Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Expertise mit praktischer Web- und KI-Kompetenz; in Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen stehen Outcome-Orientierung, Qualitätssicherung und technische Umsetzung im Vordergrund.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien und Einsatzgebiete
Die Maßnahme qualifiziert für Rollen wie Senior Scrum Master, Product Owner mit Ergebnisverantwortung, Agile Lead, Kanban-Coach, Skalierungsverantwortliche sowie Frontend- und KI-gestützte Entwickler. In Projekten werden Product Backlogs, Definition of Done (DoD), Evidence Based Management und Release-Planung in realen Kontexten angewendet; Webprojekte nutzen HTML5, CSS3, SASS, Bootstrap und JavaScript inklusive KI-Tools zur Automatisierung und Testunterstützung. Die Ausbildung fördert Fähigkeiten zur Facilitation, Prognosen mit Bandbreiten, Flussmessung (Durchsatz, Durchlaufzeit) und ethisch verantwortlichem KI-Einsatz.

Scrum Master 2

Vertiefte Perspektive auf Werte, Accountabilities und Scrum-Ereignisse
Der Kurs zeigt, wie Scrum Values Entscheidungen, Vertrauen und Fokus lenken und wie das Scrum Team als Einheit arbeitet. Teilnehmende erlernen Coaching-Techniken, Moderation von Groan Zones und das Herausarbeiten einer lebenden Definition of Done (DoD). Sie lernen Hindernisse zu entfernen, Selbstverwaltung zu stärken und Entscheidungsräume abzusichern.

  • Scrum Values als Entscheidungsrahmen
  • Rollenklärung: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Definition of Done (DoD) entwickeln und anwenden
  • Facilitation und Entscheidungsregeln
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten

Scrum Product Owner 2

Professionelle Produktverantwortung mit Outcome-Fokus
Schwerpunkt liegt auf Wirkung statt auf Umfang: Product Backlog wird so gepflegt, dass Einträge den nächsten sinnvollen Schritt zu messbaren Ergebnissen darstellen. Stakeholder-Engagement, Priorisierung nach Nutzen/Risiko und Evidence Based Management stehen im Zentrum. Teilnehmer entwickeln Metriken, die Wirkung statt Output messen, und lernen, Annahmen offen zu legen und Hypothesen zu prüfen.

  • Wertdefinition und Nutzenversprechen präzisieren
  • Product Backlog als Ergebnisorientierte Struktur
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Evidence Based Management und Metriken
  • Priorisierung nach Wirkung und Risiko

Scaled Scrum

Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und koordinierte Integration
Der Kurs behandelt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Prinzipien zu verwässern. Einheitliche DoD, Integration, Release-Planung über Teamgrenzen und Prognosen als Bandbreiten sind Kerninhalte. Ergebnisorientierte Priorisierung, Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und organisatorische Leitplanken werden verknüpft, um verlässliche Veröffentlichungen zu ermöglichen.

  • Gemeinsame Definition of Done und Qualitätskriterien
  • Integration, Sicherheit, Performance und Betriebsfähigkeit
  • Schneiden von Vorhaben zur Reduktion von Abhängigkeiten
  • Prognosen als Bandbreiten und Annahmenmanagement
  • Veröffentlichungsplanung über Teams hinweg

Scrum Agile Leadership

Führung als Gestaltung von Rahmenbedingungen
Fokus liegt auf situativer Führung, die Orientierung gibt ohne zu steuern. Teilnehmende lernen, Entscheidungsräume zu sichern, Verantwortlichkeiten zu klären und strukturelle Bremsen sichtbar zu machen. Coaching vs. Mentoring wird abgegrenzt; Führungskräfte werden befähigt, Ergebnisse statt Micromanagement einzufordern.

  • Gestaltung von Kontext und Erwartungen
  • Klärung von Entscheidungsräumen und Zielen
  • Coaching-Techniken zur Stärkung der Selbstverwaltung
  • Identifikation und Reduktion organisatorischer Hürden
  • Unterstützung von Führungskräften im Wandel

Scrum mit Kanban

Verbindung von Scrum- und Kanban-Prinzipien für stabilen Fluss
Der Kurs zeigt, wie Arbeit sichtbar gemacht, Durchsatz und Wartezeiten gemessen und Losgrößen angepasst werden. Product Backlog bleibt geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte. Messgrößen für Fluss (Throughput, Cycle Time) und Techniken zur Engpassbehebung erhöhen Vorhersagbarkeit und Lieferfähigkeit.

  • Visualisierung des Flusses und Work-in-Progress-Limits
  • Flussmetriken: Durchsatz, Durchlauf- und Wartezeit
  • Anpassung von Losgrößen und Reduktion von Übergaben
  • Prognosen auf Basis historischer Daten
  • Product Backlog als Fluss- und Wertinstrument

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Praktischer Einstieg in KI, ML, Prompt Engineering und Ethik
Der Kurs vermittelt Definitionen, Unterschiede zwischen schwacher und starker KI, Machine Learning und Deep Learning Grundbegriffe sowie den Einsatz von KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung. Ethical AI, Datenschutz und Bias sind integraler Bestandteil; interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI festigen das Verständnis.

  • Grundkonzepte von KI, ML und DL
  • Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Daten
  • Prompt Engineering und effektive Prompt-Formulierung
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Management
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Grundlagen kombiniert mit KI-gestützten Methoden
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte und DOM-Interaktion. Debugging-Techniken und Einsatz von KI-Tools beim Schreiben und Testen von Code sind zentrale Praxisbestandteile. Projektstrukturierung und VS Code-Workflow runden den Kurs ab; JavaSkript-Übungen zeigen interaktive Dynamik.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging und KI-unterstützte Entwicklung

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Moderne Frontend-Entwicklung: semantisch, responsiv, wartbar
Der Kurs vermittelt HTML5-Struktur, semantisches Markup und Accessibility-Grundlagen. CSS3, Box-Modell, Flexbox und Grid ermöglichen responsive Layouts; SASS/SCSS verbessert Wartbarkeit, Bootstrap beschleunigt Umsetzung. Ein Abschlussprojekt führt zur Erstellung einer vollständigen responsiven Webseite unter Einsatz von Best Practices.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • CSS-Layout: Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Mobile-First, Media Queries und Responsive Design
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins; Bootstrap 5 Komponenten
  • Projektstruktur, File-Organisation und Abschlussprojekt

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.