Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI verbindet vertiefte Scrum-Leadership mit Produktverantwortung und praktischer Softwareentwicklung; in Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen steht Outcome-orientiertes Arbeiten, Flussoptimierung und KI-gestützte Programmierpraxis im Fokus.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft fortgeschrittene Scrum-Kompetenzen mit Product Ownership, Kanban-Prinzipien und Programmiersprachen (Python, JavaScript) sowie KI-Basics.
Anwendungsszenarien sind Release-Planung, Backlog-Strategie, Flow-Optimierung und Automatisierung mit KI-Tools im Tagesgeschäft. Berufliche Perspektiven: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Product Manager, Python- oder JavaScript-Developer, KI-Anwender in Produkt- und Innovationsrollen. Transferfähig in Produktentwicklung, IT-Organisation und digitalen Transformationsprojekten.
Der Kurs Scrum Master 2 vertieft Scrum-Werte, Accountabilities und die Rolle des Scrum Masters in komplexen Umfeldern.
Teilnehmende erarbeiten, wie Werte Entscheidungen leiten, Hindernisse entfernt und Selbstverwaltung geschützt werden. Facilitation, Decision Rules und das Navigieren durch die Groan Zone stehen im Zentrum. Die Definition of Done wird als lebender Qualitätsstandard genutzt, um Risiken zu senken und Auslieferbarkeit sicherzustellen. Scrum Master 2 schult Coaching vs. Mentoring und situationsgerechte Führung.
- Wertebasierte Entscheidungsfindung
- Definition of Done als Qualitäts- und Lieferstandard
- Facilitation und Groan Zone-Methoden
- Coaching der Selbstverwaltung
- Hindernismanagement und Transparenz
Scrum Product Owner 2
Scrum Product Owner 2 fokussiert Wirkung statt Umfang und übersetzt Strategie in greifbare Backlog-Einträge.
Teilnehmende lernen, den Wert des Produkts messbar zu machen, Annahmen zu prüfen und Evidence Based Management anzuwenden. Das Product Backlog wird so gestaltet, dass Einträge den Unterschied für Nutzende beschreiben und Priorisierung Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten berücksichtigt. Der Kurs zeigt Stakeholder-Management, Kommunikationsmuster und organisatorische Hebel für schnellere Entscheidungen.
- Outcome-orientiertes Product Backlog Management
- Priorisierung nach Nutzen und Risiko
- Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
- Evidence Based Management
- Organisationale Rahmenbedingungen benennen
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Rituale mit Flussprinzipien, um Vorhersagbarkeit und Lieferfähigkeit zu erhöhen.
Der Kurs erklärt, wie Teams Arbeit sichtbar machen, Bandbreiten für Prognosen bilden und Release-Planung auf beobachtbaren Ergebnissen aufbauen. Flussmetriken wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten werden genutzt, um Engpässe zu identifizieren. Product Backlog wird so geschnitten, dass Losgrößen, Übergaben und parallele Arbeit bewusst gesteuert werden. Scrum mit Kanban fördert verlässliche Lieferungen durch datenbasierte Steuerung.
- Visualisierung des Workflows und WIP-Grenzen
- Durchsatz- und Flussmessungen
- Prognosen als Bandbreiten
- Losgrößen und Übergaben optimieren
- Backlog als Fluss- und Wertdarstellung
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
Der Kurs vermittelt Grundbegriffe der KI, praktische Tools und ethische Bewertung für den Berufsalltag.
Inhalte umfassen Maschinelles Lernen, Deep Learning, schwache vs. starke KI, Prompt Engineering und Einsatzfelder für Text-, Bild- und Daten-KI. Teilnehmende üben Chatbots, Sprach- und Bild-KI, setzen KI-Tools zur Automatisierung ein und lernen Bias- und Datenschutzfragen zu adressieren. KI Grundlagen fördert kritische Interpretation von Ergebnissen und Integration in Arbeitsprozesse.
- KI-Definition und Anwendungsfelder
- Maschinelles Lernen und Deep Learning verständlich
- Prompt Engineering und Tool-Einsatz
- Ethik, Datenschutz und Bias
- Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Der Python-Kurs verbindet Basisprogrammierung mit KI-unterstützten Entwicklungsabläufen.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Datenstrukturen (Listen, Dictionaries). Bibliotheken, Fehlerbehandlung (try/except), Debugging und modulare Projektstruktur stehen auf dem Lehrplan. KI-Tools werden eingesetzt zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code; Prompt Engineering unterstützt produktive Nutzung. Schlussprojekte demonstrieren Automatisierung und Datenanalyse mit Python.
- Variablen, Datentypen, Operatoren
- Bedingungen, Schleifen, Funktionen
- Listen, Dictionaries, Module
- Bibliotheken und Fehlerbehandlung
- KI-gestützte Tools im Coding-Workflow
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
JavaScript vermittelt Frontend-Grundlagen und den produktiven Einsatz von KI im Web.
Inhalte behandeln Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Arrays und Objekte sowie DOM-Interaktion und Debugging. Projektstrukturierung mit VS Code, Best Practices für sauberen Code und Einsatz von KI zur Optimierung sind Teil des Kurses. Teilnehmende bauen interaktive Beispiele und lernen, wie KI beim Testen und Refaktorisieren unterstützt. JavaScript plus KI legt Grundlagen für Web- und Frontend-Rollen.
- Variablen, Arrays, Objekte
- Kontrollstrukturen und Funktionen
- DOM und Browser-Interaktion
- Debugging und Projektstruktur (VS Code)
- KI-Tools zur Code-Verbesserung
Abschließend formt Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI (Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen) ein abgestimmtes Kompetenzset: fortgeschrittene Scrum-Praxis, Outcome-Orientierung, Flussoptimierung und programmiertechnische Umsetzungsfähigkeit mit KI-Unterstützung, sodass Teilnehmende Produkte wirksam, verlässlich und datengestützt vorantreiben können.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.