhersagbarkeit, Produktwert und zur Integration von KIgestützten Entwicklungsprozessen.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.