Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI verbindet Scrum-Expertise mit Kanban-Prinzipien, Webentwicklung und praktischer KI- und Python-Anwendung. In Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI (auch: Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen) lernen Teilnehmende, Empirie, Wertorientierung und technische Fähigkeiten zu verknüpfen, um verlässliche, nutzbare Ergebnisse zu liefern.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme ist praxisorientiert und bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Frontend-Entwickler und Python-Developer vor.
Angewendet werden Empirie, Sprint-Takt, Backlog-Pflege, Flussmessungen (Durchsatz, Durchlaufzeit) sowie KI-gestützte Tools zur Automatisierung und Code-Verbesserung.
Berufliche Einsatzfelder umfassen Produktentwicklung, IT-Projekte, Digitalisierungsinitiativen, Data-Analytics und Content-Automation; Transfer in reale Arbeitskontexte wird durch praktische Übungen und Abschlussprojekte gesichert.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 legt die Grundlagen des empirischen Scrum-Rahmenwerks dar und erklärt Rollen wie Product Owner, Developers und Scrum Master.
In Scrum Master 1 lernen Teilnehmende Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive zu gestalten und ein Sprint Goal zu formulieren.
Lerninhalte und typische Aufgaben:

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk, Werte und Timeboxing (Daily 15 Min., Sprint bis 1 Monat)
  • Product Backlog-Ordnung nach Wert und Transparenz
  • Definition of Done (DoD) als Qualitätsmaßstab
  • Moderation, Coaching und Hindernisbeseitigung
  • Erstellen nutzbarer Inkremente und tägliches Fortschrittssteuern

Am Ende wenden Teilnehmende das Gelernte an, um Team-Tempo und Ergebnisqualität zuverlässig zu steuern.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Accountabilities, Werte und die Pflege der Definition of Done sowie Facilitation-Techniken.
In Scrum Master 2 stehen Selbstverwaltung, Entscheidungsräume, Groan Zone und situationsgerechte Führung im Fokus.
Lerninhalte und Anwendungsfähigkeiten:

  • Vertiefte Wertearbeit und Outcome-Orientierung
  • Entwicklung und Abstimmung einer lebenden Definition of Done über Teams hinweg
  • Professionelle Moderation und Decision Rules
  • Coaching vs. Mentoring, Führung als Gestaltung von Rahmenbedingungen
  • Umgang mit Zielkonflikten, Abhängigkeiten und widersprüchlichen Erwartungen

Nach Abschluss können Teilnehmende Scrum in komplexen Umfeldern wirksam halten und Qualität sowie Verbindlichkeit sichern.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Sichtbarkeit und Flusssteuerung mit Scrum-Events, um Vorhersagbarkeit und Lieferfähigkeit zu erhöhen.
Der Kurs zeigt, wie ein Product Backlog flussorientiert gestaltet und Prognosen als Bandbreiten auf historischen Daten formuliert werden.
Wichtige Inhalte und Techniken:

  • Visualisierung von Arbeit, Limits für parallele Arbeit (WIP)
  • Metriken: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten
  • Anpassung von Losgrößen, Identifikation von Engpässen
  • Release-Planung auf Basis beobachteter Ergebnisse
  • Selbststeuerungstechnikenn zur Einhaltung von Absprachen

Absolventinnen entwickeln ein verlässliches Arbeitssystem, das Fluss und Wert in Einklang bringt.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Konzepte von Machine Learning, Deep Learning, Prompt Engineering und ethischen Aspekten.
Teilnehmende lernen KI-Tools für Text, Bild und Datenanalyse zu nutzen, Ergebnisse kritisch zu prüfen und datenschutzrelevante Risiken zu bewerten.
Kernlerninhalte:

  • Grundlagen Künstlicher Intelligenz, Anwendungsfelder und Historie
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und effektive Formulierungen
  • Praxisübungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI
  • Ethik, Bias und Datenschutz in KI-Anwendungen

Ziel ist die sichere Integration von KI in Arbeitsprozesse zur Effizienzsteigerung und Innovationsförderung.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt Programmiergrundlagen, Datenstrukturen und den Einsatz von KI-unterstützten Tools beim Coden.
In diesem Kurs werden Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Module, Bibliotheken und Debugging systematisch erlernt.
Praxisorientierte Inhalte:

  • Datentypen, Listen, Dictionaries, Schleifen, Bedingungen
  • Funktionen, Modularisierung und Projektstruktur
  • Nutzung von Bibliotheken (math, datetime, json, re)
  • Fehlerbehandlung mit try/except und Debugging-Methoden
  • Einsatz von KI-Tools beim Testen, Refaktorisieren und Prompt Engineering

Nach Abschluss können Teilnehmende eigenständige Python-Projekte planen, schreiben und mit KI-Unterstützung optimieren.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI konzentriert sich auf JavaScript-Grundlagen, DOM-Interaktion und KI-gestützte Entwicklungsprozesse.
Der Kurs vermittelt Variablen, Funktionen, Arrays/Objekte, Kontrollstrukturen sowie Debugging und Projektstruktur in VS Code.
Zentrale Inhalte:

  • JavaScript-Syntax, Bedingungen, Schleifen und Module
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Datenmodellierung mit Arrays und Objekten
  • Einsatz von KI-Tools für Testen und Code-Optimierung
  • Best Practices für moderne Frontend-Workflows

Absolventinnen sind in der Lage, interaktive Webfunktionen zu entwickeln und KI sinnvoll in den Entwicklungsprozess zu integrieren.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt semantisches HTML, CSS3-Layouts, Responsive Design und Präprozessoren.
Teilnehmende lernen Box-Modell, Flexbox, Grid, Media Queries, SASS-Prinzipien und Bootstrap-Komponenten anzuwenden.
Schwerpunkte und Ergebnisfähigkeiten:

  • HTML5-Struktur, Accessibility und SEO-basics
  • CSS-Selektoren, Kaskade, Flexbox und Grid für responsive Layouts
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Grid, Utilities und Komponenten
  • Projektstruktur, Best Practices und Abschlussprojekt: komplette responsive Webseite

Nach Ende des Kurses erstellen Teilnehmende wartbare, responsive Frontends und können Designvorgaben technisch umsetzen.



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.