Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python & KI verbindet agile Führung, skaliertes Scrum, Flussorientierung und praxisnahe KI-/Python-Kompetenz. In Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python & KI (auch bekannt als Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Python trifft KI) lernen Teilnehmende, Empirie, Selbstverwaltung und technische Werkzeuge zu verknüpfen und nachhaltig Wert zu liefern.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme adressiert konkrete Anwendungsszenarien in Produktentwicklung, IT-Projekten und digitalen Transformationsprojekten.
Einsatzgebiete sind Product Owner-, Scrum Master- und Agile-Leadership-Rollen sowie Teams, die Kanban-Prinzipien mit Scrum verbinden.
Verbindung von Scrum/Empirie mit Python-gestützter Datenanalyse und KI-Tools ermöglicht Automatisierung, bessere Prognosen und effizientere Entscheidungen.
Relevanz für Teamcoaching, Release-Planung, Prozessverbesserung und KI-Integration in Arbeitsabläufe.
Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership ... stärkt Kompetenzen für praktische Umsetzung in Organisationen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk und die Operative Rolle des Scrum Masters ein.
Scrum Master 1 vermittelt Sprint-Takt, Events, Artefakte, Commitments und die Bedeutung von Werten für Transparenz und Vertrauen.

  • Scrum-Prinzipien: Empirie, Sprint, Timeboxen (Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat)
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master und ihre Accountabilities
  • Product Backlog-Ordnung nach Wert, Transparenz über Inhalt und Reihenfolge
  • Definition of Done als Qualitätsstandard und Inkrementlieferung
  • Moderation, Hindernisbeseitigung und Coaching zur Verbesserung der Team Effektivität

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die Praxis in komplexen Kontexten.
Fokus liegt auf Decision Rules, Facilitation-Fähigkeiten und der Pflege einer gemeinsamen Definition of Done über mehrere Teams.

  • Verhalten und Entscheidungen in Zielkonflikten, Abhängigkeiten und widersprüchlichen Erwartungen
  • Professionelle Facilitation und Umgang mit der Groan Zone
  • Metrisches Arbeiten, Outcome statt Output, Hypothesengetriebene Verbesserungen
  • Skalierung: gemeinsame DoD, Informationsflüsse und Risikoreduktion
  • Coaching vs. Mentoring, situative Führung und organisationales Alignment

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership richtet Führung auf Rahmengestaltung, Klarheit und Stärkung der Selbstverwaltung aus.
Der Kurs zeigt, wie Führung Orientierung gibt, Entscheidungsräume sichert und Hindernisse entfernt, ohne Autonomie zu untergraben.

  • Gestaltung von Kontext statt Anweisung, Erwartungen an Outcome statt Detailsteuerung
  • Klare Ziele, sichtbare Informationsflüsse und verlässliche Entscheidungsrechte
  • Strukturelle Ursachen für Verzögerungen erkennen und übersetzen in konkrete Vorschläge
  • Entwicklung von Kompetenzen, Feedbackkultur und systematischer Verbesserung
  • Balance zwischen Guidance und Loslassen zur Förderung von Lernfähigkeit

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flussprinzipien mit Scrum-Events und Product Backlog-Management.
Schwerpunkt ist Vorhersagbarkeit durch Messgrößen, Bandbreitenprognosen und Reduktion von Engpässen.

  • Sichtbarmachen von Arbeit, Grenzen für parallele Arbeit, Regeln für Start/Finish
  • Flussmessungen: Durchsatz, Durchlaufzeit, Wartezeiten zur Engpassanalyse
  • Product Backlog als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte
  • Prognosen als Bandbreiten basierend auf historischen Daten, regelmäßige Abgleichung mit Realität
  • Maßnahmen: Losgrößen anpassen, Übergaben entzerren, Priorisieren blockierender Themen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Einsatz, Chancen und Risiken von KI im Arbeitsalltag.
Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, Text- und Bild-KI, Datenanalyse sowie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte.

  • Grundkonzepte: Definition, Geschichte, schwache vs. starke KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning und Anwendungsfelder
  • Prompt Engineering und effektive Formulierung von Anfragen
  • KI-Tools für Textgenerierung, Automatisierung, Chatbots und Bildanalyse
  • Ethik, Bias, Datenschutz und Integration in Prozesse; Reflexion von Risiken und Nutzen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python verknüpft Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsweisen.
Der Kurs lehrt Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen, Bibliotheken, Debugging und den produktiven Einsatz von KI-Tools beim Coden.

  • Syntax und Datentypen (String, Integer, Float, Boolean), if/elif/else, for/while
  • Funktionen, Modularisierung, Listen und Dictionaries, json-Verarbeitung
  • Bibliotheken: math, datetime, statistics, re sowie Fehlerbehandlung mit try/except
  • Debugging-Methoden, saubere Struktur und kleine Praxisprojekte (Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung)
  • Nutzung von KI für Schreiben, Testen, Refaktorieren und Prompting zur Programmierhilfe

Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python & KI sowie Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Python trifft KI stärken die Fähigkeit, Empirie, Selbstverwaltung, Flussorientierung und technische KI-/Python-Kompetenz zu verbinden, um verlässliche Ergebnisse und kontinuierliche Verbesserung in Projekten sicherzustellen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.