Scrum Master PSM 1+2 & Agile Leadership & Python, JavaScript vereint fachliche Scrum-Expertise mit Agile Leadership und programmiertechnischen Grundlagen; in Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI in Action Python & JavaScript steht die Verbindung von Empirie, selbstverwaltender Teamarbeit und praxisnaher Programmierung im Mittelpunkt, um Wert sichtbar zu machen und technische Fähigkeiten aufzubauen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenKonkrete Anwendungsszenarien
Die Maßnahme befähigt Teilnehmende, Scrum in Produktentwicklung, IT-Projekten und digitalen Transformationsvorhaben anzuwenden. Scrum Master, Product Owner und agile Führungskräfte wenden Empirie, Sprint-Takt und Definition of Done an, um Inkremente auslieferbar zu machen. KI-gestützte Programmierpraktiken (Python, JavaScript) werden zur Automatisierung, Datenanalyse und Frontend-Entwicklung genutzt.
Berufliche Perspektiven
Einsatzfelder: Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Frontend-Developer, Python Developer, Data Analyst; Rollen in Agenturen, IT-Abteilungen und Forschungsprojekten. Transfer in Release-Planung, Facilitation, technische Prototypen und KI-gestützte Workflows.
Einleitender Satz
Scrum Master 1 vermittelt Grundlagen des empirischen Rahmenwerks und macht die Grundprinzipien, Events und Artefakte unmittelbar anwendbar.
Teilnehmende lernen, wie Sprint Planning ein Sprint Goal erzeugt, wie Daily Scrum und Sprint Review Arbeit steuern und Feedback nutzbar machen. Die Rolle des Scrum Masters als Coach, Moderator und Hindernisentferner wird praktisch trainiert.
- Scrum-Grundlagen: Empirie, Werte, Rollen
- Events: Sprint, Planning, Daily, Review, Retrospektive
- Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
- Rollenverständnis: Scrum Master, Product Owner, Developers
- Praktische Techniken: Backlog-Pflege, DoD-Anwendung
Scrum Master 1 bereitet auf PSM I-Prüfungsanforderungen vor und fördert die Fähigkeit, ein verlässliches Takt- und Qualitätsniveau zu etablieren.
Scrum Master 2Einleitender Satz
Scrum Master 2 vertieft Entscheidungen unter Komplexität, Selbstverwaltung und Qualitätssicherung mit Fokus auf Definition of Done und skalierte Zusammenarbeit.
Die Teilnehmenden erarbeiten, wie Werte Verhalten und Entscheidungsfindung leiten, wie eine lebendige Defintion of Done Risiken reduziert und wie bei mehreren Teams gemeinsame Qualitätsstandards gelten. Facilitation, Umgang mit Groan Zone und situative Führung werden praxisnah geübt.
- Vertiefte Werteanwendung und Accountabilities
- Definition of Done als Qualitätshebel
- Facilitationstechniken und Decision Rules
- Skalierungsaspekte bei mehreren Teams
- Coaching vs. Mentoring und Konfliktlösung
Nach Scrum Master 2 können Teilnehmende Teams durch komplexe Spannungsfelder führen, Moderationsergebnisse dokumentieren und Selbstverwaltung systemisch stärken.
Scrum Agile LeadershipEinleitender Satz
Scrum Agile Leadership fokussiert Führung als Gestaltung von Rahmenbedingungen, nicht als Anweisung, und macht Organisationseinflüsse auf Selbstverwaltung transparent.
Der Kurs zeigt, wie Führungskräfte Erwartungen an Outcome formulieren, Entscheidungsräume sichern und Hindernisse strukturell adressieren. Organisationsschnitte, Verantwortungszuschnitte und Entscheidungswege werden analysiert und praktikable Interventionen abgeleitet.
- Führung als Kontextgestaltung, nicht Steuerung
- Klärung von Zielen, Entscheidungsräumen, Transparenz
- Identifikation organisatorischer Bremsen und Lösungen
- Entwicklung von Kompetenzen und Begleitung von Change
- Methoden zur nachhaltigen Verankerung von Selbstverwaltung
Teilnehmende verbessern ihre Fähigkeit, Stakeholder zu steuern, Verantwortung zu schärfen und ein Umfeld zu schaffen, in dem Teams zuverlässig liefern und lernen.
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: PythonEinleitender Satz
Der Python-Kurs vermittelt praxisnahes Programmieren, algorithmisches Denken und den produktiven Einsatz von KI-Tools zur Code-Entwicklung.
Inhalte reichen von Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen über Funktionen und Module bis zu Listen, Dictionaries und Bibliotheken wie json, math und datetime. Fehlerbehandlung mit try/except, Debugging und saubere Programmstruktur stehen im Fokus.
- Variablen, Datentypen, Operatoren
- Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Module
- Listen, Dictionaries, Dateiverarbeitung
- Bibliotheken, Fehlerbehandlung, Debugging
- Nutzung von KI-Tools, Prompt Engineering, Mini-Projekte
Nach dem Kurs können Teilnehmende eigenständige Python-Skripte planen, KI-gestützt coden und kleine Projekte modular entwickeln sowie Prompt Engineering zur Entwicklerunterstützung einsetzen.
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KIEinleitender Satz
JavaScript verbindet Frontend-Grundlagen mit KI-unterstützter Entwicklung, um interaktive Webanwendungen und automatisierte Tests zu erstellen.
Vermittelt werden Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen, Funktionen sowie DOM-Grundlagen und Werkzeugnutzung in Visual Studio Code. Debugging, Projektstrukturierung und Einsatz von KI-Tools zur Codeverbesserung sind zentrale Elemente.
- Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
- Funktionen, Arrays, Objekte, Modularisierung
- DOM-Interaktion, Browser APIs, Event-Handling
- Debugging, Projektstruktur, Entwicklungsumgebungen
- KI-gestützte Tools, Prompt Engineering, Best Practices
Absolventinnen entwickeln sauberen JavaScript-Code, nutzen KI zur Qualitätssicherung und können Projekte für Web- und App-Umgebungen strukturieren.
Schlüsselbegriffe: Scrum, Empirie, Sprint Goal, Product Backlog, Definition of Done, Selbstverwaltung, Facilitation, Coaching, Python, JavaScript, KI, Prompt Engineering, Debugging, DoD, Product Goal, Backlogpflege, Sprint, Inkrement, Teamverantwortung, Outcome. Defintion of Done und kontinuierliche Verbessrung sind integraler Bestandteil der Praxis.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.