Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Kanban & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Expertise mit Kanban-Prinzipien, Webtechnologien und Künstlicher Intelligenz. In Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen steht die wirksame Umsetzung von Outcome, Flow und technischer Umsetzbarkeit im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme adressiert Rollen wie Scrum Master, Senior Product Owner, Agile Coach, Frontend-Developer und KI-Einsteiger.
Teilnehmende lernen, wie sich Evidence Based Management, Definition of Done und Product Backlog Management in Produktstrategien übersetzen lassen.
Konkrete Anwendungsszenarien: Release-Planung mit Bandbreitenprognosen, Flussoptimierung durch Durchsatzmessung, KI-gestützte Automatisierung von Text- und Datenaufgaben sowie Entwicklung responsiver Webseiten mit HTML, CSS, SASS, Bootstrap und JavaScript.
Einsatzgebiete: Produktentwicklung, IT-Organisation, Digitalprojekte, Marketing- und Content-Teams; Verbindung von Scrum, Kanban und Webtechnologie fördert cross-funktionale Wertschöpfung.

Scrum Master 2

Der Fortgeschrittenenkurs vertieft Werte, Accountabilities und die professionelle Facilitation, damit Scrum Master Teams wirksam coachen.
Teilnehmende erlernen, wie Definition of Done als lebender Qualitätsstandard wirkt, wie Selbstverwaltung entsteht und wie Führung Rahmenbedingungen gestaltet.
Lerninhalte:

  • Scrum-Werte und Entscheidungsverhalten
  • Accountabilities: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Definition of Done als Risikoreduktion
  • Facilitation-Techniken, Groan Zone Navigation
  • Hindernisse identifizieren und entfernen

Ergebnis: Fähigkeiten zur Situationsführung, Moderation, Coaching und zur Pflege gemeinsamer Qualitätsstandards.

Scrum Product Owner 2

Fokus auf Wirkung statt Umfang: Produktwert messbar machen, Product Backlog strategisch ordnen und Stakeholder-Interaktion professionalisieren.
Der Kurs zeigt, wie Evidence Based Management Ziele, Metriken und Entscheidungen verbindet, damit Priorisierung nachvollziehbar wird.
Lerninhalte:

  • Wertdefinition und Outcome-Metriken
  • Backlog-Ordnung für greifbare Ergebnisse
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Organisationsstrukturen und Governance-Hebel
  • Hypothesengetriebene Anpassung von Roadmaps

Ergebnis: Product Owner erkennen Hebel für Wirkung, setzen wenige aussagekräftige Kennzahlen und steuern Entscheidungen evidenzbasiert.

Scrum mit Kanban

Verbindung von Scrum und Kanban, um Vorhersagbarkeit, Fluss und Release-Prognosen zu verbessern; Fokus auf Sichtbarkeit und Durchsatz.
Lernende verstehen Flussmessungen, Losgrößen, Engpass-Analyse und wie das Backlog als geordnete Liste wirksamer Schritte fungiert.
Lerninhalte:

  • Flow-Orientierung, Durchsatz und Wartezeiten
  • Prognosen als Bandbreiten, basierend auf historischen Daten
  • Grenzen für parallele Arbeit und Übergabemanagement
  • Backlog-Schnitt: Wert, Risiken, Abhängigkeiten
  • Maßnahmen zur Reduktion von Verzögerungen

Ergebnis: Fähigkeit, Arbeitssysteme aufzusetzen, die Lieferfähigkeit erhöhen und Vorhersagen robust machen.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Praxisnaher Einstieg in Künstliche Intelligenz: Grundbegriffe, Einsatzfelder, ethische Aspekte und Integration in Arbeitprozesse.
Schwerpunkt auf Prompt Engineering, Text- und Bild-KI, Automatisierung und kritischer Interpretation von Ergebnissen.
Lerninhalte:

  • Definition, Geschichte und Anwendungsfelder der KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung und Datenanalyse
  • Prompt Engineering und Praxisübungen mit Chatbots
  • Datenschutz, Bias und ethische Leitlinien

Ergebnis: Teilnehmende können KI-Tools einsetzen, Prompts formulieren und Chancen sowie Risiken im betrieblichen Kontext bewerten.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Praxisorientierte Einführung in JavaScript mit Blick auf moderne Entwicklungsprozesse und KI-gestützte Unterstützung beim Coden.
Lernende erlangen Fähigkeiten in Logik, DOM-Interaktion, Modularisierung und Debugging sowie in der Nutzung von KI-Tools für Entwicklung und Test.
Lerninhalte:

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Schleifen, Funktionen, Arrays und Objekte
  • DOM, Browser-Interaktion, Debugging-Methoden
  • Einsatz von KI beim Programmieren, Prompt Engineering für Entwickler
  • Arbeit mit VS Code und Projektstrukturierung

Ergebnis: Entwicklung einfacher bis mittlerer JS-Anwendungen; produktiver Einsatz von KI-Assistenz beim Schreiben und Optimieren von Code.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Vermittlung moderner Frontend-Techniken: semantisches HTML, CSS3, Responsive-Design, SASS-Workflow und Bootstrap-Anpassung.
Schwerpunkt auf wartbarem, barrierefreiem Code, Mobile-First-Design und effizienten Build- und Projektstrukturen.
Lerninhalte:

  • HTML5-Struktur und Zugänglichkeit
  • CSS-Box-Modell, Positionierung, Flexbox und Grid
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5 Komponenten und Grid-System
  • Best Practices für sauberen, modularen Frontend-Code

Ergebnis: Teilnehmende erstellen vollständige, responsive Webseiten im modernen Stack; Fähigkeiten sind direkt in Web- und Agenturumgebungen anwendbar.

Zusätzliche Hinweise
Die Kombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Kanban & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI sowie dem Alternativtitel Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen schafft eine integrierte Kompetenzbasis.
Teilnehmer entwickeln sowohl agile Führungs- und Coaching-Fähigkeiten als auch technische Umsetzungsstärke in JavaScript, HTML, CSS, SASS, Bootstrap und im verantwortungsvollen Einsatz von KI.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.