Scrum Master PSM 1+2 & Agile Leadership & Python, HTML, CSS & KI verbindet fachliche Scrum-Expertise mit Leadership- und technischen Fähigkeiten; in Scrum Master PSM 1+2 & Agile Leadership & Python, HTML, CSS & KI (auch: Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen) steht die Wirkung von Empirie, Selbstverwaltung und praxisnaher Technik im Mittelpunkt.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft Scrum-Expertise (PSM 1/2), agil-führungsorientierte Kompetenzen (PAL 1) und technische Fertigkeiten in Python, HTML/CSS sowie KI-Grundlagen.
Anwendungsszenarien reichen von Produktentwicklung, Release-Planung und Teamcoaching bis zu Automatisierung, Datenanalyse und Frontend-Implementierung.
Teilnehmende qualifizieren sich für Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Python-Developer, Frontend-Entwickler und KI-Anwender in Teams; Fähigkeiten lassen sich direkt in agilen Projekten und digitalen Transformationsvorhaben einsetzen.
Scrum Master 1 vermittelt das empirische Scrum-Rahmenwerk und die Alltagspraktik: Sprint-Takt, Events mit klarer Timebox und transparente Artefakte.
Teilnehmende erlernen, wie das Product Backlog wertorientiert geordnet wird, wie Sprint Goals entstehen und wie das Team Daily, Review und Retrospektive für Anpassung nutzt.
Die Rolle des Scrum Masters als Coach, Moderator und Hindernisentferner wird praktisch eingeübt. Schwerpunkt liegt auf Definition of Done, Inkrementqualität und verlässlichem Fortschritt.
- Scrum-Grundprinzipien und Werte
- Product Backlog-Priorisierung und Transparenz
- Sprint Planning, Sprint Goal, Timeboxing
- Daily Scrum, Review, Retrospektive anwenden
- Definition of Done und Inkrementqualität
Scrum Master 2
Scrum Master 2 vertieft Accountabilities, Wertewirkung und Qualitätsverantwortung in komplexeren Kontexten; Outcome-orientierung ersetzt reines Output-Denken.
Fokus liegt auf einer lebendigen Definition of Done, auf Facilitation-Techniken, Decision Rules und dem Umgang mit Groan-Zone; mehrere Teams und gemeinsame Qualitätsstandards werden behandelt.
Teilnehmende stärken die Fähigkeit, Empirie zu fördern, Hindernisse systematisch zu adressieren und Moderation zu dokumentieren, um Verbindlichkeit und Lieferfähigkeit zu erhöhen.
- Vertiefte Werte- und Accountabilities-Analyse
- Definition of Done als lebender Standard
- Moderation, Entscheidungsregeln, Groan-Zone-Handling
- Skalierung über mehrere Teams und gemeinsame DoD
- Outcome-Messung und hypothesengetriebene Verbesserung
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership zeigt, wie Führung als Rahmengestaltung wirkt: Erwartungen klären, Entscheidungsräume sichern, Kompetenzen entwickeln und Führung situativ einsetzen.
Die Teilnehmenden lernen, Selbstverwaltung zu ermöglichen, organisatorische Bremsen zu erkennen und durch Struktur- und Schnittstellenanpassungen zu beheben.
Praxisnahe Werkzeuge für Coaching versus Mentoring, Unterstützung von Stakeholdern und das Ermöglichen von Autonomie werden erarbeitet; Leadership wird als Gestalten von Kontext, nicht als Detailsteuerung verstanden.
- Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
- Führung situativ: Orientierung vs. Einmischung
- Schnittstellen, Entscheidungswege und Verantwortungszuschneidung
- Coaching-, Mentoring- und Moderationstechniken
- Maßnahmen zur Reduktion von Übergaben und Verzögerungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen vermittelt Definitionen, Anwendungsfelder, maschinelles Lernen, Deep Learning und den praktischen Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Daten.
Schwerpunkt liegt auf sicherer, ethischer Nutzung, Prompt Engineering und kritischer Bewertung von Ergebnissen; interaktive Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI stärken die Anwendbarkeit.
Teilnehmende lernen Chancen und Risiken zu bewerten und KI-Tools in Prozesse zu integrieren, um Automatisierung, Entscheidungsunterstützung und Content-Erstellung zu realisieren.
- Grundkonzepte: ML, DL, schwache vs. starke KI
- Prompt Engineering und Tool-Einsatz
- Text-, Bild- und Datenanwendungen testen
- Ethik, Datenschutz und Bias erkennen
- Integration von KI in Arbeitsprozesse
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Der Python-Kurs kombiniert algorithmisches Denken mit praktischer Programmierung und KI-gestütztem Entwickeln; Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen werden systematisch geübt.
Debugging, Fehlerbehandlung (try/except) und modulare Projektstruktur sind Kernkompetenzen; Bibliotheken für Mathe, Datum und JSON werden genutzt.
Einsatz von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code sowie Prompt-Techniken für Programmierhilfe werden praktisch angewendet; kleine Projekte vertiefen Wissen und erzeugen verwertbare Artefakte.
- Grundsyntax, Bedingungen, Schleifen
- Funktionen, Module und Modularisierung
- Listen, Dictionaries, Dateiformate (JSON)
- Bibliotheken nutzen und debuggen
- KI-unterstütztes Coding und Projektaufbau
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Dieser Kurs vermittelt semantisches HTML5, moderne CSS3-Techniken, responsive Layouts mit Flexbox/Grid und Mobile-First-Design sowie Accessible Design-Prinzipien.
Einführung in SASS/SCSS, Variablen, Mixins und Partials sowie praktische Arbeit mit Bootstrap 5 ermöglicht schnelle, wartbare Frontends; Projektstruktur und Best Practices werden etabliert.
Teilnehmende erstellen eine vollständige responsive Webseite, optimieren für Zugänglichkeit und Performance und lernen, Designvorgaben technisch sauber umzusetzen; verwendete Patterns fördern Wartbarkeit und Teamarbeit.
- Semantisches HTML und Accessibility
- CSS-Layout: Box-Model, Flexbox, Grid
- Responsive Design und Media Queries
- SASS/SCSS: Variablen, Nesting, Mixins
- Bootstrap 5: Komponenten, Grid und Anpassung
Die Kombination aus Scrum Master PSM 1+2 & Agile Leadership & Python, HTML, CSS & KI stärkt sowohl Organisations- und Führungsfähigkeiten als auch technische Umsetzungsstärke. Teilnehmende erlernen Empirie-basiertes Arbeiten, stärken Selbstverwaltung und entwickeln praxisfähige technische Artefakte; sie sind befähigt, Scrum wirksam zu praktizieren und KI- sowie Webtechnologien sicher und ethisch zu integrieren.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.