Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Kanban & Python & KI (Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Python trifft KI, KI Grundlagen) verbindet fortgeschrittene Scrum- und Produktverantwortung mit Flussorientierung, Python-Programmierung und praxisnaher KI-Anwendung, um Wirkung statt bloßem Output zu erreichen und technische wie organisatorische Kompetenzen zu entwickeln.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet gezielt auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Product Manager, Data Analyst und Python-Developer vor.
In Projekten wird Wertmessung, Backlog-Strategie, Flusssteuerung und KI-gestützte Automatisierung angewendet.
Einsatzbereiche reichen von Produktentwicklung über Digitalisierung, Data Engineering bis zu KI-Integration in Marketing und Kundenservice.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities, Ereignissen und Ergebnissen, sodass das Team Entscheidungen in Zielkonflikten und Abhängigkeiten souverän trifft.
Teilnehmende erlernen Facilitation, Situationensteuerung durch Decision Rules, das Navigieren durch die Groan Zone und das Schaffen von Rahmenbedingungen zur Selbstverwaltung.
Die Definition of Done wird als lebender Qualitätsstandard gepflegt; Hindernisse werden entfernt, ohne Selbstorganisation zu untergraben.

  • Scrum Values und Verhaltenstraining
  • Coaching von Team und Organisation
  • Definition of Done entwerfen und pflegen
  • Facilitation-Techniken und Groan Zone-Management
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Zielkonflikten

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 richtet die Produktverantwortung konsequent auf Outcome aus und macht Wertmessung und Evidence Based Management handhabbar.
Teilnehmende lernen, ein Product Backlog in nachvollziehbare Ergebnisbeiträge zu übersetzen, Stakeholder-Dialoge zu strukturieren und Prioritäten an Nutzen, Risiko und Abhängigkeit auszurichten.
Organisatorische Hebel werden benannt, um Entscheidungswege zu verkürzen; Metriken fokussieren Wirkung statt Aufwand, um Hypothesengetriebene Verbesserungen zu steuern.

  • Wertdefinition und Metriken (EBM)
  • Product Backlog strukturieren für Wirkung
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko, Abhängigkeit
  • Organisationshürden identifizieren und adressieren

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban kombiniert Scrum-Disziplin mit Flussprinzipien, um Vorhersagbarkeit, Durchsatz und Qualität zu erhöhen und Release-Prognosen auf beobachtbaren Ergebnissen zu stützen.
Teilnehmende lernen Flussmessungen (Durchsatz, Lead- und Cycle-Time), Limitierung paralleler Arbeit und das Erkennen von Engpässen sowie sinnvolle Losgrößen zu definieren.
Das Product Backlog bleibt eine geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte; Teams entscheiden über Arbeitsteilung, Schnittstellen und Kommunikationsregeln.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Flow-Metriken
  • Bandbreiten-Prognosen und Release-Planung
  • Begrenzung paralleler Arbeit und Losgrößensteuerung
  • Engpassanalyse und Maßnahmenableitung
  • Backlog als Fluss- und Wertinstrument

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Definition, Geschichte, ML/Deep Learning-Konzepte und den produktiven Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Daten.
Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, Umgang mit Bias, Datenschutzaspekte und Best Practices zur Integration von KI in Arbeitsprozesse sowie kritische Evaluation von Ergebnissen.
Interaktive Übungen mit Chatbots, Bild- und Sprach-KI sowie Automatisierungsbeispielen bereiten auf die verantwortliche Nutzung im beruflichen Alltag vor.

  • KI-Grundbegriffe und Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Praxisübungen: Chatbots, Text- und Bild-KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python trifft KI kombiniert grundlegende Programmierkenntnisse mit KI-unterstützten Workflows; Teilnehmende planen, schreiben, debuggen und modularisieren echte Programme.
Der Kurs vermittelt Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Datenstrukturen und den Einsatz von Bibliotheken sowie try/except-Handling und Debugging-Methoden.
KI-Tools werden zur Code-Generierung, Testunterstützung und Refaktorisierung eingesetzt; kleine Projekte (Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung) zeigen direkte Anwendung.

  • Python-Grundsyntax, Variablen, Datentypen
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen, Module
  • Listen, Dictionaries, JSON-Verarbeitung
  • Bibliotheken, Fehlerbehandlung, Debugging
  • KI-gestützte Tools und Prompting für Entwickler

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Kanban & Python & KI sowie der Alternativtitel Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Python trifft KI, KI Grundlagen liefert fachliche Kompetenz in der Gestaltung verlässlicher Arbeitssysteme, wertegeleiteter Führung, produktorientierter Entscheidungsfindung und praxisnaher KI-/Python-Anwendung unmittelbar anwendbar in Produktteams, IT-Projekten und Transformationsvorhaben.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.