Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI verbindet agile Führungskompetenz mit technischem Knowhow; die Maßnahme (auch bekannt als Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen) zielt auf verlässliche Ergebniszyklen, technische Umsetzungskompetenz und verantwortungsvolle KIAnwendung ab.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Teilnehmende setzen Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI unmittelbar in Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, FrontendDeveloper oder KIAnwenderin um. Die Verbindung von Empirie, Definition of Done und Flussorientierung (Kanban) unterstützt ReleasePlanung, kontinuierliche Verbesserung und die Integration von KIWerkzeugen in Arbeitsprozesse.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt Scrum als empirisches Rahmenwerk und legt den Fokus auf Sprint, Events und Artefakte; Teilnehmende lernen, wie Sprint Goal, Product Backlog und Inkrement zusammenwirken. Der Scrum Master fördert Empirie, moderiert Events und hilft beim Entfernen von Hindernissen, um tägliche Steuerung und verlässliche Lieferzyklen zu sichern. Die Inhalte verbinden Werte, Rollen und Timeboxing mit praktischen Techniken für Daily, Planning, Review und Retrospektive.

  • Scrum-Grundsätze, Werte und Rollen (Product Owner, Developers, Scrum Master)
  • Sprint Goal, Sprint Planning und Daily Scrum praktisch anwenden
  • Product Backlog-Priorisierung und Transparenz schaffen
  • Definition of Done (DoD) und Inkrement klären
  • Moderation, Coaching und Hindernisbeseitigung

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die lebendige Pfelge der Defintion of Done; Ziel ist Outcome statt Output und die professionelle Facilitation in Spannungsfeldern. Teilnehmende erlernen, wie sie Decision Rules nutzen, Teams sicher durch die Groan Zone führen und bei mehreren Teams gemeinsame Qualitätsstandards etablieren. Die Rolle des Scrum Master wird als Coaching und Gestaltungsaufgabe beschrieben, die Hindernisse adressiert ohne Selbstverwaltung zu untergraben.

  • Vertiefte Wertearbeit und Entscheidungsdynamiken
  • Definition of Done als Qualitätshebel gestalten
  • Facilitation: Agenda, Rules und Groan Zone managen
  • Coaching vs. Mentoring unterscheiden
  • Metriken für Outcome-orientierte Verbesserung

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership richtet Führung neu aus: statt Anweisung steht das Schaffen von Rahmenbedingungen im Vordergrund. Führungskräfte lernen, Entscheidungsräume zu klären, Erwartungen auf Outcome zu fokussieren und Unterstützung zu bieten, die Selbstverwaltung stärkt. Organisationsstruktur, Schnittstellen und Budgetwirkungen werden analysiert, um systemische Bremsen sichtbar zu machen und sinnvolle Interventionen abzuleiten.

  • Gestaltung von Kontext und Entscheidungsräumen
  • Balance zwischen Orientierung und Loslassen
  • Erkennen und Reduzieren organisatorischer Bremsen
  • Coaching für Entwicklung von Kompetenzen
  • Transparente Informationsflüsse etablieren

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Timeboxing mit Flusssteuerung: Arbeit wird sichtbar, Losgrößen begrenzt und Durchsatz analysiert, um Vorhersagbarkeit zu erhöhen. Teilnehmende lernen, wie Product Backlog als geordnete Abfolge wirksamer Schritte dient und wie Messgrößen wie Durchsatz, Warte- und Bearbeitungszeiten Engpässe aufzeigen. Prognosen werden als Bandbreiten formuliert und regelmäßig gegen reale Daten geprüft.

  • KanbanPrinzipien im ScrumKontext anwenden
  • Flussmetriken: Durchsatz, Cycle Time, WIP
  • Product Backlog nach Nutzen und Abhängigkeiten ordnen
  • Losgrößen und Übergaben optimieren
  • ReleasePlanung auf beobachtbare Daten stützen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der KIKurs vermittelt Grundbegriffe, Einsatzfelder und ethische Aspekte; Teilnehmende nutzen KI für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung und üben Prompt Engineering. Interaktive Übungen mit Chatbots, Sprach und BildKI zeigen die Grenzen und Chancen, Datenschutz und Bias werden kritisch reflektiert. Ziel ist sichere, effiziente Integration von KI in Arbeitsprozesse.

  • Grundlagen Maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Einsatzfelder: Text, Bild, Datenanalyse, Automatisierung
  • Prompt Engineering und effektive Anfragen
  • Ethik, Datenschutz und Bias erkennen
  • Praxisübungen mit Chatbots und KITools

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der PythonKurs vermittelt Programmierprinzipien, Datenstrukturen und modulare Programmierung, ergänzt durch KI-gestützte Tools zum Debuggen und Refaktorisieren. Anhand kleiner Projekte werden Automatisierung, Datenauswertung und modulare Architektur geübt; Prompt Engineering zur Nutzung von KI beim Coden ist integriert. So werden PythonFähigkeiten für DataWorkflows und Prototyping aufgebaut.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Schleifen, Funktionen, Module und Fehlerbehandlung
  • Listen, Dictionaries und Datenmanipulation
  • Nutzung von Bibliotheken (json, datetime, math)
  • KITools für Test, Refactoring und Dokumentation

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript vermittelt dynamische Weblogik, DOMInteraktion und Eventsteuerung; kombiniert mit KIMethoden wird gezeigt, wie intelligente Tools Entwicklungsprozesse unterstützen. Teilnehmende lernen Projektstruktur, Debugging und Best Practices sowie den produktiven Einsatz von KI beim Schreiben und Testen von FrontendCode. Das Kursdesign bereitet auf interaktive, datengetriebene Anwendungen vor.

  • Variablen, Arrays, Objekte und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Modularisierung und ScopeManagement
  • DOM, Events und BrowserInteraktion
  • Debugging, VS Code und Projektstruktur
  • KIAssistenz beim Coding und Testing

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Der FrontendKurs vermittelt semantisches HTML, responsive CSS mit Flexbox/Grid und SASSWorkflows sowie BootstrapIntegration. Teilnehmende entwickeln barrierefreie, mobil-first Webseiten, nutzen Variablen, Mixins und modulare Stylesheets und setzen ein Abschlussprojekt zur Demonstration von Struktur, Wartbarkeit und visueller Hierarchie um. Best Practices und Projektorganisation runden die Fertigkeiten ab.

  • HTML5-Struktur, Semantik und Accessibility
  • CSS3: BoxModell, Flexbox, Grid und Media Queries
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5 Komponenten und Grid-System
  • Abschlussprojekt: responsive, wartbare Webseite

Abschließende Kompetenzen
Die Maßnahme bildet Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KIFähigkeiten aus, sodass Teilnehmende Empirie, SprintTakt, DoD und Flussorientierung kombinieren können. Sie sind in der Lage, KIWerkzeuge produktiv und verantwortungsvoll zu nutzen, Python und JavaScript für Automatisierung und Webanwendungen einzusetzen sowie FrontendProjekte mit SASS und Bootstrap umzusetzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.