Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet die Rollenvertiefung als Scrum Master mit Führungskompetenz, KanbanIntegration sowie Grundlagen in JavaScript und Künstlicher Intelligenz (KI). Ziel ist die Entwicklung praxisfähiger Fähigkeiten in Empirie, Teamführung, Flusssteuerung und dem produktiven Einsatz von KI.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf operative und übergeordnete Aufgaben vor: Scrum Master (PSM 1, PSM 2), Agile Lead, Prozessverantwortliche mit KanbanAufgaben sowie Entwickler mit KI-Kompetenz. Einsatzbereiche sind Produktentwicklung, ITProjekte, digitale Teams und Innovationsvorhaben.
Vermittelt werden Techniken zur SprintPlanung, BacklogOrdnung, Flussmessung (Durchsatz, WIP) sowie promptbasiertes Arbeiten mit KI-Tools (Prompt Engineering). Perspektiven umfassen Teamcoaching, Produktverbesserung und Automatisierungsinitiativen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk Scrum ein und erklärt Rollen, Events und Artefakte. Teilnehmende lernen, wie Empirie tägliche Entscheidungen stützt und wie ein Sprint als Takt für Feedback und Anpassung dient.
Inhalte verknüpfen Werte, Product Backlog, Sprint Goal, Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive mit praktischer DoDAnwendung. Sie erlernen Coaching, Moderation und Hindernisentfernung, um verlässliche Inkremente zu liefern.

  • ScrumPrinzipien und Werte
  • Rollen: PO, Developers, Scrum Master
  • Sprintplanung und Sprint Goal
  • Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Accountabilities, Entscheidungsregeln und die Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard. Der Kurs fokussiert Vertrauen, Umgang mit Zielkonflikten und die Stärkung selbstverwaltender Teams.
Teilnehmende entwickeln FacilitationFähigkeiten, navigieren Gruppen durch die Groan Zone und unterscheiden Coaching von Mentoring. OutcomeOrientierung und metrisches, hypothesengetriebenes Arbeiten werden gefördert.

  • Vertiefte Werteanwendung
  • Definition of Done und Qualitätsregeln
  • Facilitation und Decision Rules
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Konflikten
  • Metriken für Outcome statt nur Output

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership zeigt, wie Führung Rahmenbedingungen gestaltet, Entscheidungsräume sichert und Entwicklung von Kompetenzen fördert. Führung wird als Ermöglichen statt Anweisen verstanden.
Der Fokus liegt auf situativer Unterstützung, Reduktion organisatorischer Bremsen und Schaffung transparenter Informationsflüsse. Teilnehmende lernen, wie Ziele, Verantwortlichkeiten und Entscheidungsrechte geklärt werden, damit Teams selbst wirksam entscheiden.

  • Führung als Kontextgestaltung
  • Klare Ziele und Entscheidungsräume schaffen
  • Identifikation organisatorischer Blocker
  • Entwicklung von Kompetenzen und Coaching

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet ScrumEvents mit Flussprinzipien, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen. Der Kurs erklärt, wie man WIPGrenzen setzt, Engpässe erkennt und Prognosen als Bandbreiten bildet.
Product Backlog wird als geordnete Folge wirksamer Schritte interpretiert; Metriken wie Durchsatz, Zykluszeit und Wartezeit liefern Ursachenwissen. Teams entscheiden über Losgrößen und Regeln für parallele Arbeit, um Lieferfähigkeit zu steigern.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Flow
  • WIPGrenzen und Engpassanalyse
  • Durchsatz, Zykluszeiten, Prognosebandbreiten
  • Product Backlog als Flusssteuerungsinstrument
  • Regeln für parallele Arbeit

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Dieser Kurs vermittelt Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz (KI/AI), Machine Learning und Deep Learning sowie den produktiven und ethisch verantworteten Einsatz von KITools im Berufsalltag.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Chatbots und BildKI, reflektieren Bias und Datenschutz und lernen, KIgestützte Automatisierung in Prozesse zu integrieren. Ergebnisse werden kritisch bewertet und in Geschäftsprozesse eingebettet.

  • KIGrundlagen: ML, DL, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Textgenerierung
  • Einsatz von KI für Automatisierung und Analyse
  • Ethik, Bias und Datenschutz
  • Integration in Arbeitsprozesse

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Der Kurs verbindet JavaScriptGrundlagen mit KIgestützten Entwicklungspraktiken. Teilnehmende lernen Syntax, Datenstrukturen, DOMInteraktion und Debugging sowie den produktiven Einsatz von KI beim Coden.
Ziele sind strukturierte Funktionen, Arrays/Objekte, Kontrollstrukturen und projektgerechte Arbeitsumgebung (VS Code). KITools unterstützen beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code; eigene Prompts erhöhen Effizienz.

  • JavaScript: Variablen, Typen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen
  • Arrays, Objekte, DOMGrundlagen
  • Debugging und Tooling (VS Code)
  • KIgestützte CodeUnterstützung und Prompts

Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & JavaScript & KI fördert die fachliche Kompetenz, Scrum verlässlich zu nutzen, selbstverwaltende Teams zu stärken, Fluss und Vorhersagbarkeit zu verbessern sowie KI und JavaScript produktiv einzusetzen. Die Kombination aus PSMVertiefung, Leadership, Kanban und KI macht die Teilnehmenden handlungsfähig in modernen Entwicklungs und Digitalisierungsumfeldern.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.