Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet formales Scrum-Wissen mit Kanban-Prinzipien und praxisnaher JavaScript- und KI-Anwendung; in Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen steht die effektive, empirische Steuerung von Arbeit und die Nutzung intelligenter Werkzeuge im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Diese Maßnahme bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Frontend-Developer und Digitalisierungsverantwortliche vor. Teilnehmende lernen, wie Empirie, Sprint-Rhythmus und definierte Qualitätsmaßstäbe (z. B. Defintion of Done) in realen Projekten zu verlässlichen Ergebnissen führen. Die Kombination aus Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Kanban & JavaScript & KI eröffnet Einsatzfelder in Produktentwicklung, IT-Projekten und Prozessoptimierung; KI-gestützte Automatisierung ergänzt klassische Teampraktiken.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 baut grundlegendes Verständnis für das empirische Rahmenwerk auf und zeigt, wie Werte, Rollen und Events tägliche Entscheidungen leiten. Der Kurs Scrum Master 1 vermittelt, wie Sprint Planning, Daily, Review und Retrospektive den Takt setzen und wie das Product Backlog als priorisierte Abfolge von Next Steps gepflegt wird. Teilnehmende erlernen, wie ein Sprint Goal formuliert, Arbeit geplant und der Fortschritt gegen dieses Ziel gesteuert wird, samt der Anwendung von Artefakten zur Transparenz.
Lerninhalte:

  • Scrum als empirisches Framework, Werte und Verhalten
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments: Product Goal, Sprint Goal, Definition of Done
  • Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft die Verbindung von Werten, Accountabilities und Ergebnissen und fokussiert auf Self-Management, Facilitation und Governance. In Scrum Master 2 wird die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard etabliert; Teilnehmende lernen, wie mehrere Teams eine gemeinsame DoD pflegen und wie professionelle Moderation durch die Groan Zone führt. Es werden Kompetenzen vermittelt, um Entscheidungsspielräume zu sichern, Konflikte empirisch zu lösen und Outcome statt reinem Output zu steuern.
Lerninhalte:

  • Vertiefung von Scrum Values und Accountabilities
  • Entwicklung und Anwendung einer gemeinsamen Definition of Done
  • Selbstverwaltung stärken, Entscheidungsräume und Ziele klären
  • Facilitation-Techniken, Decision Rules und Umgang mit Groan Zone
  • Coaching vs. Mentoring, situationsgerechte Führung

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban erläutert, wie Flussprinzipien Vorhersagbarkeit und Zuverlässigkeit verbessern, ohne die Scrum-Events aufzuheben. Im Kurs Scrum mit Kanban wird gezeigt, wie Visualisierung, WIP-Limits, Durchsatz und Durchlaufzeiten genutzt werden, um Engpässe zu erkennen und Prognosen als Bandbreiten abzuleiten. Product Backlog-Management wird so gestaltet, dass Einträge wertorientiert, risikobewusst und flussoptimiert sind; Teams entscheiden über Losgrößen und Übergaben zur Reduktion von Wartezeiten.
Lerninhalte:

  • Verbindung von Scrum und Kanban-Prinzipien
  • Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
  • Flussmessgrößen: Durchsatz, Durchlaufzeit, Wartezeit
  • Prognosen und Release-Planung auf Basis historischer Daten
  • Backlog-Organisation und Maßnahmen zur Engpassentlastung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt konzeptionelles Wissen zu Maschinellem Lernen, Deep Learning, Anwendungsfeldern und ethischen Aspekten. Der Kurs KI Grundlagen und praktische Anwendungen zeigt praxisnah den Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung sowie Grundlagen des Prompt Engineering; Teilnehmende üben Chatbots, Sprach- und Bild-KI und reflektieren Bias, Datenschutz und Risiken. Ziel ist die sichere Integration von KI in Arbeitsprozesse zur Steigerung von Effizienz und Kreativität.
Lerninhalte:

  • Definition, Geschichte und Anwendungsfelder der KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Toolgestützte Text- und Bildverarbeitung
  • Ethik, Datenschutz und Bias in KI-Systemen
  • Praxisübungen: Chatbots, Analyse-Workflows, Integrationsbest Practices

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT verbindet JavaScript-Grundlagen mit KI-gestützten Entwicklungspraktiken und zeigt, wie Codequalität und Produktivität durch Tools verbessert werden. Im Kurs Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI erlernen Teilnehmende Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte, DOM-Manipulation sowie Debugging in Visual Studio Code; zugleich wird der produktive Einsatz von KI beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code trainiert. Projektstrukturierung, Wiederverwendbarkeit und Best Practices stehen im Vordergrund.
Lerninhalte:

  • JavaScript-Grundlagen: Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
  • Funktionen, Modularisierung, Arrays und Objekte
  • DOM-Grundlagen, Browser-Interaktion und Event-Handling
  • Debugging-Methoden, Fehlersuche, VS Code und Projektstruktur
  • Einsatz von KI-Tools für Codierung, Tests und Prompt-Design

Abschließende fachliche Kompetenz
Nach Abschluss können Teilnehmende Scrum so einsetzen, dass Takt, klare Ziele und sichtbare Inkremente entstehen; komplexe Umfelder werden durch Werte, DoD und Facilitation stabilisiert. Zudem erwerben sie Grundkompetenzen in KI-Anwendungen und JavaScript-Programmierung, können KI-Tools produktiv und ethisch einsetzen und technische Lösungen debuggen, strukturieren und im Team liefern.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.