Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & JavaScript & KI verbindet vertiefte Scrum-Kompetenzen mit Product Ownership, skalierten Arbeitsweisen und praktischen Technologie-Skills. Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI trifft JavaScript fördert werteorientierte Entscheidungen, Outcome-Fokus und den verantwortungsvollen Einsatz von KI.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme ist praxisorientiert: Anwenden von Definition of Done, Product Backlog-Pflege, Integration über Teamgrenzen und Nutzung von KI-Tools im Alltag. Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner unterstützt Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Release Manager und technische Fachkräfte.
Einsatzgebiete reichen von Produktentwicklung und IT-Organisation bis zu Digitalisierungsprojekten; Verbindung von Leadership, Skalierung (Scaled Scrum) und JavaScript-/KI-Anwendungen schafft konkrete Transferpfade in reale Arbeitskontexte.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft die Rolle als Förderer von Empirie, Selbstorganisation und Team-Effektivität. Teilnehmende erlernen, wie Scrum Values Verhalten steuern und wie die Defintion of Done als lebender Qualitätsstandard wirkt.
Fokus liegt auf Facilitation, Entscheidungsregeln und Umgang mit der Groan Zone; Hindernisse werden identifiziert und entfernt, ohne Selbstverwaltung zu untergraben. Coaching und situative Führung werden praktisch angewendet.

  • Scrum Values und Entscheidungsverhalten
  • Moderationstechniken und Facilitation
  • Definition of Done und Qualitätsstandards
  • Coaching vs. Mentoring
  • Hinderniserkennung und Empirie-gestützte Maßnahmen

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 schärft die Produktverantwortung: Wirkung statt Umfang, Evidence Based Management und ein nutzerorientiertes Product Backlog sind zentrale Werkzeuge. Produktentscheidungen werden an beobachtbaren Ergebnissen ausgerichtet.
Stakeholder-Management, Priorisierung nach Nutzen und Risiko sowie das Übersetzen von Strategie in sichtbare Schritte werden geübt. Backlogeinträge beschreiben erwartete Wirkung und Machbarkeit.

  • Wertdefinition und Outcome-Fokus
  • Product Backlog als Ordnungsprinzip
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
  • Metriken, Hypothesen und EBM (Evidence Based Management)
  • Organisationale Hebel für schnellere Entscheidungen

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams synchronisiert werden, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab und regelmäßige Integration verhindern fragmentierte Ergebnisse.
Schwerpunkt auf Schnittstellen, Abhängigkeitsmanagement und Vorhersagen mit Bandbreiten; Planung dient verlässlichen Erwartungen, nicht der Illusion exakter Termine. Integration, Sicherheit und Betriebsfähigkeit sind Teil des Qualitätsmaßstabs.

  • Gemeinsame Definition of Done über Teams
  • Schnittstellen, Abhängigkeitsmanagement und Zuschnitt
  • Integrationszyklen und häufige Zusammenführung
  • Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Veröffentlichungsplanung und Risikooffenlegung

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership betrachtet Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen: Ziele klären, Entscheidungsräume sichern und Kompetenzen entwickeln. Führung wird situativ eingesetzt, um Autonomie zu ermöglichen statt sie zu ersetzen.
Der Kurs zeigt, wie Organisationen durch veränderte Schnittstellen, Budgetierung und klare Verantwortungszuschnitte Selbstverwaltung fördern; Interventionen sind begründbar und überprüfbar.

  • Führung als Kontextgestaltung
  • Voraussetzungen für Selbstverwaltung
  • Entscheidungsrechte und transparente Informationen
  • Umgang mit strukturellen Bremsen
  • Coaching für Eigenverantwortung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der KI-Kurs vermittelt Grundkonzepte, Machine Learning und Deep Learning verständlich sowie Einsatzfelder für Text-, Bild- und Datenanalyse. Teilnehmende lernen Prompt Engineering und den ethisch-datenschutzrechtlichen Umgang mit KI.
Praxisübungen mit Chatbots, Bild- und Text-KI zeigen Automatisierungspotenziale; Integration von KI in Arbeitsprozesse und kritische Interpretation von Ergebnissen stehen im Vordergrund.

  • Grundbegriffe: KI, ML, DL
  • Prompt Engineering und Tools
  • Textgenerierung, Datenanalyse, Automatisierung
  • Ethik, Bias und Datenschutz
  • Integration in Arbeitsprozesse

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Dieser Kurs verbindet JavaScript-Grundlagen mit KI-gestützten Entwicklungsprozessen. Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte und DOM-Interaktion sowie Debugging und Projektstrukturierung.
Zusätzlich wird gezeigt, wie KI-Tools beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code helfen und wie produktive Prompts formuliert werden. Praxisorientierte Übungen mit VS Code bereiten auf reale Projekte vor.

  • JavaScript-Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, Tests und Best Practices
  • Einsatz von KI-Tools beim Programmieren

Fachliche Kompetenz und Transfer
Nach Abschluss sind Teilnehmende in der Lage, Scrum in komplexen Umfeldern wirksam zu halten, Produktentscheidungen an Wirkung zu messen und Skalierung mit einheitlicher Qualität umzusetzen. Sie nutzen JavaScript und KI-Methoden, um technische Lösungen zu realisieren und Prozesse zu automatisieren.
Das Zusammenspiel aus Scrum-Führung, Product Owner-Kompetenz, Scaled Scrum, Agile Leadership, KI-Verständnis und Programmierpraxis schafft handlungsfähige Profile für moderne Produkt- und IT-Organisationen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.