Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI verbindet vertiefte Agile-Expertise mit praktischer Programmier- und KI-Kompetenz; in der Maßnahme (auch Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen) erlernen Teilnehmende, wie Wert, Qualität und technische Umsetzung verlässlich zusammenwirken.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum-Führung, Skalierung, Kanban-Flow, Python-, JavaScript- und Webprogrammierung sowie KI-Anwendungen schafft unmittelbar einsetzbare Fähigkeiten.
Anwenderprofile reichen von Scrum Master, Product Owner und Agile Coach über Frontend-Developer bis zu Data-Analysten; die Inhalte unterstützen Release-Planung, Backlog-Management, Automatisierung und KI-gestützte Prozessoptimierung.
Einsatzgebiete: Produktentwicklung, IT-Teamleitung, Digitalprojekte, Marketing-Tech und Automatisierung in mittelständischen und Großunternehmen.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Rolle, Werte und Facilitation-Fähigkeiten für komplexe Umfelder.
Teilnehmende lernen, wie Werte Entscheidungen steuern, Hindernisse entfernt und Selbstverwaltung geschützt wird. Decision Rules, Groan Zone-Moderation und Entwicklung der Definition of Done stehen im Fokus.

  • Werte und Verhalten in der Praxis
  • Coaching vs. Mentoring, situative Führung
  • Facilitation-Techniken und Entscheidungsregeln
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Entfernen von Hindernissen und Schutz der Selbstorganisation

Abschlusskompetenz: Scrum Master wendet Coaching, Moderation und strukturierte Facilitation an, um Team- und Organisationsentwicklung zu fördern.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 fokussiert Outcome-orientiertes Product Backlog Management und Evidence Based Management.
Teilnehmende lernen, Nutzenversprechen zu schärfen, Annahmen zu prüfen und Priorisierung an Wirkung zu messen. Stakeholder-Dialoge und transparente Zielableitung sind zentral.

  • Wertbestimmung und Metriken (EBM)
  • Formulierung und Pflege eines nutzerorientierten Backlogs
  • Stakeholder-Alignment und Erwartungsmanagement
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Ableiten überprüfbarer Ziele aus Annahmen

Abschlusskompetenz: Product Owner formuliert überprüfbare Ziele, pflegt ein wirksames Backlog und trifft dateninformierte Entscheidungen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams zuverlässig am selben Produkt arbeiten.
Gemeinsame Definition of Done, Integration als tägliche Aufgabe, Schnittstellengestaltung und Prognosen mit Bandbreiten sind zentrale Elemente. Abhängigkeiten werden sichtbar gemacht und reduziert.

  • Einheitlicher Qualitätsmaßstab für mehrere Teams
  • Zuschnitt von Arbeit für Unabhängigkeit
  • Integration, Sicherheit, Performance als Kriterien
  • Vorhersagen als Bandbreiten; Annahmen offenlegen
  • Release-Planung über Teamgrenzen hinweg

Abschlusskompetenz: Teilnehmende gestalten ein Arbeitsmodell, das Skalierung als geordnetes Zusammenwirken mit verlässlicher Lieferung ermöglicht.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership richtet Führung auf Rahmenbedingungen und Lernfähigkeit aus.
Führung versteht sich als Herstellung von Orientierung, Klärung von Entscheidungsräumen und Wegräumen von Hürden. Organisationale Hebel zur Beschleunigung werden identifiziert.

  • Kontextgestaltung statt Detailsteuerung
  • Schaffen von Entscheidungsräumen und Transparenz
  • Erkennen struktureller Bremsen und konkrete Vorschläge
  • Coaching von Führungskräften zur Ergebnisorientierung
  • Balance zwischen Orientierung und Loslassen

Abschlusskompetenz: Führungskräfte und Coaches fördern Selbstverwaltung und schaffen Bedingungen, in denen Teams zuverlässig liefern und lernen.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Ritualen zur Vorhersagbarkeit.
Der Kurs vermittelt Flussmessungen (Durchsatz, Durchlaufzeit), Losgrößenmanagement und klare Regeln für Start, Fortschritt und Abschluss. Product Backlog wird als geordnete Ergebnisliste genutzt.

  • Visualisierung und Flusssteuerung
  • Messen von Durchsatz, Wartzeiten und Engpässen
  • Begrenzen paralleler Arbeit und Losgrößenoptimierung
  • Prognosen aus historischen Daten; Anpassung an Realität
  • Backlog als geordnete Darstellung nächster wirksamer Schritte

Abschlusskompetenz: Teilnehmende etablieren einen verlässlichen Arbeitsfluss und verbessern Vorhersagbarkeit und Qualität.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Künstliche Intelligenz, Machine Learning und ethische Aspekte für den Alltag.
Inhalte reichen von Definitionen und History über Einsatzfelder bis zu Prompt Engineering, Chatbots und Bild-KI. Datenschutz, Bias und Responsible AI werden berücksichtigt.

  • Grundkonzepte von KI und ML/DL
  • Einsatzfelder: Text, Bild, Datenanalyse und Automatisierung
  • Prompt Engineering und praktische Tools
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Interaktive Übungen: Chatbots und Bild-KI

Abschlusskompetenz: Teilnehmende integrieren KI-Tools produktiv, formulieren effektive Prompts und bewerten Risiken und Chancen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python-Kurs kombiniert Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden.
Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken werden praxisnah eingesetzt. Debugging, Modularisierung und kleinere Projekte verknüpfen Coding und KI.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Schleifen, Funktionen und Module
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken und Fehlerbehandlung
  • Einsatz von KI-Tools zum Schreiben und Testen

Abschlusskompetenz: Teilnehmende planen, schreiben und testen Python-Programme; KI-Tools unterstützen Entwicklung und Refactoring.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Kurs legt Fokus auf interaktive Webanwendungen und KI-unterstützte Entwicklung.
Syntax, DOM-Interaktion, Debugging und Projektstruktur stehen neben der Nutzung intelligenter Tools. Ziel ist die Entwicklung dynamischer, benutzerfreundlicher Frontends.

  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging und VS Code-Workflow
  • KI-Tools beim Codieren und Testen

Abschlusskompetenz: Teilnehmende entwickeln eigenständig JavaScript-Anwendungen und nutzen KI zur Code-Qualitätssicherung.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Frontend-Masterclass vermittelt semantisches HTML, modernes CSS und SASS sowie Bootstrap-Anpassung.
Mobile-First, Flexbox, Grid und Designprinzipien führen zu responsiven, barrierearmen Webseiten. Projektstruktur, Wartbarkeit und ein Abschlussprojekt runden den Kurs ab.

  • HTML5-Struktur und Semantik
  • CSS3: Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Responsive Design und Media Queries
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins
  • Bootstrap-Komponenten und Anpassung

Abschlusskompetenz: Teilnehmende erstellen vollständige responsive Webseiten, nutzen SASS und Bootstrap effizient und wenden Best Practices an.

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI bietet so ein integriertes Lernprogramm, das Agile-Professionalität, Skalierungsfähigkeiten, Flow-Optimierung, Programmierkompetenz und verantwortungsbewussten KI-Einsatz verbindet und Teilnehmende b…