Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript (auch Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript) verbindet empirisches Arbeiten, Selbstorganisation und KI-gestützte Programmierung, um kontinuierliche Wertlieferung, klare Ziele und technische Kompetenzen praxisnah zu entwickeln.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf operative und übergeordnete Rollen vor, von Scrum Master/PSM über Agile Coach bis zu technischen Entwicklerrollen.
Angewandt werden Techniken zur Sprint-Planung, Backlog-Ordnung, Facilitation, Definition of Done und Integration über Teamgrenzen hinweg. Python und JavaScript ergänzen mit Coding-, Debug- und KI-gestützten Workflows.

  • Einsatzbeispiele: Produktentwicklung, Release-Planung, Automatisierung, Frontend-Integration, Data-Processing
  • Berufsperspektiven: Scrum Master, Agile Lead, Python/JS Developer, Data Analyst, Junior Frontend Developer

Scrum Master 1

Einstieg in Scrum mit Fokus auf Empirie, Rollen und Events: Scrum Master 1 legt das Fundament.
Teilnehmende lernen, warum kurze Zyklen, sichtbare Ergebnisse und Werte die Basis für Entscheidungen sind und wie Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement Transparenz schaffen.

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk, Werte und Accountabilities
  • Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive und Timeboxing
  • Product Backlog-Ordnung nach Wert und Sprint Goal-Formulierung
  • Definition of Done (Commitments) und DoD-Anwendung
  • Rolle des Scrum Masters: Coaching, Moderation, Hindernisbeseitigung

Am Kursende sind Grundlagen wie Sprint-Takt, Fortschrittssteuerung und das Formulieren eines klaren Sprint Goals handhabbar; Scrum Master 1 Kompetenzen lassen sich unmittelbar im Team anwenden.

Scrum Master 2

Vertiefung von Verhalten, Facilitation und Qualitätsverantwortung: Scrum Master 2 stärkt Coaching- und Moderationsfähigkeiten.
Schwerpunkt liegt auf der Verbindung von Scrum-Values mit Entscheidungen, dem Entwickeln einer lebenden Defintion of Done und professioneller Facilitation.

  • Wertegeleitete Entscheidungsfindung und Konfliktlösung
  • Definition of Done gestalten und bei mehreren Teams abstimmen
  • Selbstverwaltung fördern: Entscheidungsräume, Informationsflüsse, klare Ziele
  • Facilitation-Techniken, Decision Rules und Umgang mit der Groan Zone
  • Abgrenzung Coaching vs. Mentoring, situationsgerechte Führung

Teilnehmende können Entscheidungsregeln einsetzen, Teams durch schwierige Phasen führen und Qualität sowie Verbindlichkeit in der Lieferung stärken.

Scaled Scrum

Skalierung mehrerer Teams auf ein Produkt: Integration, Qualität und Vorhersagen stehen im Mittelpunkt.
Der Kurs zeigt, wie gemeinsame Qualitätsmaßstäbe etabliert, Abhängigkeiten sichtbar gemacht und Arbeit so zugeschnitten wird, dass Teams unabhängig liefern können.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integration als tägliche Praxis
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten reduzieren, Einträge passend zuschneiden
  • Prognosen als Bandbreiten, Annahmen und Risiken offenlegen
  • Veröffentlichungsplanung über Teamgrenzen hinweg und Release-Management
  • Organisationsentscheidungen, die Skalierung erleichtern oder hemmen

Absolventinnen können integrierte Liefermodelle aufsetzen, Bandbreiten für Vorhersagen kommunizieren und Integrationsrisiken systematisch adressieren.

Scrum Agile Leadership

Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen: Leadership unterstützt Selbstverwaltung statt zu steuern.
Der Kurs fokussiert auf das Schaffen von Transparenz, das Klären von Erwartungen und das Entfernen organisatorischer Bremsen, damit Teams Verantwortung übernehmen können.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung herstellen (Ziele, Entscheidungsrechte)
  • Führung als Kontextgestaltung: Orientierung, Grenzsetzung, Unterstützung
  • Erkennen und Beheben struktureller Ursachen für Verzögerungen
  • Coaching zur Entwicklung von Kompetenzen, Mentoring für organisatorische Souveränität
  • Balance zwischen Orientierung und Loslassen, Outcome statt Output

Nach dem Kurs können Führungskräfte und Scrum Master die Zusammenarbeit so gestalten, dass Teams zuverlässig liefern und sich kontinuierlich verbessern.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Einführung in Python mit KI-gestütztem Workflow für Automatisierung und Datenverarbeitung.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken; Debugging und saubere Modulstruktur werden geübt.

  • Variablen, Strings, Integer, Float, Boolean; Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen (for, while) und Funktionen mit Parametern
  • Listen, Dictionaries, json-Verarbeitung, math/datetime/statistics
  • Fehlerbehandlung mit try/except, Debugging-Methoden
  • Einsatz von KI-Tools beim Schreiben, Testen, Refaktorieren; Prompt Engineering

Ergebnis: eigenständige, modulare kleine Projekte (Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung) erstellen und KI als Entwicklungsunterstützung nutzen.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript für interaktive Webanwendungen kombiniert mit KI-Tools zur Codequalität und Produktivität.
Der Kurs deckt Datentypen, Kontrollstrukturen, Arrays/Objekte, DOM-Grundlagen und Projektstrukturierung ab; Debugging und KI-gestützte Optimierung gehören dazu.

  • Variablen, Strings, Number, Boolean; if/else/switch
  • Schleifen, Funktionen, Arrays und Objekte; Wiederverwendbarkeit
  • DOM-Interaktion, Browser-APIs, Grundlagen der Frontend-Entwicklung
  • Debugging, VS Code-Workflow und saubere Projektstruktur
  • KI-Tools beim Coden, Testen und Prompt Engineering für Entwickler

Absolventinnen können dynamische, benutzernahe Webfunktionen entwickeln, Code systematisch prüfen und KI gezielt zur Produktivitätssteigerung einsetzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.