Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Agile Leadership & Python, JavaScript verbindet vertiefte agile Praxis mit technischer Kompetenz: In Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI in Action Python & JavaScript stehen Teamwirkung, Produktwirkung und moderne Programmiermethoden im Fokus, um Entscheidungen empirisch und wirkungsorientiert zu treffen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme kombiniert fortgeschrittene Scrum-Fähigkeiten mit Programmierkenntnissen in Python und JavaScript.
Einsatzszenarien: Skalierte Produktentwicklung, Agile Führung, Coaching von Teams, Automatisierung und Prototyping mit KI-gestützten Tools.
Berufliche Perspektiven reichen von Senior Scrum Master, Product Owner, Agile Coach bis zu Python-Developer oder Frontend-Entwickler mit KI-Kompetenz.
Die Verbindung von Outcome-Orientierung, Definition of Done und Evidence Based Management ermöglicht nachvollziehbare Entscheidungen im Arbeitsalltag.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft die Rolle des Scrum Masters als Coach für Team-Effektivität, Moderation und Hindernisbeseitigung.
Inhalte behandeln Scrum-Werte, Accountabilities, Empirie und die Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard; Facilitation-Techniken und Umgang mit der Groan Zone werden geübt.
Teilnehmende lernen, Selbstverwaltung zu ermöglichen, Entscheidungsräume zu sichern und Führung als Rahmengestaltung zu praktizieren.

  • Scrum-Werte und Verhalten
  • Definition of Done und Qualitätssicherung
  • Facilitation & Entscheidungsregeln
  • Hindernisse identifizieren und entfernen
  • Coaching vs. Mentoring

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 fokussiert Wert statt Umfang und macht Outcome messbar durch klare Ziele und ein aussagekräftiges Product Backlog.
Der Kurs zeigt, wie Priorisierung nach erwartetem Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten erfolgt und wie Stakeholder-Kommunikation Erwartungen klärt.
Evidence Based Management verbindet Ziele, Metriken und Lernschleifen, sodass Produktentscheidungen auf beobachtbaren Ergebnissen statt Vermutungen beruhen.

  • Wertdefinition und Nutzenhypothesen
  • Product Backlog strukturieren und pflegen
  • Priorisierung nach Nutzen und Risiko
  • Stakeholder-Management und Erwartungen
  • Metriken für Outcome und Lernzyklen

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership betrachtet Führung als Schaffen des richtigen Kontexts: Klarheit, Entscheidungsrechte und sichere Räume für mutige Entscheidungen.
Der Kurs verknüpft Teamautonomie mit Organisationsgestaltung, adressiert Schnittstellen, Budgetierung und Governance und zeigt, wie Führung situativ unterstützt.
Teilnehmende erlernen, strukturelle Bremsen zu erkennen, Verantwortungszuschnitte zu schärfen und Führungskräfte in der Umstellung von Steuerung zu Gestaltung zu begleiten.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
  • Führungsverhalten vs. Einmischung
  • Organisationsstrukturen und Grenzen
  • Unterstützung bei Entscheidungsfindung
  • Maßnahmen zur Reduktion von Übergaben

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt praxisnahes Programmieren, Datenstrukturen, Funktionen, Fehlerbehandlung und Modularisierung unter Einsatz von KI-Tools.
Schwerpunkt liegt auf Automatisierung, Datenauswertung und kleinen Projekten; Teilnehmende nutzen Bibliotheken, Debugging-Methoden und Prompt Engineering zur Code-Verbesserung.
Nach Abschluss können Teilnehmende funktionale Programme planen, KI zur Unterstützung beim Coden einsetzen und Projekte modular dokumentieren.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Listen, Dictionaries, Funktionen und Module
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re
  • Fehlerbehandlung und Debugging
  • KI-Tools und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript vermittelt dynamische Webentwicklung, DOM-Interaktion, Datenmodellierung mit Arrays/Objekten und modulare Architektur; KI-Tools unterstützen Testen und Refaktorierung.
Der Kurs legt Wert auf saubere Projektstruktur, Einsatz von VS Code und Best Practices für Frontend-Workflows; Teilnehmende entwickeln interaktive Prototypen und verstehen API-Integration.
Fertigkeiten umfassen eigenständige Entwicklung, Fehlersuche, Einsatz von KI beim Entwickeln und die Formulierung sinnvoller Prompts zur Zusammenarbeit mit KI-Systemen.

  • Variablen, Bedingungen, Schleifen
  • Arrays, Objekte, Funktionen
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code und Projektstruktur
  • KI-gestützte Tools und Prompt-Formulierung

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.