Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, auch bekannt als Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Python trifft KI, verbindet vertiefte Scrum-Praxis mit Führungs- und Skalierungswissen sowie praxisnaher Python-Programmierung für datengetriebene Entscheidungen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet sich an erfahrene Scrum Master, Product Owner, Agile Leads und Führungskräfte, die Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python in komplexen Umfeldern anwenden wollen.
Angewandt werden Facilitation, Decision Rules, Defintion of Done, Product Backlog Management, Evidence Based Management und Integration über Teamgrenzen hinweg. Berufliche Einsatzfelder sind Agile Coach, Product Owner, Scrum Master, Delivery Lead, Python Developer und KI-Anwender in Produktteams.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft die Rolle des Scrum Masters in komplexen Kontexten und zeigt, wie Werte, Empirie und Coaching die Team-Effektivität erhöhen.
Teilnehmende erlernen, Hindernisse systematisch zu identifizieren, Selbstverwaltung zu fördern und professionelle Facilitation anzuwenden. Decision Rules, Umgang mit der Groan Zone und situative Führung werden geübt, um Teams durch Zielkonflikte und Abhängigkeiten zu navigieren.

  • Scrum-Werte in Entscheidungen und Verhalten übersetzen
  • Coaching und Moderation für Selbstorganisation
  • Hindernisse erkennen und eliminieren
  • Facilitation-Techniken und Groan Zone-Management
  • Pflege der Definition of Done als Qualitätsstandard

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 fokussiert Wirkung statt Umfang und macht Product Backlog Management zu einer strategischen Disziplin.
Teilnehmende lernen, wie Nutzenversprechen präzisiert, Annahmen sichtbar gemacht und Entscheidungen mittels Evidence Based Management getroffen werden. Stakeholder-Kommunikation, Priorisierung nach Wert und Risiko sowie Übersetzung von Strategie in nachvollziehbare Backlog-Einträge stehen im Zentrum.

  • Wertdefinition und Metriken (Outcome statt Output)
  • Product Backlog strukturieren für nachvollziehbare Schritte
  • Stakeholder-Alignment und Erwartungsmanagement
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Evidence Based Management anwenden

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab entsteht.
Fokus liegt auf einer gemeinsamen Definition of Done, Integrationszyklen, Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und realistischen Vorhersagen als Bandbreiten. Planung und Release-Organisation werden so gestaltet, dass Integration früh erfolgt und Risiken reduziert werden.

  • Gemeinsame Definition of Done und Integrationsanforderungen
  • Schnittstellenmanagement und Abhängigkeitsvisualisierung
  • Einträge so zuschneiden, dass Teams unabhängig liefern
  • Prognosen als Bandbreiten und Veröffentlichungsplanung
  • Organisationale Hebel für verlässliche Skalierung

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership behandelt Führung als Gestaltung von Rahmenbedingungen, die Selbstverwaltung ermöglichen und die Leistungsfähigkeit des Scrum Teams erhöhen.
Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, Erwartungen zu klären, Entscheidungsräume zu sichern und Kompetenzen systematisch zu fördern. Die Balance zwischen Orientierung geben und Loslassen, sowie das Erkennen struktureller Bremsen in Organisationen, werden praktisch trainiert.

  • Führung als Rahmengebung, nicht als Mikromanagement
  • Bedingungen für Selbstorganisation schaffen und sichern
  • Identifikation und Beseitigung organisationaler Bremser
  • Coaching vs. Mentoring: situative Interventionen wählen
  • Entscheidungsklärung und transparente Informationsflüsse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Kurs Python trifft KI vermittelt praxisnah Programmiergrundlagen und den produktiven Einsatz von KI-gestützten Tools beim Entwickeln von Softwarelösungen.
Teilnehmende planen, schreiben und testen Python-Programme, nutzen Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Module, arbeiten mit Listen und Dictionaries und setzen Bibliotheken (math, datetime, json, re) ein. Fehlerbehandlung, Debugging und promptbasiertes Prompt Engineering für KI-Assistenz sind Bestandteil, ergänzt durch kleine praxisorientierte Projekte.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries
  • Bibliotheken, Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging
  • Einsatz von KI-Tools zum Coden, Testen und Refaktorieren

Fachliche Wirksamkeit
Die Maßnahme stellt sicher, dass Scrum Master, Product Owner und Führungskräfte Scrum in komplexen Umfeldern wirksam halten, Qualität über eine lebende Definition of Done sichern und Produktentscheidungen evidenzbasiert treffen.
Zusätzlich erwerben Teilnehmende technische Grundfähigkeiten in Python und den kompetenten Einsatz von KI-Tools, die Automatisierung, Datenauswertung und prototypische Implementierungen in Produktteams ermöglichen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.