Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Agile Leadership & Python & KI verbindet vertiefte Scrum-Fähigkeiten mit Agile Leadership sowie praktischen Kenntnissen in Python und Künstlicher Intelligenz; die Maßnahme zielt auf wertegetriebene Entscheidungen, messbare Produktwirkung und technische Umsetzungsfähigkeit ab.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Kombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Agile Leadership & Python & KI bereitet auf Rollen wie Senior Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Technical Product Owner oder KI-affine Entwickler vor. Teilnehmende setzen Definition of Done, Product Backlog und Evidence Based Management in realen Kontexten ein, nutzen Python und KI-Tools zur Automatisierung und verbessern Entscheidungsprozesse durch empirische Daten. Einsatzgebiete reichen von Produktentwicklung über Digitalisierung bis zu Data-Science-Anwendungen.
Scrum Master 2Der Kurs vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities, Ereignissen und Ergebnissen in Scrum; Scrum Master 2 fokussiert auf Coaching, Facilitation und die Wirksamkeit von Teams.
Teilnehmende lernen, Selbstverwaltung zu ermöglichen, Hindernisse zu entfernen und die Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard zu etablieren. Fokus liegt auf professioneller Moderation, Decision Rules und dem Umgang mit der Groan Zone. Organisatorische Abhängigkeiten und Mehrteam-Szenarien werden adressiert, um Konsistenz über Teams zu schaffen.
- Werteorientierte Entscheidungsfindung und Verhalten
- Coaching von Team und Organisation in Empirie
- Facilitationstechniken und Groan Zone Navigation
- Definition of Done und Qualitätsstandards
- Umgang mit Abhängigkeiten und mehreren Teams
Scrum Product Owner 2
Dieser Kurs stärkt die Produktverantwortung, ordnet Product Backlog an Wirkung (Outcome) statt Umfang (Output) und führt Evidence Based Management ein; Scrum Product Owner 2 zielt auf messbare Wertschöpfung.
Inhalte zeigen, wie Annahmen, Ziele und Metriken verbunden werden, Stakeholderarbeit sachlich gestaltet und Priorisierung nach erwarteten Nutzen erfolgt. Die Teilnehmenden formulieren überprüfbare Ziele, übersetzen Strategie in umsetzbare Backlog-Einträge und erkennen Organisationshürden, die Produktentscheidungen beeinflussen.
- Outcome statt Output, Nutzenversprechen schärfen
- Product Backlog Management und Priorisierung
- Stakeholderkommunikation und Erwartungsabgleich
- Evidence Based Management und Metriken
- Organisationale Hebel für schnelle Entscheidungen
Scrum Agile Leadership
Der Kurs beleuchtet situative Führung, Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung und die Rolle von Führung als Gestalten von Kontext; Scrum Agile Leadership verbindet Leadership-Ansatz und Teamautonomie.
Teilnehmende lernen, Entscheidungsräume zu sichern, Erwartungen zu klären und Führung als Ermöglicher zu praktizieren. Es geht um Reduktion von Übergaben, Schärfung von Verantwortungszuschnitten und Unterstützung von Lernfähigkeit durch Coaching und Mentoring.
- Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
- Situative Führung vs. Einmischung
- Transparente Informationsflüsse und Entscheidungsrechte
- Organisationsstrukturen und Durchlaufzeiten
- Coaching, Mentoring und Entwicklung von Kompetenzen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
Dieser Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, Einsatzfelder, ethische Aspekte und praktische Nutzung von KI-Tools; KI Grundlagen und praktische Anwendungen macht KI für berufliche Prozesse nutzbar.
Teilnehmende probieren Chatbots, Bild- und Sprach-KI, erlernen Prompt Engineering und reflektieren Bias, Datenschutz sowie Chancen und Risiken. Ziel ist, KI-gestützte Automatisierung, Textgenerierung und Entscheidungsunterstützung sicher und effizient zu integrieren.
- Grundbegriffe: ML, DL, schwache vs. starke KI
- KI-Tools für Text, Bild und Datenanalyse
- Prompt Engineering und Praxisübungen
- Ethik, Datenschutz und Bias
- Integration von KI in Arbeitsprozesse
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
In KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python werden Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden verbunden; Python trifft KI bietet praxisnahe Projektarbeit.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Datenstrukturen, Funktionen, Fehlerbehandlung und Modularisierung. Bibliotheken, Debugging und Nutzung von KI-Tools zum Coden sowie Prompt Engineering für Entwickler stehen im Fokus. Kleine Projekte demonstrieren Automatisierung, Datenauswertung und pragmatische KI-Integration.
- Python-Grundlagen: Datentypen, Bedingungen, Schleifen
- Funktionen, Module und saubere Struktur
- Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
- Fehlerbehandlung, Debugging und Bibliotheken
- Einsatz von KI-Tools beim Schreiben, Testen und Refaktorieren
Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Agile Leadership & Python & KI (auch Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Python trifft KI, KI Grundlagen) vermittelt so eine verzahnte Kompetenz aus Führung, Produktverantwortung und technologischer Umsetzung, um Produkte nachhaltig wirksam zu machen.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.